POBREZA SOB A ÓTICA MULTIDIMENSIONAL NO ESTADO DA BAHIA, BRASIL: UMA ANÁLISE DO RURAL E URBANO
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Caminhos de Geografia |
Texto Completo: | https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/50104 |
Resumo: | The approach to poverty has a dynamic character, and there is a growing debate between adopting the one-dimensional or multidimensional approach to define and measure it. This paper aims to measure rural and urban poverty from a multidimensional perspective in the state of Bahia, Brazil, based on population data in that state. The main approaches on this topic were discussed, followed by the measurability of poverty through the application of the multidimensional poverty index (MPI) proposed by Alkire and Foster (2007). The index is composed of ten indicators distributed in three equally weighted dimensions: education, health and standard of living. The largest proportion of private individuals in both rural and urban areas were those referring to the indicators schooling time, sanitation and garbage collection. The results indicated a higher intensity and incidence of multidimensional poverty in rural Bahia, justifying the need for further investigation of the attributes in this area |
id |
UFU-16_43aa22f8f162af560b31dfda37535478 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.www.seer.ufu.br:article/50104 |
network_acronym_str |
UFU-16 |
network_name_str |
Caminhos de Geografia |
repository_id_str |
|
spelling |
POBREZA SOB A ÓTICA MULTIDIMENSIONAL NO ESTADO DA BAHIA, BRASIL: UMA ANÁLISE DO RURAL E URBANOPobreza multidimensionalIPMDisparidades regionaisIntensidadeIncidênciaMultidimensional povertyMPIRegional disparitiesIntensityIncidenceThe approach to poverty has a dynamic character, and there is a growing debate between adopting the one-dimensional or multidimensional approach to define and measure it. This paper aims to measure rural and urban poverty from a multidimensional perspective in the state of Bahia, Brazil, based on population data in that state. The main approaches on this topic were discussed, followed by the measurability of poverty through the application of the multidimensional poverty index (MPI) proposed by Alkire and Foster (2007). The index is composed of ten indicators distributed in three equally weighted dimensions: education, health and standard of living. The largest proportion of private individuals in both rural and urban areas were those referring to the indicators schooling time, sanitation and garbage collection. The results indicated a higher intensity and incidence of multidimensional poverty in rural Bahia, justifying the need for further investigation of the attributes in this areaA abordagem da pobreza possui caráter dinâmico, sendo crescente as discussões entre a adoção da abordagem unidimensional ou multidimensional para defini-la e mensurá-la. Este trabalho se propõe a mensurar a pobreza rural e urbana sob a perspectiva multidimensional no estado da Bahia, Brasil, com base em dados sobre a população desse estado. Discutiram-se as principais abordagens sobre essa temática, seguido pela mensurabilidade da pobreza através da aplicação do Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) proposto por Alkire e Foster (2007). O índice é composto por dez indicadores distribuídos em três dimensões igualmente ponderadas: educação, saúde e padrão de vida. A maior parcela de indivíduos privados tanto na área rural quanto urbana foram os referentes aos indicadores tempo de escolaridade, saneamento e coleta de lixo. Os resultados apontaram maior intensidade e incidência da pobreza multidimensional na área rural da Bahia, justificando a necessidade de maior investigação dos atributos nesse meio.EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia2020-05-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/5010410.14393/RCG217450104Caminhos de Geografia; Vol. 21 No. 74 (2020): Abril; 194-212Caminhos de Geografia; Vol. 21 Núm. 74 (2020): Abril; 194-212Caminhos de Geografia; v. 21 n. 74 (2020): Abril; 194-2121678-6343reponame:Caminhos de Geografiainstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUporhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/50104/28800Copyright (c) 2020 Camilla Rusciolelli Barbosa, Monick Midlej do Espírito Santo, Andréa da Silva Gomes, Mônica de Moura Pires, Fernanda Calasans Costa Lacerda Pessotiinfo:eu-repo/semantics/openAccessRusciolelli Barbosa, CamillaMidlej do Espírito Santo, Monickda Silva Gomes, Andréade Moura Pires, MônicaCalasans Costa Lacerda Pessoti, Fernanda2020-05-05T18:17:08Zoai:ojs.www.seer.ufu.br:article/50104Revistahttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/indexPUBhttp://www.seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/oaiflaviasantosgeo@gmail.com1678-63431678-6343opendoar:2020-05-05T18:17:08Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
POBREZA SOB A ÓTICA MULTIDIMENSIONAL NO ESTADO DA BAHIA, BRASIL: UMA ANÁLISE DO RURAL E URBANO |
title |
POBREZA SOB A ÓTICA MULTIDIMENSIONAL NO ESTADO DA BAHIA, BRASIL: UMA ANÁLISE DO RURAL E URBANO |
spellingShingle |
POBREZA SOB A ÓTICA MULTIDIMENSIONAL NO ESTADO DA BAHIA, BRASIL: UMA ANÁLISE DO RURAL E URBANO Rusciolelli Barbosa, Camilla Pobreza multidimensional IPM Disparidades regionais Intensidade Incidência Multidimensional poverty MPI Regional disparities Intensity Incidence |
title_short |
POBREZA SOB A ÓTICA MULTIDIMENSIONAL NO ESTADO DA BAHIA, BRASIL: UMA ANÁLISE DO RURAL E URBANO |
title_full |
POBREZA SOB A ÓTICA MULTIDIMENSIONAL NO ESTADO DA BAHIA, BRASIL: UMA ANÁLISE DO RURAL E URBANO |
title_fullStr |
POBREZA SOB A ÓTICA MULTIDIMENSIONAL NO ESTADO DA BAHIA, BRASIL: UMA ANÁLISE DO RURAL E URBANO |
title_full_unstemmed |
POBREZA SOB A ÓTICA MULTIDIMENSIONAL NO ESTADO DA BAHIA, BRASIL: UMA ANÁLISE DO RURAL E URBANO |
title_sort |
POBREZA SOB A ÓTICA MULTIDIMENSIONAL NO ESTADO DA BAHIA, BRASIL: UMA ANÁLISE DO RURAL E URBANO |
author |
Rusciolelli Barbosa, Camilla |
author_facet |
Rusciolelli Barbosa, Camilla Midlej do Espírito Santo, Monick da Silva Gomes, Andréa de Moura Pires, Mônica Calasans Costa Lacerda Pessoti, Fernanda |
author_role |
author |
author2 |
Midlej do Espírito Santo, Monick da Silva Gomes, Andréa de Moura Pires, Mônica Calasans Costa Lacerda Pessoti, Fernanda |
author2_role |
author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rusciolelli Barbosa, Camilla Midlej do Espírito Santo, Monick da Silva Gomes, Andréa de Moura Pires, Mônica Calasans Costa Lacerda Pessoti, Fernanda |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Pobreza multidimensional IPM Disparidades regionais Intensidade Incidência Multidimensional poverty MPI Regional disparities Intensity Incidence |
topic |
Pobreza multidimensional IPM Disparidades regionais Intensidade Incidência Multidimensional poverty MPI Regional disparities Intensity Incidence |
description |
The approach to poverty has a dynamic character, and there is a growing debate between adopting the one-dimensional or multidimensional approach to define and measure it. This paper aims to measure rural and urban poverty from a multidimensional perspective in the state of Bahia, Brazil, based on population data in that state. The main approaches on this topic were discussed, followed by the measurability of poverty through the application of the multidimensional poverty index (MPI) proposed by Alkire and Foster (2007). The index is composed of ten indicators distributed in three equally weighted dimensions: education, health and standard of living. The largest proportion of private individuals in both rural and urban areas were those referring to the indicators schooling time, sanitation and garbage collection. The results indicated a higher intensity and incidence of multidimensional poverty in rural Bahia, justifying the need for further investigation of the attributes in this area |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-05-01 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Avaliado pelos pares |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/50104 10.14393/RCG217450104 |
url |
https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/50104 |
identifier_str_mv |
10.14393/RCG217450104 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/50104/28800 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia |
publisher.none.fl_str_mv |
EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia |
dc.source.none.fl_str_mv |
Caminhos de Geografia; Vol. 21 No. 74 (2020): Abril; 194-212 Caminhos de Geografia; Vol. 21 Núm. 74 (2020): Abril; 194-212 Caminhos de Geografia; v. 21 n. 74 (2020): Abril; 194-212 1678-6343 reponame:Caminhos de Geografia instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU) instacron:UFU |
instname_str |
Universidade Federal de Uberlândia (UFU) |
instacron_str |
UFU |
institution |
UFU |
reponame_str |
Caminhos de Geografia |
collection |
Caminhos de Geografia |
repository.name.fl_str_mv |
Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU) |
repository.mail.fl_str_mv |
flaviasantosgeo@gmail.com |
_version_ |
1797067017196404736 |