GESTURAL COMPUTING: Posture recognition system in driving cars

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rivera, Samir Castaño
Data de Publicação: 2018
Outros Autores: Alvarez, Daniel Salas, Salgado, Pedro Guevara
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Observatório
Texto Completo: https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/article/view/4272
Resumo: In this research we address aspects related to the design and tests of a system for recognizing body postures based on the Skeletal Tracking algorithm, the technique Dynamic Time Warping (DTW) and functionalities which offers KINECT technology; as a strategy in the prevention of automobile accidents, Caused by states of sleep and distraction in drivers. It is important to emphasize that to develop this system, the functionalities and limitations of other similar systems were analyzed, created to detect drivers in sleep conditions, fatigue or tiredness.
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spelling GESTURAL COMPUTING: Posture recognition system in driving carsCOMPUTAÇÃO GESTUAL: Sistema de reconhecimento de postura na conduçãoCOMPUTACIÓN GESTUAL: Sistema de reconocimiento de posturas en la conducción de automóvilesKINECT TechnologyRecognition of posturesSkeletal TrackingCar accidentsGestural ComputingKINECT TechnologyRecognition of posturesSkeletal TrackingCar accidentsGestural ComputingTecnología KINECTReconocimiento de PosturasSkeletal TrackingAccidentes AutomovilísticosComputación GestualTecnología KINECTReconocimiento de PosturasSkeletal TrackingAccidentes Automovilísticos,Computación GestualIn this research we address aspects related to the design and tests of a system for recognizing body postures based on the Skeletal Tracking algorithm, the technique Dynamic Time Warping (DTW) and functionalities which offers KINECT technology; as a strategy in the prevention of automobile accidents, Caused by states of sleep and distraction in drivers. It is important to emphasize that to develop this system, the functionalities and limitations of other similar systems were analyzed, created to detect drivers in sleep conditions, fatigue or tiredness.Este trabajo de investigación aborda los aspectos relacionados con el diseño y pruebas de un sistema para el reconocimiento de posturas del cuerpo, basado en el algoritmo Skeletal Tracking, la técnica Distorsión de Tiempo Dinámico (DTW) y las funcionalidades que ofrece la tecnología KINECT; como estrategia en la prevención de accidentes automovilísticos, ocasionados por estados de sueño y distracción en los conductores. Es importante resaltar que para desarrollar este sistema, se analizaron las funcionalidades y limitaciones que tenían otros sistemas de similar propósito, creados para detectar conductores en condiciones de sueño, fatiga o cansancio. Este trabalho de pesquisa aborda os aspectos relacionados ao projeto e teste de um sistema para o reconhecimento de posturas corporais, baseado no algoritmo Skeletal Tracking, na técnica Dynamic Time Distortion (DTW) e nas funcionalidades oferecidas pela tecnologia KINECT; como estratégia na prevenção de acidentes automobilísticos, causada por estados de sono e distração em motoristas. É importante notar que, para desenvolver este sistema, foram analisadas as funcionalidades e limitações de outros sistemas de propósito similar, criados para detectar drivers em sono, ou fadiga.Universidade Federal do Tocantins - UFT2018-04-29info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextoapplication/pdfapplication/zipapplication/epub+zipapplication/octet-streamhttps://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/article/view/427210.20873/uft.2447-4266.2018v4n3p180Observatory Journal; Vol. 4 No. 3 (2018): Vol. 4 N. 3 Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação aplicadas a Educação Mai 2018; 180-205Observatorio Magazine; Vol. 4 Núm. 3 (2018): Vol. 4 N. 3 Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação aplicadas a Educação Mai 2018; 180-205Observatoire Journal; Vol. 4 No. 3 (2018): Vol. 4 N. 3 Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação aplicadas a Educação Mai 2018; 180-205Revista Observatório ; v. 4 n. 3 (2018): Vol. 4 N. 3 Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação aplicadas a Educação Mai 2018; 180-2052447-426610.20873/uft.2447-4266.2018v4n3reponame:Revista Observatórioinstname:Universidade Federal do Tocantins (UFT)instacron:UFTporhttps://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/article/view/4272/13066https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/article/view/4272/13525https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/article/view/4272/13540https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/article/view/4272/13556https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/article/view/4272/13119https://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/article/view/4272/13148Século XX/XXICopyright (c) 2018 Revista Observatórioinfo:eu-repo/semantics/openAccessRivera, Samir CastañoAlvarez, Daniel SalasSalgado, Pedro Guevara2022-03-04T13:12:11Zoai:ojs.revista.uft.edu.br:article/4272Revistahttps://sistemas.uft.edu.br/periodicos/index.php/observatorio/oai2447-42662447-4266opendoar:2022-03-04T13:12:11Revista Observatório - Universidade Federal do Tocantins (UFT)false
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