Detecção do perímetro solar e das nuvens: previsão de geração de curtíssimo prazo a partir da segmentação de imagens

• Autor(a) principal: Moraes, Dienifer Elizabeth
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Ramos, Caison Rodrigues, Marchesan, Gustavo, Junior, Ghendy Cardoso
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional Manancial UFSM
• Texto Completo: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/30590
• topic: Detecção do perímetro solar; sombreamento; previsão de curtíssimo prazo; segmentação; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA

A demanda por energia elétrica vem aumentando ao longo dos anos. Dessa maneira a utilização de geradores distribuídos vem crescendo demasiadamente. Contudo, gerações distribuídas fotovoltaicas acabam sendo uma solução possível para a crescente demanda por energia, mas problemas com intermitências devem ser levadas em consideração, principalmente para o gerenciamento de microrredes isoladas que possuem tais recursos. Visando eficientizar a geração fotovoltaica em redes com fontes renováveis, esse artigo tem o objetivo de realizar segmentação de imagens para a detecção do perímetro solar e das nuvens e prever em curtíssimo prazo o sombreamento do sistema. A localização do sol e das nuvens é realizada a partir de diferentes métodos de segmentação de imagens em Python. Neste artigo, foram realizadas filtragem, a limiarização, o reconhecimento dos contornos e a segmentação por watershed. Essa análise possibilita realizar a identificação dos elementos definidos na imagem e associada futuramente a algoritmos de tomada de decisão permitirá a eficientização de microrredes com geração fotovoltaica. https://doi.org/10.53316/sepoc2023.024