Produtividade da canola em função das condições agrometeorológicas no Rio Grande do Sul

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Jocélia Rosa da
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Manancial - Repositório Digital da UFSM
Texto Completo: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/26802
Resumo: Knowledge of the interaction between meteorological and/or environmental variables, their variability and canola crop productivity are essential for analyzing the variability of genotype performance for the spatial and temporal planning of this crop. Thus, the objectives of this study were: to determine the sub-period with the highest correlation between canola grain yield and the photothermal quotient and the photothermal quotient determination model with the highest correlation; to evaluate the yield of canola grains sown in a wide sowing period in different locations in Rio Grande do Sul, characterizing the relationship between maximum grain yield and meteorological elements. Yield and phenology data of different canola genotypes were collected in four municipalities in Rio Grande do Sul, in sowings from March to August (2010-2019). The relationship between canola grain yield and photothermal quotient was evaluated for different developmental sub-periods by the original method and its modifications. The sub-period from the beginning of flowering to the end of flowering was the one that showed the highest correlation between the photothermal quotient and productivity. Water deficiency and excess are stressful factors for canola plants, showing a linear decrease in maximum productivity with the increase of these stresses. The response of maximum canola grain yield is linear positive as the rate of satisfaction of water requirements increases. The maximum yield of canola is influenced by solar radiation, thermal and water conditions. Maximum yields of canola grains were obtained in sowings carried out from May to June.
id UFSM_74dd1a1caa0f7a4be38f0b7e19b52fd3
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsm.br:1/26802
network_acronym_str UFSM
network_name_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository_id_str
spelling Produtividade da canola em função das condições agrometeorológicas no Rio Grande do SulCanola yield as a function of agrometeorological conditions in Rio Grande do SulBrassica napus L. var. oleiferaQuociente fototermalRadiação solarTemperatura do arDéficit hídricoPhotothermal coefficientSolar radiationAir temperatureWater deficitCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIAKnowledge of the interaction between meteorological and/or environmental variables, their variability and canola crop productivity are essential for analyzing the variability of genotype performance for the spatial and temporal planning of this crop. Thus, the objectives of this study were: to determine the sub-period with the highest correlation between canola grain yield and the photothermal quotient and the photothermal quotient determination model with the highest correlation; to evaluate the yield of canola grains sown in a wide sowing period in different locations in Rio Grande do Sul, characterizing the relationship between maximum grain yield and meteorological elements. Yield and phenology data of different canola genotypes were collected in four municipalities in Rio Grande do Sul, in sowings from March to August (2010-2019). The relationship between canola grain yield and photothermal quotient was evaluated for different developmental sub-periods by the original method and its modifications. The sub-period from the beginning of flowering to the end of flowering was the one that showed the highest correlation between the photothermal quotient and productivity. Water deficiency and excess are stressful factors for canola plants, showing a linear decrease in maximum productivity with the increase of these stresses. The response of maximum canola grain yield is linear positive as the rate of satisfaction of water requirements increases. The maximum yield of canola is influenced by solar radiation, thermal and water conditions. Maximum yields of canola grains were obtained in sowings carried out from May to June.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqO conhecimento da interação entre as variáveis meteorológicas e/ou ambientais, suas variabilidades e a produtividade da cultura da canola são essenciais para a análise da variabilidade do desempenho de genótipos para o planejamento espacial e temporal dessa cultura. Deste modo, os objetivos deste estudo foram: determinar o subperíodo com maior correlação entre a produtividade de grãos de canola com o quociente fototermal e o modelo de determinação do quociente fototermal com maior correlação; avaliar a produtividade de grãos de canola semeada em amplo período de semeadura em diferentes locais do Rio Grande do Sul, caracterizando as relações entre a produtividade máxima de grãos e os elementos meteorológicos. Os dados de produtividade e fenologia de diferentes genótipos de canola foram coletados em quatro municípios do Rio Grande do Sul, em semeaduras de março a agosto (2010-2019). A relação entre a produtividade de grãos de canola e o quociente fototermal foi avaliada para diferentes subperíodos de desenvolvimento pelo método original e as suas modificações. O subperíodo do início ao final do florescimento foi o que demostrou maior correlação entre o quociente fototermal e a produtividade. A deficiência e o excesso hídrico são fatores estressantes às plantas de canola, demostrando diminuição linear da produtividade máxima com o aumento desses estresses. A resposta da produtividade máxima de grãos de canola é linear positiva à medida que o índice de satisfação das necessidades de água aumenta. A produtividade máxima da canola é influenciada pela radiação solar, condições térmicas e hídricas. Máximas produtividades de grãos de canola foram obtidas em semeaduras realizadas de maio a junho.Universidade Federal de Santa MariaBrasilAgronomiaUFSMPrograma de Pós-Graduação em AgronomiaCentro de Ciências RuraisHeldwein, Arno Bernardohttp://lattes.cnpq.br/6671155842231311Maldaner, Ivan CarlosGouvêa, Jorge Alberto deLoose, Luís HenriqueRadons, Sidinei ZwickSilva, Jocélia Rosa da2022-11-08T18:21:46Z2022-11-08T18:21:46Z2022-07-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/26802porAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2022-11-08T18:21:46Zoai:repositorio.ufsm.br:1/26802Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/ONGhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.comopendoar:2022-11-08T18:21:46Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
dc.title.none.fl_str_mv Produtividade da canola em função das condições agrometeorológicas no Rio Grande do Sul
Canola yield as a function of agrometeorological conditions in Rio Grande do Sul
title Produtividade da canola em função das condições agrometeorológicas no Rio Grande do Sul
spellingShingle Produtividade da canola em função das condições agrometeorológicas no Rio Grande do Sul
Silva, Jocélia Rosa da
Brassica napus L. var. oleifera
Quociente fototermal
Radiação solar
Temperatura do ar
Déficit hídrico
Photothermal coefficient
Solar radiation
Air temperature
Water deficit
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
title_short Produtividade da canola em função das condições agrometeorológicas no Rio Grande do Sul
title_full Produtividade da canola em função das condições agrometeorológicas no Rio Grande do Sul
title_fullStr Produtividade da canola em função das condições agrometeorológicas no Rio Grande do Sul
title_full_unstemmed Produtividade da canola em função das condições agrometeorológicas no Rio Grande do Sul
title_sort Produtividade da canola em função das condições agrometeorológicas no Rio Grande do Sul
author Silva, Jocélia Rosa da
author_facet Silva, Jocélia Rosa da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Heldwein, Arno Bernardo
http://lattes.cnpq.br/6671155842231311
Maldaner, Ivan Carlos
Gouvêa, Jorge Alberto de
Loose, Luís Henrique
Radons, Sidinei Zwick
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Jocélia Rosa da
dc.subject.por.fl_str_mv Brassica napus L. var. oleifera
Quociente fototermal
Radiação solar
Temperatura do ar
Déficit hídrico
Photothermal coefficient
Solar radiation
Air temperature
Water deficit
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
topic Brassica napus L. var. oleifera
Quociente fototermal
Radiação solar
Temperatura do ar
Déficit hídrico
Photothermal coefficient
Solar radiation
Air temperature
Water deficit
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
description Knowledge of the interaction between meteorological and/or environmental variables, their variability and canola crop productivity are essential for analyzing the variability of genotype performance for the spatial and temporal planning of this crop. Thus, the objectives of this study were: to determine the sub-period with the highest correlation between canola grain yield and the photothermal quotient and the photothermal quotient determination model with the highest correlation; to evaluate the yield of canola grains sown in a wide sowing period in different locations in Rio Grande do Sul, characterizing the relationship between maximum grain yield and meteorological elements. Yield and phenology data of different canola genotypes were collected in four municipalities in Rio Grande do Sul, in sowings from March to August (2010-2019). The relationship between canola grain yield and photothermal quotient was evaluated for different developmental sub-periods by the original method and its modifications. The sub-period from the beginning of flowering to the end of flowering was the one that showed the highest correlation between the photothermal quotient and productivity. Water deficiency and excess are stressful factors for canola plants, showing a linear decrease in maximum productivity with the increase of these stresses. The response of maximum canola grain yield is linear positive as the rate of satisfaction of water requirements increases. The maximum yield of canola is influenced by solar radiation, thermal and water conditions. Maximum yields of canola grains were obtained in sowings carried out from May to June.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-11-08T18:21:46Z
2022-11-08T18:21:46Z
2022-07-29
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsm.br/handle/1/26802
url http://repositorio.ufsm.br/handle/1/26802
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
Agronomia
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Agronomia
Centro de Ciências Rurais
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
Agronomia
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Agronomia
Centro de Ciências Rurais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Manancial - Repositório Digital da UFSM
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
collection Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository.name.fl_str_mv Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
repository.mail.fl_str_mv atendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com
_version_ 1805922098842959872