ESTIMATIVA E ESPACIALIZAÇÃO DA TEMPERATURA DOS MESES MAIS QUENTE E FRIO DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL

• Autor(a) principal: Both, Grasiela Cristina
• Data de Publicação: 2011
• Outros Autores: Haetinger, Claus, Jasper, André, Diedrich, Vianei Luís, Ferreira, Everaldo Rigelo
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Caminhos de Geografia
• Texto Completo: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/16123
• topic: estimativa; espacialização; modelagem matemática; temperatura; Rio Grande do Sul

A temperatura do ar pode ser estimada através de fatores geográficos e, por conseguinte, espacializada, utilizando-se técnicas de Modelagem Matemática e Sistemas de Informações Geográficas (SIG). O objetivo deste trabalho foi realizar a estimativa e espacialização da temperatura em suas diversas modalidades (média, média da mínima e média da máxima) do mês mais frio (julho) e do mês mais quente (janeiro) para o Estado do Rio Grande do Sul a partir da latitude, longitude e altitude. A estimativa foi realizada, adotando-se dados de 39 estações meteorológicas, das quais foram geradas equações de regressão múltipla espacial para cada modalidade de temperatura. Os resultados foram aplicados sobre a imagem digital de altitude, latitude e longitude. As análises apontaram que as variáveis preditoras (altitude, latitude e longitude) estão correlacionadas com a temperatura e a validação foi permitida para todos os modelos de regressão múltipla utilizados. No Rio Grande do Sul, os fatores altitude e longitude são os mais importantes para a estimativa da temperatura do ar em todas as suas modalidades.