Segmentação de grãos de hematita em amostras de minério de ferro por análise de imagens de luz polarizada
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Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional Manancial UFSM |
Texto Completo: | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8064 |
Resumo: | The aim of the present work is to classify co-registered pixels of stacks of polarized light images of iron ore into their respective crystalline grains or pores, thus producing grain segmented images that can be analyzed by their size, shape and orientation distributions, as well as their porosity and the size and morphology of the pores. Polished sections of samples of hematite-rich ore are digitally imaged in a rotating polarizer microscope at varying planepolarization angles. An image stack is produced for every field of view, where each image corresponds to a polarizer position. Any point in the sample is registered to the same pixel coordinates at all images in the stack. The resulting set of intensities for each pixel is directly related to the orientation of the crystal sampled at the corresponding position. Multivariate analysis of the sets of intensities leads to the classification of the pixels into their respective crystalline grains. Individual hematite grains of iron ore, as well as their pores, are segmented. The results are compared to those obtained by visual point counting methods. |
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2008-08-012008-08-012008-02-19ROSA, Marlise. HEMATITE GRAIN SEGMENTATION OF IRON ORE SAMPLES BY POLARIZED LIGHT IMAGE ANALYSIS. 2008. 60 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2008.http://repositorio.ufsm.br/handle/1/8064The aim of the present work is to classify co-registered pixels of stacks of polarized light images of iron ore into their respective crystalline grains or pores, thus producing grain segmented images that can be analyzed by their size, shape and orientation distributions, as well as their porosity and the size and morphology of the pores. Polished sections of samples of hematite-rich ore are digitally imaged in a rotating polarizer microscope at varying planepolarization angles. An image stack is produced for every field of view, where each image corresponds to a polarizer position. Any point in the sample is registered to the same pixel coordinates at all images in the stack. The resulting set of intensities for each pixel is directly related to the orientation of the crystal sampled at the corresponding position. Multivariate analysis of the sets of intensities leads to the classification of the pixels into their respective crystalline grains. Individual hematite grains of iron ore, as well as their pores, are segmented. The results are compared to those obtained by visual point counting methods.O objetivo do presente trabalho é classificar pixels co-registrados de pilhas de imagens de luz polarizada de minério de ferro nos seus respectivos grãos cristalinos ou poros, produzindo assim imagens segmentadas por grãos que podem ser analisados quanto às suas distribuições de tamanho, forma e orientação, bem como sua porosidade, tamanho e forma dos poros. Seções polidas de amostras de minério de ferro rico em hematita foram imageadas difratalmente em um microscópio com polarizador giratório em ângulos variados de polarização. Uma pilha de imagens foi produzida para cada campo na qual cada imagem corresponde a uma orientação do polarizador. Cada ponto na amostra foi registrado nas mesmas coordenadas em todas as imagens da pilha. O conjunto resultante de intensidades de cada pixel está diretamente relacionado com a orientação do cristal amostrado na posição correspondente. A análise multivariada dos conjuntos de intensidades leva à classificação dos pixels nos seus respectivos grãos cristalinos. Grãos individuais de hematita do minério de ferro, bem como os seus poros foram segmentados. Os resultados foram comparados com aqueles obtidos pelo método de contagem dos pontos, ou seja, por inspeção visual.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfporUniversidade Federal de Santa MariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoUFSMBREngenharia de ProduçãoSegmentação de imagensMicroscopia de luz polarizadaReconhecimento de padrõesAnálise multivariadaMinério de ferroHematitaImage segmentationPolarized light microscopyPattern recognitionMultivariate analisysIron oreHematiteCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOSegmentação de grãos de hematita em amostras de minério de ferro por análise de imagens de luz polarizadaHematite grain segmentation of iron ore samples by polarized light image analysisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisCosta, Jose Antonio Trindade Borges dahttp://lattes.cnpq.br/6135151156109356Chemale Junior, Faridhttp://lattes.cnpq.br/3498788836155706Schelp, Luiz Fernandohttp://lattes.cnpq.br/8797015996750551http://lattes.cnpq.br/7479997512142548Rosa, Marlise30080000000540050030030050062612c5d-ab16-432b-b8fb-7f520a137d8dea9e5da9-c43c-4c48-9b78-dd9ed2c157ffa61f3e02-af24-4203-938b-72c5d036fd98282472c7-7b75-4441-a214-98925bd11125info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional Manancial UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSMORIGINALMARLISE ROSA.pdfapplication/pdf1842986http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/8064/1/MARLISE%20ROSA.pdf45f692d8b5f6c44c891d832ed30b15e9MD51TEXTMARLISE ROSA.pdf.txtMARLISE ROSA.pdf.txtExtracted texttext/plain106967http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/8064/2/MARLISE%20ROSA.pdf.txta19858d8f22ec86d3179387ca935b3acMD52THUMBNAILMARLISE ROSA.pdf.jpgMARLISE ROSA.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4929http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/8064/3/MARLISE%20ROSA.pdf.jpg2fd9d9e0f54eca3a8e5ddb6973349dc0MD531/80642022-04-29 12:26:58.181oai:repositorio.ufsm.br:1/8064Repositório Institucionalhttp://repositorio.ufsm.br/PUBhttp://repositorio.ufsm.br/oai/requestouvidoria@ufsm.bropendoar:39132022-04-29T15:26:58Repositório Institucional Manancial UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false |
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The aim of the present work is to classify co-registered pixels of stacks of polarized light images of iron ore into their respective crystalline grains or pores, thus producing grain segmented images that can be analyzed by their size, shape and orientation distributions, as well as their porosity and the size and morphology of the pores. Polished sections of samples of hematite-rich ore are digitally imaged in a rotating polarizer microscope at varying planepolarization angles. An image stack is produced for every field of view, where each image corresponds to a polarizer position. Any point in the sample is registered to the same pixel coordinates at all images in the stack. The resulting set of intensities for each pixel is directly related to the orientation of the crystal sampled at the corresponding position. Multivariate analysis of the sets of intensities leads to the classification of the pixels into their respective crystalline grains. Individual hematite grains of iron ore, as well as their pores, are segmented. The results are compared to those obtained by visual point counting methods. |
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