Algoritmo Genético Aplicado a Controladores de Corrente para Inversores Conectados à Rede

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Borin, Lucas Cielo
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Cleveston, Iury, Osório, Caio Ruviaro Dantas, Koch, Gustavo Guilherme, Bottega, Fabrício Moretto, Montagner, Vinícius Foletto
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Manancial - Repositório Digital da UFSM
Texto Completo: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/30443
Resumo: Este artigo trata do uso de um algoritmo genético (do inglês, Genetic Algorithm – GA) para a obtenção dos ganhos de realimentação de estados aplicados para o controle de corrente de um conversor conectado à rede por meio de um filtro LCL. O controle é projetado off-line, levando em conta incertezas na impedância de rede, atraso na implementação do sinal de controle e múltiplos controladores ressonantes. Um algoritmo genético é usado para buscar com eficiência os ganhos do controlador em um espaço cuja varredura exaustiva é inviável do ponto de vista computacional. A função objetivo é baseada na minimização dos autovalores do sistema em malha fechada. O ganho fornecido provê bons resultados em simulação, mostrando a conformidade das correntes de rede com a norma IEEE 1547, apontando para a viabilidade da técnica nesta aplicação.
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