Previsibilidade de preços do milho para a região Sul do Brasil
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Data de Publicação: | 2016 |
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Texto Completo: | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/17110 |
Resumo: | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Sociais e Humanas, Curso de Ciências Econômicas, RS, 2016. |
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Previsibilidade de preços do milho para a região Sul do BrasilMercado de milhoModelo arima e sarimaPrevisão de preçosCorn marketArima and sarima modelsPrice forecastCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIATrabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Sociais e Humanas, Curso de Ciências Econômicas, RS, 2016.The Brazilian agribusiness played a key role in the resources generation for Brazil and in the development of the South region, following the big evolution the cereal business in the domestic and international scope in the last years . The insertion in the globalized ambiance spurred economic agents to adapt the great environment competition, encouraging the identification and exploration of competitive advantages. As consequence of the great importance that the corn crop represent to the economy, this study has the objective of analyzing this commodity market through econometric time series models, and develop pricing forecast models about the corn price paid to producer in the Brazilian southern region. In methodologic ways, using a time series of practiced prices in the South of Brazil, especially from the state of Paraná, that were adjusted to ARIMA and SARIMA models. Both models follow the modeling proposals Box & Jenkins (1970), with fully satisfactory results that provide a range of auxiliary tools to market players, and reducing uncertainty and minimizing possible risks.O agronegócio brasileiro desempenhou um papel fundamental na geração de divisas para o Brasil e no desenvolvimento da região Sul, acompanhando uma grande evolução do mercado do cereal, tanto no âmbito doméstico quanto internacional dos últimos anos. A inserção em um ambiente globalizado impeliu os agentes econômicos de se adaptarem ao ambiente de grande concorrência, fomentando a identificação e exploração das vantagens competitivas. Devido a grande importância que a cultura do milho traz para a economia, tem-se como objetivo, no presente estudo, a análise do mercado de commodity. Isso se fez através de modelos econométricos de séries temporais, com desenvolvimento de modelos de previsão do preço pago ao produtor de milho da região Sul do Brasil. Em termos metodológicos, utilizando séries temporais de preços praticados na região Sul do Brasil, principalmente do Estado do Paraná, foram ajustados modelos ARIMA e SARIMA. Ambos modelos seguem as modelagens propostas Box & Jenkins (1970), com resultados plenamente satisfatórios e que proporcionam aos agentes de mercado, uma gama de instrumentos auxiliares na redução das incertezas e minimização de eventuais riscos.Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Ciências Sociais e HumanasDenardin, Anderson AntonioFros, Luis Pedro Saccol2019-06-25T13:19:36Z2019-06-25T13:19:36Z2016-12-202016Trabalho de Conclusão de Curso de Graduaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/17110ark:/26339/001300000vtq0porAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2022-09-23T17:56:21Zoai:repositorio.ufsm.br:1/17110Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/ONGhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.comopendoar:2022-09-23T17:56:21Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false |
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