Segmentacão de imagens de câncer de pele utilizando superpixels

• Autor(a) principal: Alexandre, Eufrasio Lopes de
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFT
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11612/2857
• topic: Ciências Exatas e da Terra; Processamento de Imagens; Segmentação de Imagens; Superpixels; Câncer de pele

Atualmente, verifica-se uma ampla variedade de técnicas computacionais destinadas ao processamento de imagens digitais que podem ser aplicadas as mais diversas áreas de atuação como na indústria, comércio, educação e medicina. Esta última destaca-se devido `a importância, pois através da análise de imagens digitais, algumas doenças de difícil detecçao e identificação podem ser diagnosticadas e tratadas adequadamente. Dentre as doenças que podem ser detectadas através da análise de imagens digitais, destacam-se as lesões de pele, tendo como seu representante mais preocupante o melanoma cutâneo. Pelo fato do melanoma apresentar difícil identificação ao ser comparado com outras lesões de pele ou nevos (pintas), podem ser usadas tecnologias baseadas em técnicas de processamento de imagens digitais para caracterizar a doença. Neste trabalho é aplicado um método de segmentação de imagens digitais para a detecção do câncer de pele melanoma, utilizando a técnica de superpixel, baseado no algoritmo Simple Linear Iterative Clustering - SLIC. A técnica de superpixel apresenta, como característica básica, o agrupamento de pixels em regiões significativamente semelhantes, em que serão analisadas as características das imagens de estudo, o que facilitar´a a detecçãao de lesões na pele.