Métodos de quantificação da cobertura foliar da infestação de plantas daninhas e da cultura da soja

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rizzardi,Mauro Antônio
Data de Publicação: 2004
Outros Autores: Fleck,Nilson Gilberto
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Ciência Rural
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782004000100003
Resumo: A utilização de modelos matemáticos para previsão de perdas de rendimento de grãos causadas pela infestação das plantas daninhas, que usam a medida da área foliar, depende da rapidez e precisão da estimativa dessa variável. Neste sentido, a cobertura foliar, definida como a proporção de área do solo ocupada pela projeção vertical da parte aérea de uma espécie, pode ser uma alternativa viável. O objetivo deste trabalho foi comparar a eficiência de métodos de avaliação da estimativa da cobertura foliar relativa na quantificação das perdas de rendimento de grãos de soja causadas por Bidens spp. (picão-preto) ou Sida rhombifolia L. (granxuma). Foram conduzidos experimentos em campo, utilizando-se diferentes épocas de semeadura da cultura da soja em relação à dessecação da cobertura vegetal da área, e densidades variáveis de picão-preto ou guanxuma. Avaliaram-se as coberturas foliares das plantas daninhas e da cultura aos 20 dias após a emergência da soja. Constatou-se que métodos fotográficos de avaliação da cobertura foliar, integrados a auxílios computacionais, são alternativas promissoras na quantificação dessa variável, embora a avaliação visual seja mais prática e rápida de ser determinada.
id UFSM-2_2bd438e2e1beb6c16f0a81d9d77bbe3b
oai_identifier_str oai:scielo:S0103-84782004000100003
network_acronym_str UFSM-2
network_name_str Ciência rural (Online)
repository_id_str
spelling Métodos de quantificação da cobertura foliar da infestação de plantas daninhas e da cultura da sojaBidens spp.Sida rhombifolia L.cobertura do soloprevisão de perdasA utilização de modelos matemáticos para previsão de perdas de rendimento de grãos causadas pela infestação das plantas daninhas, que usam a medida da área foliar, depende da rapidez e precisão da estimativa dessa variável. Neste sentido, a cobertura foliar, definida como a proporção de área do solo ocupada pela projeção vertical da parte aérea de uma espécie, pode ser uma alternativa viável. O objetivo deste trabalho foi comparar a eficiência de métodos de avaliação da estimativa da cobertura foliar relativa na quantificação das perdas de rendimento de grãos de soja causadas por Bidens spp. (picão-preto) ou Sida rhombifolia L. (granxuma). Foram conduzidos experimentos em campo, utilizando-se diferentes épocas de semeadura da cultura da soja em relação à dessecação da cobertura vegetal da área, e densidades variáveis de picão-preto ou guanxuma. Avaliaram-se as coberturas foliares das plantas daninhas e da cultura aos 20 dias após a emergência da soja. Constatou-se que métodos fotográficos de avaliação da cobertura foliar, integrados a auxílios computacionais, são alternativas promissoras na quantificação dessa variável, embora a avaliação visual seja mais prática e rápida de ser determinada.Universidade Federal de Santa Maria2004-02-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782004000100003Ciência Rural v.34 n.1 2004reponame:Ciência Ruralinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM10.1590/S0103-84782004000100003info:eu-repo/semantics/openAccessRizzardi,Mauro AntônioFleck,Nilson Gilbertopor2007-08-21T00:00:00ZRevista
dc.title.none.fl_str_mv Métodos de quantificação da cobertura foliar da infestação de plantas daninhas e da cultura da soja
title Métodos de quantificação da cobertura foliar da infestação de plantas daninhas e da cultura da soja
spellingShingle Métodos de quantificação da cobertura foliar da infestação de plantas daninhas e da cultura da soja
Rizzardi,Mauro Antônio
Bidens spp.
Sida rhombifolia L.
cobertura do solo
previsão de perdas
title_short Métodos de quantificação da cobertura foliar da infestação de plantas daninhas e da cultura da soja
title_full Métodos de quantificação da cobertura foliar da infestação de plantas daninhas e da cultura da soja
title_fullStr Métodos de quantificação da cobertura foliar da infestação de plantas daninhas e da cultura da soja
title_full_unstemmed Métodos de quantificação da cobertura foliar da infestação de plantas daninhas e da cultura da soja
title_sort Métodos de quantificação da cobertura foliar da infestação de plantas daninhas e da cultura da soja
author Rizzardi,Mauro Antônio
author_facet Rizzardi,Mauro Antônio
Fleck,Nilson Gilberto
author_role author
author2 Fleck,Nilson Gilberto
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Rizzardi,Mauro Antônio
Fleck,Nilson Gilberto
dc.subject.por.fl_str_mv Bidens spp.
Sida rhombifolia L.
cobertura do solo
previsão de perdas
topic Bidens spp.
Sida rhombifolia L.
cobertura do solo
previsão de perdas
description A utilização de modelos matemáticos para previsão de perdas de rendimento de grãos causadas pela infestação das plantas daninhas, que usam a medida da área foliar, depende da rapidez e precisão da estimativa dessa variável. Neste sentido, a cobertura foliar, definida como a proporção de área do solo ocupada pela projeção vertical da parte aérea de uma espécie, pode ser uma alternativa viável. O objetivo deste trabalho foi comparar a eficiência de métodos de avaliação da estimativa da cobertura foliar relativa na quantificação das perdas de rendimento de grãos de soja causadas por Bidens spp. (picão-preto) ou Sida rhombifolia L. (granxuma). Foram conduzidos experimentos em campo, utilizando-se diferentes épocas de semeadura da cultura da soja em relação à dessecação da cobertura vegetal da área, e densidades variáveis de picão-preto ou guanxuma. Avaliaram-se as coberturas foliares das plantas daninhas e da cultura aos 20 dias após a emergência da soja. Constatou-se que métodos fotográficos de avaliação da cobertura foliar, integrados a auxílios computacionais, são alternativas promissoras na quantificação dessa variável, embora a avaliação visual seja mais prática e rápida de ser determinada.
publishDate 2004
dc.date.none.fl_str_mv 2004-02-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782004000100003
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782004000100003
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0103-84782004000100003
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
dc.source.none.fl_str_mv Ciência Rural v.34 n.1 2004
reponame:Ciência Rural
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Ciência Rural
collection Ciência Rural
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1749140524368920576