Aplicação de inteligência artificial em modelagem científica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Farias, Tiago de Souza
Data de Publicação: 2016
Idioma: por
Título da fonte: Manancial - Repositório Digital da UFSM
dARK ID: ark:/26339/00130000049xb
Texto Completo: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/2475
Resumo: Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Física, RS, 2016.
id UFSM_b2cd60c4fd2db943968eb6d082504ecd
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsm.br:1/2475
network_acronym_str UFSM
network_name_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository_id_str
spelling Aplicação de inteligência artificial em modelagem científicaApplication of artificial intelligence in scientific modellingInteligência artificialRede neuralModelagem científicaFísicaPrevisãoClimaArtificial intelligenceNeural networkScientific modellingPhysicsWeatherForecastingTrabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Física, RS, 2016.Artificial Intelligence (A.I.) is a growing field of research aiming to make intelligent agents which can solve hard problems and auxiliate in computational activity. Neural network is an A.I. field inspired by concepts of intelligence in biological neurons, simulating the brain behavior. The main feature of neural networks is their ability to learn and adapt itself to a problem of interest. This field have accomplished remarkable success in the past few years, like visual computation and game theory. Despite this growing number of applications in computer science, A.I. applied to scientific is just beginning and remains unknown to most people. This work considers A.I. applications in scientific modeling. Function approximation and inversed pendulum were treated as a simple model to study and weather forecasting as a hard problem of main interest. The results were analyzed with respect to the type of neural network and their topology, like the number of neurons. We have shown that artificial intelligence is abble to solve certain kinds of problems, but there are restrictions of how far it can go. Lastly, the conclusion discuss the quality of the results and points out how the limitations of A.I. can be circumvented.Inteligência Artificial (I.A.) é uma área crescente de pesquisa para produzir agentes inteligentes que possam resolver problemas de difícil tratamento humano e auxiliar em atividades computacionais. Rede neural é uma categoria de I.A. inspirada nos conceitos de inteligência em neurônios biológicos, simulando o comportamento de atividade cerebral. A característica principal de redes neurais é sua habilidade em aprender e se adaptar a um problema de interesse. Esta área vem apresentando grande sucesso nos últimos anos em vários campos de pesquisa, como computação visual e teoria de jogos. Apesar do número cada vez maior de aplicações em ciência computacional, a aplicação de I.A. em pesquisa científica ainda é muito nova e pouco conhecida. Este trabalho considera aplicações de I.A. em modelagem científica. Foram analisados modelos físicos simples, como aproximação de funções, problema do pêndulo inverso e a previsão climática como o problema complexo. Os resultados foram analisados de acordo com o tipo de rede neural e de suas topologias, como número de neurônios. Mostramos que inteligência artificial é capaz de resolver certos problemas, mas que ainda há restrições do quão bem ela pode ir. Por fim, a conclusão discute a qualidade dos resultados e indica como as limitações presentes de I.A. podem ser contornadas.Universidade Federal de Santa MariaCentro de Ciências Naturais e ExatasMaziero, JonasFarias, Tiago de Souza2017-01-05T11:15:10Z2017-01-05T11:15:10Z2016-12-152016Trabalho de Conclusão de Curso de Graduaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/2475ark:/26339/00130000049xbporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2020-07-22T11:52:21Zoai:repositorio.ufsm.br:1/2475Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/ONGhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.comopendoar:2020-07-22T11:52:21Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
dc.title.none.fl_str_mv Aplicação de inteligência artificial em modelagem científica
Application of artificial intelligence in scientific modelling
title Aplicação de inteligência artificial em modelagem científica
spellingShingle Aplicação de inteligência artificial em modelagem científica
Farias, Tiago de Souza
Inteligência artificial
Rede neural
Modelagem científica
Física
Previsão
Clima
Artificial intelligence
Neural network
Scientific modelling
Physics
Weather
Forecasting
title_short Aplicação de inteligência artificial em modelagem científica
title_full Aplicação de inteligência artificial em modelagem científica
title_fullStr Aplicação de inteligência artificial em modelagem científica
title_full_unstemmed Aplicação de inteligência artificial em modelagem científica
title_sort Aplicação de inteligência artificial em modelagem científica
author Farias, Tiago de Souza
author_facet Farias, Tiago de Souza
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Maziero, Jonas
dc.contributor.author.fl_str_mv Farias, Tiago de Souza
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência artificial
Rede neural
Modelagem científica
Física
Previsão
Clima
Artificial intelligence
Neural network
Scientific modelling
Physics
Weather
Forecasting
topic Inteligência artificial
Rede neural
Modelagem científica
Física
Previsão
Clima
Artificial intelligence
Neural network
Scientific modelling
Physics
Weather
Forecasting
description Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Física, RS, 2016.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-12-15
2016
2017-01-05T11:15:10Z
2017-01-05T11:15:10Z
dc.type.driver.fl_str_mv Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsm.br/handle/1/2475
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/26339/00130000049xb
url http://repositorio.ufsm.br/handle/1/2475
identifier_str_mv ark:/26339/00130000049xb
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Centro de Ciências Naturais e Exatas
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Centro de Ciências Naturais e Exatas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Manancial - Repositório Digital da UFSM
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
collection Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository.name.fl_str_mv Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
repository.mail.fl_str_mv atendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com
_version_ 1815172280483840000

Registros relacionados