A genetic symbiotic algorithm applied to the one-dimensional cutting stock problem
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2009 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIFESP |
Texto Completo: | http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/5159 http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382009000200006 |
Resumo: | Neste trabalho desenvolvemos um algoritmo genético simbiótico com objetivo de minimizar o número de objetos processados e o setup num problema de corte unidimensional. Nosso algoritmo genético gera seus próprios padrões em conjunto com soluções para o problema, através de um processo simbiótico entre duas populações distintas, a de soluções e a de padrões. Trabalhando com os dois objetivos na função de aptidão e com a relação simbiótica entre as duas populações, obtivemos resultados competitivos em relação aos métodos descritos na literatura. |
id |
UFSP_2c574e613047ffd1b6b941d6aeec9afd |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unifesp.br:11600/5159 |
network_acronym_str |
UFSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNIFESP |
repository_id_str |
3465 |
spelling |
Golfeto, Rodrigo RabelloMoretti, Antonio CarlosSalles Neto, Luiz Leduino de [UNIFESP]Universidade Federal Fluminense Escola de Engenharia Industrial MetalúrgicaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP)Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)2015-06-14T13:41:03Z2015-06-14T13:41:03Z2009-08-01Pesquisa Operacional. Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, v. 29, n. 2, p. 365-382, 2009.0101-7438http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/5159http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382009000200006S0101-74382009000200006.pdfS0101-7438200900020000610.1590/S0101-74382009000200006Neste trabalho desenvolvemos um algoritmo genético simbiótico com objetivo de minimizar o número de objetos processados e o setup num problema de corte unidimensional. Nosso algoritmo genético gera seus próprios padrões em conjunto com soluções para o problema, através de um processo simbiótico entre duas populações distintas, a de soluções e a de padrões. Trabalhando com os dois objetivos na função de aptidão e com a relação simbiótica entre as duas populações, obtivemos resultados competitivos em relação aos métodos descritos na literatura.This work presents a genetic symbiotic algorithm to minimize the number of objects and the setup in a one-dimensional cutting stock problem. The algorithm implemented can generate combinations of ordered lengths of stock (the cutting pattern) and, at the same time, the frequency of the cutting patterns, through a symbiotic process between two distinct populations, solutions and cutting patterns. Working with two objectives in the fitness function and with a symbiotic relationship between the two populations, we obtained positive results when compared with other methods described in the literature.Universidade Federal Fluminense Escola de Engenharia Industrial MetalúrgicaUniversidade Estadual de Campinas Inst. de Matemática, Estatística e Computação CientíficaUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP) Departamento de Ciência e TecnologiaUNIFESP, Depto. de Ciência e TecnologiaSciELO365-382engSociedade Brasileira de Pesquisa OperacionalPesquisa Operacionalproblema de corte de estoquealgoritmo genéticosimbiosecutting stock problemgenetic algorithmsymbiosisA genetic symbiotic algorithm applied to the one-dimensional cutting stock probleminfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFESPinstname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:UNIFESPORIGINALS0101-74382009000200006.pdfapplication/pdf353629${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5159/1/S0101-74382009000200006.pdfd38e036212f2b7d8ce5076a8ee59fbd8MD51open accessTEXTS0101-74382009000200006.pdf.txtS0101-74382009000200006.pdf.txtExtracted texttext/plain46600${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5159/9/S0101-74382009000200006.pdf.txtce985ded152a69d8075d898ef8bcd08cMD59open accessTHUMBNAILS0101-74382009000200006.pdf.jpgS0101-74382009000200006.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4516${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5159/11/S0101-74382009000200006.pdf.jpgf95fe77e20b8de85624231ec8f3d108eMD511open access11600/51592023-06-05 19:06:50.379open accessoai:repositorio.unifesp.br:11600/5159Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.unifesp.br/oai/requestopendoar:34652023-06-05T22:06:50Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)false |
dc.title.en.fl_str_mv |
A genetic symbiotic algorithm applied to the one-dimensional cutting stock problem |
title |
A genetic symbiotic algorithm applied to the one-dimensional cutting stock problem |
spellingShingle |
A genetic symbiotic algorithm applied to the one-dimensional cutting stock problem Golfeto, Rodrigo Rabello problema de corte de estoque algoritmo genético simbiose cutting stock problem genetic algorithm symbiosis |
title_short |
A genetic symbiotic algorithm applied to the one-dimensional cutting stock problem |
title_full |
A genetic symbiotic algorithm applied to the one-dimensional cutting stock problem |
title_fullStr |
A genetic symbiotic algorithm applied to the one-dimensional cutting stock problem |
title_full_unstemmed |
A genetic symbiotic algorithm applied to the one-dimensional cutting stock problem |
title_sort |
A genetic symbiotic algorithm applied to the one-dimensional cutting stock problem |
author |
Golfeto, Rodrigo Rabello |
author_facet |
Golfeto, Rodrigo Rabello Moretti, Antonio Carlos Salles Neto, Luiz Leduino de [UNIFESP] |
author_role |
author |
author2 |
Moretti, Antonio Carlos Salles Neto, Luiz Leduino de [UNIFESP] |
author2_role |
author author |
dc.contributor.institution.none.fl_str_mv |
Universidade Federal Fluminense Escola de Engenharia Industrial Metalúrgica Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Golfeto, Rodrigo Rabello Moretti, Antonio Carlos Salles Neto, Luiz Leduino de [UNIFESP] |
dc.subject.por.fl_str_mv |
problema de corte de estoque algoritmo genético simbiose |
topic |
problema de corte de estoque algoritmo genético simbiose cutting stock problem genetic algorithm symbiosis |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
cutting stock problem genetic algorithm symbiosis |
description |
Neste trabalho desenvolvemos um algoritmo genético simbiótico com objetivo de minimizar o número de objetos processados e o setup num problema de corte unidimensional. Nosso algoritmo genético gera seus próprios padrões em conjunto com soluções para o problema, através de um processo simbiótico entre duas populações distintas, a de soluções e a de padrões. Trabalhando com os dois objetivos na função de aptidão e com a relação simbiótica entre as duas populações, obtivemos resultados competitivos em relação aos métodos descritos na literatura. |
publishDate |
2009 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2009-08-01 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2015-06-14T13:41:03Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2015-06-14T13:41:03Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
Pesquisa Operacional. Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, v. 29, n. 2, p. 365-382, 2009. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/5159 http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382009000200006 |
dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
0101-7438 |
dc.identifier.file.none.fl_str_mv |
S0101-74382009000200006.pdf |
dc.identifier.scielo.none.fl_str_mv |
S0101-74382009000200006 |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.1590/S0101-74382009000200006 |
identifier_str_mv |
Pesquisa Operacional. Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, v. 29, n. 2, p. 365-382, 2009. 0101-7438 S0101-74382009000200006.pdf S0101-74382009000200006 10.1590/S0101-74382009000200006 |
url |
http://repositorio.unifesp.br/handle/11600/5159 http://dx.doi.org/10.1590/S0101-74382009000200006 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.ispartof.none.fl_str_mv |
Pesquisa Operacional |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
365-382 |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional |
publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UNIFESP instname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) instacron:UNIFESP |
instname_str |
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
instacron_str |
UNIFESP |
institution |
UNIFESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNIFESP |
collection |
Repositório Institucional da UNIFESP |
bitstream.url.fl_str_mv |
${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5159/1/S0101-74382009000200006.pdf ${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5159/9/S0101-74382009000200006.pdf.txt ${dspace.ui.url}/bitstream/11600/5159/11/S0101-74382009000200006.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
d38e036212f2b7d8ce5076a8ee59fbd8 ce985ded152a69d8075d898ef8bcd08c f95fe77e20b8de85624231ec8f3d108e |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1802764163851747328 |