Multiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suaves

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Deivid Jorge dos [UNIFESP]
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFESP
Texto Completo: https://repositorio.unifesp.br/11600/67555
Resumo: Na última década, a discussão a respeito dos impactos dos instrumentos fiscais sobre variáveis econômicas tem tido cada vez mais espaço na literatura acadêmica, o que aumentou a centralidade do conceito de multiplicador fiscal, isto é, o potencial da política fiscal em estimular o produto interno bruto. Esta pesquisa estima multiplicadores fiscais para o Brasil utilizando as metodologias Local Projections (LP) de Jordà (2005) e Smoothed Local Projections (SLP) de Barnichon & Brownlees (2019) e compara seus resultados. Destaca-se que a última metodologia não havia sido utilizada para estimar multiplicadores fiscais a nível nacional, o que fortalece o grau de contribuição deste trabalho. Outra contribuição da presente pesquisa está no uso do filtro bosteed HP de Phillips & Shi (2019), diferenciando-se do filtro tradicional utilizado por Ramey (2016). Os resultados indicam multiplicadores próximos de zero usando ambas metodologias, sugerindo ineficácia da politica fiscal em estimular o produto da economia.
id UFSP_b6a8adf52f1ab2d98190d8247a6f19b1
oai_identifier_str oai:repositorio.unifesp.br:11600/67555
network_acronym_str UFSP
network_name_str Repositório Institucional da UNIFESP
repository_id_str 3465
spelling Santos, Deivid Jorge dos [UNIFESP]http://lattes.cnpq.br/7251350671409284http://lattes.cnpq.br/3160691112817642Mendonça, Diogo de Prince [UNIFESP]Online2023-05-26T19:42:10Z2023-05-26T19:42:10Z2023-04-26Santos, Deivid Jorge dos. Multiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suaves. 2023. Dissertação (Mestrado em Economia).Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Política, Economia e Negócios, Osasco, 2023.https://repositorio.unifesp.br/11600/67555Na última década, a discussão a respeito dos impactos dos instrumentos fiscais sobre variáveis econômicas tem tido cada vez mais espaço na literatura acadêmica, o que aumentou a centralidade do conceito de multiplicador fiscal, isto é, o potencial da política fiscal em estimular o produto interno bruto. Esta pesquisa estima multiplicadores fiscais para o Brasil utilizando as metodologias Local Projections (LP) de Jordà (2005) e Smoothed Local Projections (SLP) de Barnichon & Brownlees (2019) e compara seus resultados. Destaca-se que a última metodologia não havia sido utilizada para estimar multiplicadores fiscais a nível nacional, o que fortalece o grau de contribuição deste trabalho. Outra contribuição da presente pesquisa está no uso do filtro bosteed HP de Phillips & Shi (2019), diferenciando-se do filtro tradicional utilizado por Ramey (2016). Os resultados indicam multiplicadores próximos de zero usando ambas metodologias, sugerindo ineficácia da politica fiscal em estimular o produto da economia.In the last decade, the discussion about the impacts of fiscal instruments on economic variables has had more and more space in the academic literature, which has increased the centrality of the concept of fiscal multiplier, that is, the potential of fiscal policy to stimulate the domestic product gross. This research estimates fiscal multipliers for Brazil using the Local Projections (LP) by Jordà (2005) and Smoothed Local Projections (SLP) by Barnichon & Brownlees (2019) methodologies and compares their results. It is noteworthy that the last methodology had not been used to estimate fiscal multipliers at the national level, which strengthens the degree of contribution of this work. Another contribution of this research is the use of the bosteed HP filter by Phillips & Shi (2019), differentiating it from the traditional filter used by Ramey (2016). The results indicate multipliers close to zero using both methodologies, suggesting the ineffectiveness of fiscal policy in stimulating the economy’s output.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)88887.607193/2021-0036porUniversidade Federal de São PauloMultiplicadores fiscaisProjeções locaisVetor autorregressivoMultiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suavesFiscal multipliers for Brazil: an assessment of fiscal multipliers estimated using local projections and smooth local projections methodsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFESPinstname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:UNIFESPEscola Paulista de Política, Economia e Negócios (EPPEN)Economia e DesenvolvimentoEconomia e DesenvolvimentoORIGINALDissertação.pdfDissertação.pdfapplication/pdf1427251${dspace.ui.url}/bitstream/11600/67555/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o.pdfcb95494e794f1dfafcdc9da840d18d9bMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85914${dspace.ui.url}/bitstream/11600/67555/2/license.txt6b703692574713fdd1bb296be34e4373MD52open accessTEXTDissertação.pdf.txtDissertação.pdf.txtExtracted texttext/plain68780${dspace.ui.url}/bitstream/11600/67555/9/Disserta%c3%a7%c3%a3o.pdf.txt13e8ebbe7e1eed61319110704f807b6fMD59open accessTHUMBNAILDissertação.pdf.jpgDissertação.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3715${dspace.ui.url}/bitstream/11600/67555/11/Disserta%c3%a7%c3%a3o.pdf.jpg7dc7d78c5a433f415844ba272885b6acMD511open access11600/675552023-09-28 01:01:43.46open accessoai:repositorio.unifesp.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.unifesp.br/oai/requestopendoar:34652023-09-28T04:01:43Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Multiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suaves
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Fiscal multipliers for Brazil: an assessment of fiscal multipliers estimated using local projections and smooth local projections methods
title Multiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suaves
spellingShingle Multiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suaves
Santos, Deivid Jorge dos [UNIFESP]
Multiplicadores fiscais
Projeções locais
Vetor autorregressivo
title_short Multiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suaves
title_full Multiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suaves
title_fullStr Multiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suaves
title_full_unstemmed Multiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suaves
title_sort Multiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suaves
author Santos, Deivid Jorge dos [UNIFESP]
author_facet Santos, Deivid Jorge dos [UNIFESP]
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7251350671409284
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3160691112817642
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Deivid Jorge dos [UNIFESP]
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Mendonça, Diogo de Prince [UNIFESP]
contributor_str_mv Mendonça, Diogo de Prince [UNIFESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Multiplicadores fiscais
Projeções locais
Vetor autorregressivo
topic Multiplicadores fiscais
Projeções locais
Vetor autorregressivo
description Na última década, a discussão a respeito dos impactos dos instrumentos fiscais sobre variáveis econômicas tem tido cada vez mais espaço na literatura acadêmica, o que aumentou a centralidade do conceito de multiplicador fiscal, isto é, o potencial da política fiscal em estimular o produto interno bruto. Esta pesquisa estima multiplicadores fiscais para o Brasil utilizando as metodologias Local Projections (LP) de Jordà (2005) e Smoothed Local Projections (SLP) de Barnichon & Brownlees (2019) e compara seus resultados. Destaca-se que a última metodologia não havia sido utilizada para estimar multiplicadores fiscais a nível nacional, o que fortalece o grau de contribuição deste trabalho. Outra contribuição da presente pesquisa está no uso do filtro bosteed HP de Phillips & Shi (2019), diferenciando-se do filtro tradicional utilizado por Ramey (2016). Os resultados indicam multiplicadores próximos de zero usando ambas metodologias, sugerindo ineficácia da politica fiscal em estimular o produto da economia.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-05-26T19:42:10Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-05-26T19:42:10Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-04-26
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv Santos, Deivid Jorge dos. Multiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suaves. 2023. Dissertação (Mestrado em Economia).Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Política, Economia e Negócios, Osasco, 2023.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.unifesp.br/11600/67555
identifier_str_mv Santos, Deivid Jorge dos. Multiplicadores fiscais para o Brasil: uma avaliação de multiplicadores fiscais estimados através dos métodos de projeções locais e projeções locais suaves. 2023. Dissertação (Mestrado em Economia).Universidade Federal de São Paulo, Escola Paulista de Política, Economia e Negócios, Osasco, 2023.
url https://repositorio.unifesp.br/11600/67555
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 36
dc.coverage.spatial.pt_BR.fl_str_mv Online
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Paulo
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Paulo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNIFESP
instname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
instacron:UNIFESP
instname_str Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
instacron_str UNIFESP
institution UNIFESP
reponame_str Repositório Institucional da UNIFESP
collection Repositório Institucional da UNIFESP
bitstream.url.fl_str_mv ${dspace.ui.url}/bitstream/11600/67555/1/Disserta%c3%a7%c3%a3o.pdf
${dspace.ui.url}/bitstream/11600/67555/2/license.txt
${dspace.ui.url}/bitstream/11600/67555/9/Disserta%c3%a7%c3%a3o.pdf.txt
${dspace.ui.url}/bitstream/11600/67555/11/Disserta%c3%a7%c3%a3o.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv cb95494e794f1dfafcdc9da840d18d9b
6b703692574713fdd1bb296be34e4373
13e8ebbe7e1eed61319110704f807b6f
7dc7d78c5a433f415844ba272885b6ac
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802764258055815168

Registros relacionados