Análise exploratória de dados biomédicos para descrição do risco cardiovascular

• Autor(a) principal: Araújo, Taina Anes Sena [UNIFESP]
• Data de Publicação: 2024
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFESP
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/11600/71911
• topic: Análise de dados biomédicos; Tecnologias em saúde; Avaliação de risco cardiovascular

Com a crescente disponibilidade de grandes volumes de dados médicos, a capacidade de analisar e interpretar essas informações é vital para identificar padrões, prever riscos e personalizar tratamentos. A análise de dados em engenharia biomédica pode revelar correlações importantes entre variáveis clínicas e resultados de saúde, auxiliando na tomada de decisões informadas e na otimização de intervenções médicas. Assim, a combinação de engenharia biomédica e análise de dados desempenha um papel central na evolução da medicina, promovendo avanços na prevenção, diagnóstico e tratamento de doenças, que contribui para o desenvolvimento de uma medicina mais precisa e eficaz. Este estudo investiga a relação entre diversas variáveis clínicas e a presença de doenças cardíacas, utilizando dados de pacientes que incluem informações demográficas, indicadores de saúde cardiovascular e resultados de exames específicos. A análise exploratória das variáveis contínuas, como idade, pressão arterial de repouso, colesterol sérico e frequência cardíaca máxima, revelou padrões importantes que podem influenciar o estado de saúde cardíaca. A análise das variáveis categóricas, como tipo de dor no peito, número de vasos principais coloridos por fluoroscopia e resultado do teste de estresse com tálio, identificou fatores significativos associados à presença de doenças cardíacas. A integração desses resultados sugere que a análise de uma combinação de variáveis contínuas e categóricas possa oferecer uma visão abrangente para descrever e possivelmente gerir o risco de doenças cardíacas. Os achados desse estudo, portanto, destacam a importância de uma avaliação multidimensional para o diagnóstico precoce e tratamento das doenças cardíacas, contribuindo para melhorar os resultados de saúde cardiovascular na prática clínica.