Método de detecção de ilhamento Neuro-Fuzzy para sistemas fotovoltaicos conectados à rede elétrica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cardoso, Eduardo Antonio
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Sguarezi, Alfeu Joãozinho Filho, Azcue, José Luis
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Manancial - Repositório Digital da UFSM
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Texto Completo: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/30459
Resumo: Este trabalho analisa o método de desvio ativo de frequência com um controle Neuro-Fuzzy para a detecção do ilhamento de um sistema fotovoltaico conectado à rede monofásica de acordo com os requisitos sugeridos pela norma IEEE STD 929-2000. O método ativo introduz uma distorção na potência injetada na rede aumentando ou reduzindo a frequência da tensão em um sistema ilhado. O fator de distorção K é definido para injetar diferentes níveis de distorções na corrente de referência do inversor em caso de alteração na frequência. A simulação foi realizada no programa MATLAB/Simulink® e os resultados mostraram que o método proposto é aproximadamente 3,5% mais rápido em comparação com o método de desvio ativo de frequência adaptado.
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