IDENTIFICAÇÃO DAS REGIÕES PLUVIOMÉTRICAS HOMOGÊNEAS E INÍCIO E FIM DA ESTAÇÃO CHUVOSA NA BACIA DO MÉDIO SÃO FRANCISCO (BRASIL)
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Caminhos de Geografia |
Texto Completo: | https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/55013 |
Resumo: | The water scarcity resulting from the poor Spatio-temporal distribution of rain generates great difficulties in water supply for the population of most of the semi-arid northeast and adjacent regions. In this way, knowledge about the rainfall regime of a Hydrographic Basin becomes essential, as a way to monitor droughts, in this case the Middle São Francisco Basin (BMSF) (Brazil). In this work it used daily precipitation data from 22 conventional meteorological stations of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), located in the BMSF and adjacent areas, from 2001 to 2017. For identification of rain patterns, Cluster analysis via Ward method was used for the discretization of homogeneous groups. Then, the seasonality of the basin was identified, as well as the beginning (IEC) and end (FEC) of rainfall via the Liebmann method. The BMSF rainfall regime was subdivided in to three homogeneous groups (G1, G2, and G3). In addition, these groups presented a similar seasonal pattern of rainfall, the dry season between the May and September months, and the rainy season between October and April months. The IEC and FEC started in mid-October and March, respectively. |
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IDENTIFICAÇÃO DAS REGIÕES PLUVIOMÉTRICAS HOMOGÊNEAS E INÍCIO E FIM DA ESTAÇÃO CHUVOSA NA BACIA DO MÉDIO SÃO FRANCISCO (BRASIL)Bacia HidrográficaChuva.Análise de Cluster.Cluster Analysis.Rain.Hydrographic Basin.The water scarcity resulting from the poor Spatio-temporal distribution of rain generates great difficulties in water supply for the population of most of the semi-arid northeast and adjacent regions. In this way, knowledge about the rainfall regime of a Hydrographic Basin becomes essential, as a way to monitor droughts, in this case the Middle São Francisco Basin (BMSF) (Brazil). In this work it used daily precipitation data from 22 conventional meteorological stations of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), located in the BMSF and adjacent areas, from 2001 to 2017. For identification of rain patterns, Cluster analysis via Ward method was used for the discretization of homogeneous groups. Then, the seasonality of the basin was identified, as well as the beginning (IEC) and end (FEC) of rainfall via the Liebmann method. The BMSF rainfall regime was subdivided in to three homogeneous groups (G1, G2, and G3). In addition, these groups presented a similar seasonal pattern of rainfall, the dry season between the May and September months, and the rainy season between October and April months. The IEC and FEC started in mid-October and March, respectively.A escassez hídrica resultante da má distribuição espaço-temporal das chuvas gera grandes dificuldades no abastecimento de água para a população da maior parte do semiárido nordestino e regiões adjacentes. Desta maneira, torna-se imprescindível o conhecimento sobre o regime pluviométrico de uma Bacia Hidrográfica como maneira de monitorar ocorrências de seca, neste caso, da Bacia do Médio São Francisco (BMSF), Brasil. Neste trabalho utilizaram-se dados diários de chuvas de 22 estações meteorológicas convencionais do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), localizadas na BMSF e áreas adjacentes, do período de 2001 a 2017. Para a identificação dos padrões de chuva, utilizou-se a análise de Cluster via método de Ward para a obtenção de grupos homogêneos. Em seguida, foi estudada a sazonalidade da bacia, bem como o início (IEC) e fim (FEC) da estação chuvosa via método de Liebmann. O regime de chuvas ao longo da BMSF foi subdividido em três grupos homogêneos (G1, G2 e G3). Além disso, esses grupos apresentaram padrão sazonal de chuva similar, um seco entre os meses de maio e setembro e outro chuvoso entre os meses de outubro a abril. O IEC e FEC se iniciam em meados de outubro e em março, respectivamente.EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia2021-04-05info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/5501310.14393/RCG228055013Caminhos de Geografia; Vol. 22 No. 80 (2021): Abril; 267-281Caminhos de Geografia; Vol. 22 Núm. 80 (2021): Abril; 267-281Caminhos de Geografia; v. 22 n. 80 (2021): Abril; 267-2811678-6343reponame:Caminhos de Geografiainstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUporhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/55013/31410Copyright (c) 2021 Laurizio Emanuel Ribeiro Alves, Heliofábio Barros Gomes, Washington Luiz Félix Correia Filho, José Francisco de Oliveira Júnior, Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves, Dirceu Luis Herdies, Fabrício Daniel dos Santos Silvainfo:eu-repo/semantics/openAccessAlves, Laurizio Emanuel RibeiroGomes, Heliofábio Barros Correia Filho, Washington Luiz Félix Oliveira Júnior, José Francisco de Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de Herdies, Dirceu Luis Silva, Fabrício Daniel dos Santos 2021-04-22T20:24:22Zoai:ojs.www.seer.ufu.br:article/55013Revistahttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/indexPUBhttp://www.seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/oaiflaviasantosgeo@gmail.com1678-63431678-6343opendoar:2021-04-22T20:24:22Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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