Aplicação de inteligência artificial e aprendizado de máquina em sistemas de gerenciamento e apoio à decisão clínica

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nakata, Fernanda de Paula [UNIFESP]
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFESP
Texto Completo: https://hdl.handle.net/11600/62821
Resumo: Os sistemas de gerenciamento e apoio à decisão clínica vêm ganhando espaço nas tecnologias aplicadas à saúde. A indústria das health techs cresceu consideravelmente nos últimos anos e estima-se um investimento de pelo menos US$ 430 bilhões de dólares entre os anos de 2014 e 2020. Junto a isso, o avanço tecnológico e a explosão da quantidade de dados de saúde colocam os sistemas de Inteligência Artificial Médica em pauta. O trabalho proposto buscou entender como essas tecnologias vêm sendo aplicadas em sistemas de gerenciamento e sistemas de apoio à decisão clínica por meio de um estudo de caso com 3 empresas desenvolvedoras de tecnologias em saúde, comparando o cenário descrito por elas com as bases teóricas existentes na literatura. O estudo destacou melhorias na assertividade do diagnóstico, aumento da capacidade de atendimento das instituições, otimização dos processos internos e vantagens econômicas. Entretanto, foram observadas algumas barreiras na implementação, como a resistência à mudança e a dificuldade de comunicação entre os profissionais de saúde e os de tecnologia. Além disso, verificou-se uma maior aderência das instituições de saúde líderes de mercado e com viés inovador.
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