Previsão da demanda de exames de direção veicular no estado do Rio Grande do Sul

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Raquel Oliveira dos
Data de Publicação: 2006
Idioma: por
Título da fonte: Manancial - Repositório Digital da UFSM
dARK ID: ark:/26339/001300000fnhq
Texto Completo: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/28135
Resumo: Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2006.
id UFSM_a0ad2f636558beca8f291f63772d3f83
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsm.br:1/28135
network_acronym_str UFSM
network_name_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository_id_str
spelling Previsão da demanda de exames de direção veicular no estado do Rio Grande do SulForecast of the transportation direction exams demand in Rio Grande do SulSéries temporaisModelos ARIMAPrevisõesTime seriesModels ARIMAForecastsCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICAMonografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2006.The objective of this work is to model and to foresee the weekly demand of transportation direction exams that were accomplished in Rio Grande do Sul. The data were contained in 122 (hundred and twenty-two) weekly observations, collected of reports generated by FATEC/UFSM, in the period of July 1st, 2003 to October 28th, 2005. The used methodology was the Time Series Analysis, through the models ARIMA(p,d,q), with 95% level (ninety five percent) of trust. The behavior of the original series was analyzed and verified the nonstationary of the data. For stationary the series the transformation was accomplished by the differences method. After that the autocorrelation functions and partial autocorrelation were verified. The parameters were esteemed for the suitable models. The models ARIMA(1,1,1) and IMA(1,1) they were the most appropriate for the SBIC criterion; for the AIC criterion, the most appropriate model was ARIMA(1,1,1); however, it it considers the principle of the parsimony that the more simple model is, the better it will be, the model IMA(1,1) was chosen. The models ARIMA(1,1,1) and IMA(1,1) they supplied good forecasts, however if it compares those models, starting from the subjective analysis accomplished in the FATEC Scheduling Section of Trabalhando pela Vida!, the model that presented the smallest mistakes and it is closer of the reality of the weekly transportation direction exams of RS is ARIMA(1,1,1). The equations of the models were adjusted and accomplished the forecasts of the demands of transportation direction exams for 23 (twentythree) horizon steps ahead, through the statistical software Minitab 14.2.Este trabalho teve por objetivo modelar e prever a demanda semanal dos exames de direção veicular realizados no Estado do Rio Grande do Sul. Os dados foram agrupados em 122 (cento e vinte e duas) observações semanais, coletadas de relatórios gerados pela FATEC/UFSM, no período de 1º de julho de 2003 a 28 de outubro de 2005. A metodologia utilizada foi a análise de Séries Temporais, por meio dos modelos ARIMA(p,d,q), com nível de 95% (noventa e cinco por cento) de confiança. Foi analisado o comportamento da série original e verificada a não estacionariedade dos dados. Para estacionarizar a série foi realizada a transformação pelo método das diferenças. A seguir foram verificadas as funções de autocorrelação e autocorrelação parcial. Foram estimados os parâmetros para os modelos indicados. Os modelos ARIMA(1,1,1) e IMA(1,1) foram os mais adequados pelo critério SBIC; pelo critério AIC, o modelo mais adequado foi o ARIMA(1,1,1); porém, considerandose o princípio da parcimônia de que quanto mais simples for o modelo, melhor, escolhe-se o modelo IMA(1,1). Os modelos ARIMA(1,1,1) e IMA(1,1) forneceram boas previsões, no entanto, comparando-se esses, a partir da análise subjetiva realizada no Setor de Agendamento da FATEC – Trabalhando pela Vida!, o que apresentou os menores erros e está mais próximo da realidade dos exames semanais de direção veicular do RS é o ARIMA(1,1,1). As equações dos modelos foram ajustadas e realizadas as previsões das demandas de exames de direção veicular para um horizonte de 23 (vinte e três) passos à frente, por meio do software estatístico Minitab 14.2.Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de Ciências Naturais e ExatasAlmeida, Dario Trevisan deSantos, Raquel Oliveira dos2023-03-09T14:42:01Z2023-03-09T14:42:01Z2006-01-192006Trabalho de Conclusão de Curso de Especializaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/28135ark:/26339/001300000fnhqporAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2023-03-09T14:42:02Zoai:repositorio.ufsm.br:1/28135Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/ONGhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.comopendoar:2023-03-09T14:42:02Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
dc.title.none.fl_str_mv Previsão da demanda de exames de direção veicular no estado do Rio Grande do Sul
Forecast of the transportation direction exams demand in Rio Grande do Sul
title Previsão da demanda de exames de direção veicular no estado do Rio Grande do Sul
spellingShingle Previsão da demanda de exames de direção veicular no estado do Rio Grande do Sul
Santos, Raquel Oliveira dos
Séries temporais
Modelos ARIMA
Previsões
Time series
Models ARIMA
Forecasts
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
title_short Previsão da demanda de exames de direção veicular no estado do Rio Grande do Sul
title_full Previsão da demanda de exames de direção veicular no estado do Rio Grande do Sul
title_fullStr Previsão da demanda de exames de direção veicular no estado do Rio Grande do Sul
title_full_unstemmed Previsão da demanda de exames de direção veicular no estado do Rio Grande do Sul
title_sort Previsão da demanda de exames de direção veicular no estado do Rio Grande do Sul
author Santos, Raquel Oliveira dos
author_facet Santos, Raquel Oliveira dos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Almeida, Dario Trevisan de
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Raquel Oliveira dos
dc.subject.por.fl_str_mv Séries temporais
Modelos ARIMA
Previsões
Time series
Models ARIMA
Forecasts
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
topic Séries temporais
Modelos ARIMA
Previsões
Time series
Models ARIMA
Forecasts
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
description Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2006.
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006-01-19
2006
2023-03-09T14:42:01Z
2023-03-09T14:42:01Z
dc.type.driver.fl_str_mv Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsm.br/handle/1/28135
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/26339/001300000fnhq
url http://repositorio.ufsm.br/handle/1/28135
identifier_str_mv ark:/26339/001300000fnhq
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
UFSM
Centro de Ciências Naturais e Exatas
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
UFSM
Centro de Ciências Naturais e Exatas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Manancial - Repositório Digital da UFSM
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
collection Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository.name.fl_str_mv Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
repository.mail.fl_str_mv atendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com
_version_ 1815172334243282944