Análise de preços hedônicos de aluguel de imóveis residenciais na cidade de São Paulo

• Autor(a) principal: Oliveira, Felippe Rosell de [UNIFESP]
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFESP
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/11600/62716
• topic: Precificação de aluguéis; Preços Hedônicos; Aprendizado de Máquina

O presente trabalho tem como objetivo analisar e aplicar formas de prever o preço de aluguéis de imóveis residenciais na cidade de São Paulo e avaliar o impacto de suas variáveis intrínsecas e extrínsecas neste preço utilizando como fonte para predição um conjunto de dados de um grande website de aluguel e venda de imóveis brasileiro. Para isso será utilizado o conceito de preços hedônicos em modelos de regressão linear múltipla e aprendizado de máquina, comparando sua qualidade de ajuste (R²). Isso visa fornecer informações úteis para acadêmicos, profissionais de análise de dados e outros envolvidos no mercado de imóveis sobre como utilizar tais métodos para a precificação e determinação das características mais significantes na composição do preço. Os resultados demonstram a influência positiva de características como quantidade de quartos, banheiros e vagas de garagem, da proximidade a estações de metrô e a Avenida Faria Lima, assim como uma maior acurácia dos modelos de aprendizado de máquina na predição do preço final de aluguel.