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Método de identificação de suscetibilidade à Diatraea saccharalis (ISDS): fatores geográficos e suas influênciasGeoprocessamento.Análise multicritério.Controle biológico.Broca da cana.Geoprocessing.Multi-criteria analysis.Biological control.Sugarcane borer.Sensoriamento remotoA Diatraea saccharalis é uma das principais pragas da cana-de-açúcar, sendo considerada na região Centro-Sul a principal delas. A presente pesquisa tem a finalidade de criar um método de identificação de áreas suscetíveis a broca da cana relacionando os fatores geográficos, sendo: solo, relevo, umidade, temperatura e vento, utilizando ferramentas do geoprocessamento para a modelagem e processamento dos dados. Para integrar todos esses fatores foi utilizado o Processo Analítico Hierárquico (Analytic Hierarchy Process – AHP) que consiste em uma análise multicritério que permite ordenar e mensurar a relevância entre os critérios propostos permitindo assim que seus resultados possam ser utilizados na álgebra de mapas. O método visa melhorar a eficiência do controle biológico, reduzindo assim o uso de defensivos químicos. Nos resultados do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI), Intensidade de Infestação e de Identificação de Suscetibilidade à Diatraea saccharalis, pode-se verificar, que o método apresentou resultados correspondentes nas validações via sensoriamento remoto e de campo. Os resultados apontam que o método poderá ser utilizado para o mapeamento de grandes extensões de áreas plantadas. Ressalta-se porém, que as amostragens de campo são essenciais para a confirmação dos dados gerados para uma maior assertividade na tomada de decisão.The Diatraea saccharalis is one of the main pests of sugarcane, being considered in the Center-South region of Brazil the main one. The present research aims at creating a method of identifying areas susceptible to cane drill relating the geographical factors: soil, topography, moisture, temperature, and wind, using geoprocessing tools for modeling and processing of the data. To integrate all these factors we used the Analytic Hierarchy Process (AHP) what consists in a multi-criteria analysis that allows sorting and measuring the relevance between proposed criteria allowing to use their results in map algebra. The method aims at improving the efficiency of biological control, thus reducing usage of chemical pesticides. In the results of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Intensity of Infestation and Identification of Susceptibility to Diatraea saccharalis, it can be verified that the method presented corresponding results in the validations via remote sensing and field. The results also show that the method can be used for mapping large tracts of planted areas. It should be noted however, that the field sampling is essential for confirmation of generated data and higher assertiveness in decision-making.Universidade Federal do Triângulo MineiroPró-Reitoria de Pesquisa e Pós-GraduaçãoBrasilUFTMPrograma de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia AmbientalFERREIRA, Ricardo Vicente13791454811http://lattes.cnpq.br/5119540812269520ALVES, Matheus Oliveira2019-03-29T20:02:09Z2018-09-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfALVES, Matheus Oliveira. 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