Sistema de aquisição de dados de eletroencefalograma utilizando ADS1299 e módulo Orange Pi

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Meneghel, Denise Rosa
Data de Publicação: 2018
Idioma: por
Título da fonte: Manancial - Repositório Digital da UFSM
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Texto Completo: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/25255
Resumo: Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Tecnologia, Curso de Engenharia de Computação, RS, 2018.
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spelling Sistema de aquisição de dados de eletroencefalograma utilizando ADS1299 e módulo Orange PiEeg data acquisition system using ADS1299 and Orange Pi moduleEletroencefalogramaInterface cérebro-máquinaPlaca de circuito impressoElectroencephalogramBrain computer interfacePrinted circuit boardCNPQ::ENGENHARIASTrabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Tecnologia, Curso de Engenharia de Computação, RS, 2018.This work presents a data acquisition system composed by a 4-channel 24-bit digital analog converter, and an Orange Pi single board computer (SBC). Aiming to communicate the processing module with the acquisition system, a printed circuit board was built in order to acquire and process low amplitude biosynthesis, such as electroencephalogram signals. This work was developed into GMicro Research Group in the Federal University of Santa Maria and tested with known signals in the amplitude of 20 µVpp. It presented results with a signal-to-noise ratio (SNR) of 45 dB in acquisitions of 250 samples per second.Este trabalho apresenta um sistema de aquisição de dados composto por um conversor analógico-digital de 4 canais e resolução de 24 bits e um módulo de computador de placa única (SBC) Orange Pi. Para interfacear o módulo de processamento com o sistema de aquisição, foi construída uma placa de circuito impresso para adquirir e processar biossinais de baixa amplitude, como os sinais de eletroencefalograma. O presente trabalho foi realizado nas dependências do Grupo de Microeletrônica da Universidade Federal de Santa Maria e testado com sinais conhecidos na amplitude de 20 µVpp. Apresentou resultados com uma relação sinal-ruído (SNR) de 45 dB em aquisições de 250 amostras por segundo.Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMCentro de TecnologiaPrior, Cesar AugustoRodrigues, Cesar RamosMeneghel, Denise Rosa2022-07-06T19:54:36Z2022-07-06T19:54:36Z2018-07-202018Trabalho de Conclusão de Curso de Graduaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/25255ark:/26339/001300000pnktporAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2022-07-20T12:52:54Zoai:repositorio.ufsm.br:1/25255Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/ONGhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.comopendoar:2022-07-20T12:52:54Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
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