Índice de vegetação aplicado no mapeamento das macrófitas aquáticas do reservatório de ITAIPU

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rosa, Cristiano Niederauer da
Data de Publicação: 2018
Idioma: por
Título da fonte: Manancial - Repositório Digital da UFSM
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Texto Completo: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/14733
Resumo: Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Colégio Politécnico, Curso de Especialização em Geomática, RS, 2018.
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spelling Índice de vegetação aplicado no mapeamento das macrófitas aquáticas do reservatório de ITAIPUVegetation index applied in the mapping of ITAIPU's reservoir aquatic macroophitesSensoriamento remotoMacrófitas aquáticasITAIPUSIGRemote sensingAquatic macrophytesCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIASMonografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Colégio Politécnico, Curso de Especialização em Geomática, RS, 2018.Some species of macrophytes are favored by environmental changes or imbalances in the water body, causing some of them to form dense populations to the detriment of others, reducing biodiversity and causing problems for local water uses. Due to the importance of ecological studies applied to better understand the temporal dynamics of the community of aquatic macrophytes. The present work aims to analyze the distribution of the aquatic macrophytes of the ITAIPU reservoir, using Remote Sensing (SR) and geoprocessing techniques, using threshold values for the SWIR reflectance values and of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in a time series of Landsat 8 OLI sensor images. The mapping results showed an overall accuracy of 0.87 with Kappa indices around 0.73, considering the following classes and thresholds: water (NDVI <0.10 and SWIR <0,08); Only exposed (0.10 ≤ NDVI <0.20); Macrophytes A (0.20 ≤ NDVI <0.75); (Macrophytes B NDVI ≥ 0.75). The macrophytes presented smaller area of occurrence in the presence of water levels above 220 m (34.28 km²). On the contrary, in the presence of lower levels, the occurrence of the same in an area of 126.47 km² was detected. In this way, it was concluded that the techniques of SR and geoprocessing, used, have proved to be an effective tool in the mapping of macrophytes capable of assisting in the management of local biodiversity.Algumas espécies de macrófitas são favorecidas por alterações ambientais ou desequilíbrios no corpo hídrico, fazendo com que algumas destas formem densas populações em detrimento de outras, reduzindo a biodiversidade e causando problemas para os usos da água no local. Devido a importância de estudos ecológicos aplicados para melhor compreender a dinâmica temporal da comunidade de macrófitas aquáticas. O presente trabalho tem como objetivo analisar a distribuição das macrófitas aquáticas do reservatório de ITAIPU, a partir de técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) e geoprocessamento, com o emprego de limiares aos valores de reflectância da banda do infravermelho de ondas curtas (SWIR) e do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), em uma série temporal de imagens do sensor OLI do Landsat 8. Os resultados do mapeamento revelaram uma acurácia global de 0,87 com índices Kappa em torno dos 0,73, considerando as seguintes classes e limiares: água (NDVI < 0,10 e SWIR <0,08); Solo Exposto (0,10 ≤ NDVI < 0,20); Macrófitas A (0,20 ≤ NDVI < 0,75); (Macrófitas B NDVI ≥ 0,75). As macrófitas apresentaram menor área de ocorrência na presença de cotas d’água acima dos 220 m (34,28 km²). O contrário ocorreu na presença de cotas mais baixas, nas quais foi detectada a ocorrência das mesmas em uma área de 126,47 km². Deste modo conclui-se que as técnicas de SR e geoprocessamento, empregadas, mostraram-se uma ferramenta eficaz no mapeamento das macrófitas, demonstrando indicativos de que níveis d’água acima de 220 metros causam maior impacto na distribuição das macrófitas aquáticas do reservatório de ITAIPU.Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMColégio Politécnico da UFSMPereira Filho, WaterlooRosa, Cristiano Niederauer da2018-11-05T10:48:57Z2018-11-05T10:48:57Z2018-08-232018Trabalho de Conclusão de Curso de Especializaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/14733ark:/26339/001300000sfptporAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2018-11-06T05:02:57Zoai:repositorio.ufsm.br:1/14733Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/ONGhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.comopendoar:2018-11-06T05:02:57Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
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