Análise de sobrevida e fatores prognósticos de idosas com câncer de mama em um hospital público de referência em São Paulo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Camila Brandao de [UNIFESP]
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFESP
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=6629267
https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/52955
Resumo: Objetivos: Avaliar a completude e a tendência de completude de dados dos prontuários; Analisar a sobrevida e fatores prognósticos de idosas acometidas por câncer de mama, diagnosticadas e atendidas entre os anos de 2001 a 2006 em um hospital público, centro de referência em saúde da mulher do Estado de São Paulo. Método: Realizaramse dois estudos, o primeiro, analítico, baseado em dados secundários, com população composta por todas as idosas diagnosticadas no serviço entre os anos estudados, totalizado 1241 registros. Para análise da não completude, utilizouse a classificação: excelente (<5%), bom (5 a 10%), regular (10 a 20%), ruim (20 a 50%) e muito ruim (≥50%). O segundo estudo tratase de coorte retrospectiva de dados secundários coletados a partir do Registro Hospitalar de Câncer e de prontuários. Utilizouse o método de KaplanMeier para estimar a probabilidade de sobrevida e o logrank para testar a significância estatística e comparar as curvas de sobrevida. Para verificar o efeito independente das variáveis com significância estatística de até 10%, utilizouse o modelo multivariado de riscos proporcionais de Cox (Hazards Ratio). Resultados: Com relação a completude dos dados, variáveis socioeconômicas e demográficas, bem como as de fatores de risco e comportamentais predominaram dentre as classificadas como regular, ruim e muito ruim. Os melhores escores foram das variáveis póstratamento e de desfecho, seguidas pelas relacionadas ao diagnóstico e ao tratamento. A única variável com tendência de não completude decrescente foi história familiar de câncer de mama (p = 0,05). As variáveis com tendência de não completude crescente foram: raça/cor (p = 0,01), anos de estudo (p = 0,01), uso de contraceptivos orais (p = 0,002), tempo de uso de contraceptivos orais (p = 0,002), reposição hormonal (p = 0,007) e amamentação (p = 0,004). A sobrevida global ao final do período analisado foi 56% e por causa específica 72%. As variáveis faixa etária 8084 anos (p = 0,001), diagnóstico em estadiamento tardio (p = 0,001), tumores ≥ 4cm (p = 0,001), margens cirúrgicas comprometidas (p = 0,001), tumores negativos para progesterona (p = 0,028), positivos para p53 (p = 0,034), grau nuclear III (p = 0,011) e histológico 3 (p = 0,007), presença de necrose tumoral (p = 0,001), 4 ou mais linfonodos comprometidos (p = 0,001), presença de recidiva locorregional (p = 0,001) ou metástase (p = 0,001) estiveram significantemente ligadas aos anos de vida perdidos e à queda da sobrevida acumulada. Mantiveramse no modelo após a hazard ratio ajustada: faixa etária (HR: 5,96; IC95%: 2,5713,85), tamanho do tumor (HR: 3,42; IC95%: 1,179,99), número de linfonodos comprometidos (HR: 2,00; IC95%: 1,043,87) e presença de metástase (HR: 3,31; IC95%: 1,895,82). Conclusão: Dentre as variáveis classificadas como regular, ruim e muito ruim, a tendência de completude predominou como constante, com 12 registros, seguida pela tendência crescente de não completude, com 6 registros, e apenas a variável história familiar de câncer de mama apresentou melhora da tendência de completude com o passar dos anos. O registro completo dos dados em prontuário é tarefa inerente de toda a equipe de saúde, primordial para estabelecer protocolos da assistência, no desenvolvimento de pesquisa, bem como na implementação de políticas públicas de saúde. O prognóstico e a sobrevida decaem ao passo que a faixa etária, o tamanho do tumor e o número de linfonodos comprometidos se elevam, e a metástase acontece. Diagnosticar a mulher em fases precoces da doença tornase uma necessidade primordial.
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Para análise da não completude, utilizouse a classificação: excelente (<5%), bom (5 a 10%), regular (10 a 20%), ruim (20 a 50%) e muito ruim (≥50%). O segundo estudo tratase de coorte retrospectiva de dados secundários coletados a partir do Registro Hospitalar de Câncer e de prontuários. Utilizouse o método de KaplanMeier para estimar a probabilidade de sobrevida e o logrank para testar a significância estatística e comparar as curvas de sobrevida. Para verificar o efeito independente das variáveis com significância estatística de até 10%, utilizouse o modelo multivariado de riscos proporcionais de Cox (Hazards Ratio). Resultados: Com relação a completude dos dados, variáveis socioeconômicas e demográficas, bem como as de fatores de risco e comportamentais predominaram dentre as classificadas como regular, ruim e muito ruim. Os melhores escores foram das variáveis póstratamento e de desfecho, seguidas pelas relacionadas ao diagnóstico e ao tratamento. A única variável com tendência de não completude decrescente foi história familiar de câncer de mama (p = 0,05). As variáveis com tendência de não completude crescente foram: raça/cor (p = 0,01), anos de estudo (p = 0,01), uso de contraceptivos orais (p = 0,002), tempo de uso de contraceptivos orais (p = 0,002), reposição hormonal (p = 0,007) e amamentação (p = 0,004). A sobrevida global ao final do período analisado foi 56% e por causa específica 72%. As variáveis faixa etária 8084 anos (p = 0,001), diagnóstico em estadiamento tardio (p = 0,001), tumores ≥ 4cm (p = 0,001), margens cirúrgicas comprometidas (p = 0,001), tumores negativos para progesterona (p = 0,028), positivos para p53 (p = 0,034), grau nuclear III (p = 0,011) e histológico 3 (p = 0,007), presença de necrose tumoral (p = 0,001), 4 ou mais linfonodos comprometidos (p = 0,001), presença de recidiva locorregional (p = 0,001) ou metástase (p = 0,001) estiveram significantemente ligadas aos anos de vida perdidos e à queda da sobrevida acumulada. Mantiveramse no modelo após a hazard ratio ajustada: faixa etária (HR: 5,96; IC95%: 2,5713,85), tamanho do tumor (HR: 3,42; IC95%: 1,179,99), número de linfonodos comprometidos (HR: 2,00; IC95%: 1,043,87) e presença de metástase (HR: 3,31; IC95%: 1,895,82). Conclusão: Dentre as variáveis classificadas como regular, ruim e muito ruim, a tendência de completude predominou como constante, com 12 registros, seguida pela tendência crescente de não completude, com 6 registros, e apenas a variável história familiar de câncer de mama apresentou melhora da tendência de completude com o passar dos anos. O registro completo dos dados em prontuário é tarefa inerente de toda a equipe de saúde, primordial para estabelecer protocolos da assistência, no desenvolvimento de pesquisa, bem como na implementação de políticas públicas de saúde. O prognóstico e a sobrevida decaem ao passo que a faixa etária, o tamanho do tumor e o número de linfonodos comprometidos se elevam, e a metástase acontece. Diagnosticar a mulher em fases precoces da doença tornase uma necessidade primordial.Objectives: To assess the completeness and the tendency to completeness of the records data; Survival rate analyze, and the prognostic factors of elderly women with breast cancer, diagnosed and assisted in the period from 2001 to 2006 in a public hospital, a reference centre for women’s health in the state of Sao Paulo. Method: Two studies were performed. The first was an analytic study based on secondary data, with a population composed of all elderly women diagnosed in the service in the period of the study, in a total of 1241 registries. For the noncompleteness analysis, the following classification was used: excellent (<5%), good (510%), regular (1020%), bad (2050%) and very bad (≥50%). The second study was a retrospective cohort of secondary data collected from the Hospital’s Cancer Registry and its records. The KaplanMeier method was used for an estimate of the survival rate and the logrank to test the statistical significance, comparing the survival curves. To verify the independent effect of the statistical significant variables of up to 10%, the Cox multivariate proportional risk method was used (Hazards Ratio). Results: Regarding the completeness of the data, the socioeconomical and demographic variables, as well as the risk and behavioral factors were the predominant ones among the ones classified as regular, bad and very bad. The best scores were the ones for posttreatment variables, followed by the ones related to diagnosis and treatment. The only variable with a decreasing tendency of noncompleteness was that of breast cancer family history (p = 0,05). The variables with an increasing noncompleteness tendency were: race/color (p = 0,01), years of education (p = 0,01), oral contraceptives use (p = 0,002), oral contraceptives time of use (p = 0,002), hormonal replenishment (p = 0,007) and breast feeding (p = 0,004). The global survival rates at the end of the analyzed period were that of 56%, and by specific cause, 72%. The variables of age 8084 years old (p = 0,001), late stage diagnosis (p = 0,001), ≥ 4cm tumors (p = 0,001), undermined surgical margins (p = 0,001), progesterone negative tumors (p = 0,028), p53 positive tumors (p = 0,034), grade III nuclear (p = 0,011) and histological grade 3 (p = 0,007), the presence of tumor necrosis (p = 0,001), 4 or more lymph nodes undermined lymph nodes (p = 0,001), the occurrence of locoregional relapse (p = 0,001) or presence of metastasis (p = 0,001) were significantly related to the number of lost years of life and to the accumulated survival rate. In the model, after adjusted hazard ratio, the following were maintained: age group (HR: 5,96; IC95%: 2,5713,85), size of tumor (HR: 3,42; IC95%: 1,179,99), number of undermined lymph nodes (HR: 2,00; IC95%: 1,043,87), and metastasis (HR: 3,31; IC95%: 1,895,82). Conclusion: Among the variables that were classified as regular, bad and very bad, the tendency to completeness predominated as constant, with 12 registries, followed by the growing tendency of noncompleteness, with 6 registries, and only the variable family history of breast cancer has presented an improvement in the tendency of completeness over the years. The complete registration of data in the forms is an inherent task of the whole of the healthcare team, crucial to establish the assistance protocols, for the development of research, as well as in the implementation of public health policies. The prognosis and survival rate fall as age, the size of the tumor, the number rise of compromised lymph nodes, and metastasis happens. The diagnosis in early stages for women is a crucial need.Dados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2018)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)246 f.https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=66292672018-0899.pdfhttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/52955porUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)Sistemas de informação hospitalarAcurácia dos dadosRegistros médicosAnálise de sobrevidaNeoplasias da mamaIdosoBreast neoplasmsAgedSurvival analysisMedical recordsData accuracyHospital information systemsAnálise de sobrevida e fatores prognósticos de idosas com câncer de mama em um hospital público de referência em São Pauloinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFESPinstname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:UNIFESPSão Paulo, Escola Paulista de EnfermagemEnfermagemCiências da SaúdeORIGINALCAMILA BRANDAO DE SOUZA - A.pdfCAMILA BRANDAO DE SOUZA - A.pdfTese de doutoradoapplication/pdf5005610https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/9b9c1035-6065-4d3a-9200-ab636bfd9bd8/downloadcf2f733b12d6474d90fef0ca77f12e53MD5111600/529552023-12-14 10:57:52.263oai:repositorio.unifesp.br/:11600/52955https://repositorio.unifesp.brRepositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.unifesp.br/oai/requestopendoar:34652023-12-14T10:57:52Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)false
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