REVISÃO SOBRE O USO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA DETECÇÃO DE VAZAMENTOS DE ÓLEO NO MAR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vilar Aires de Moura, Nájla
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: de Carvalho Júnior, Osmar Abílio, Trancoso Gomes, Roberto Arnaldo, Fontes Guimarães, Renato
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Caminhos de Geografia
Texto Completo: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/51341
Resumo: Oil spills at sea are a major public concern as they represent risks to environment and coastal population. The growth of oil exploration and ship movement increases the possibility of accidents, in this context remote sensing is used as an indispensable tool for the detection and monitoring of oil slicks on the sea surface. The present work presents a review of the recent research developed in the area, which mainly aims to improve the accuracy of detection and classification of oil spill. Synthetic Aperture Radar (SAR) stands out as the most used sensor, being efficient even in the presence of clouds and at night. The current challenge is the need to create efficient methodologies in distinguishing oil slicks from other dark features that appear in the radar image formed by various phenomena that can generate lookalikes.
id UFU-16_501b3ec3650570160d0d0cd259e5d806
oai_identifier_str oai:ojs.www.seer.ufu.br:article/51341
network_acronym_str UFU-16
network_name_str Caminhos de Geografia
repository_id_str
spelling REVISÃO SOBRE O USO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA DETECÇÃO DE VAZAMENTOS DE ÓLEO NO MARRadarClassificaçãoMonitoramentoRadarClassificationMonitoringOil spills at sea are a major public concern as they represent risks to environment and coastal population. The growth of oil exploration and ship movement increases the possibility of accidents, in this context remote sensing is used as an indispensable tool for the detection and monitoring of oil slicks on the sea surface. The present work presents a review of the recent research developed in the area, which mainly aims to improve the accuracy of detection and classification of oil spill. Synthetic Aperture Radar (SAR) stands out as the most used sensor, being efficient even in the presence of clouds and at night. The current challenge is the need to create efficient methodologies in distinguishing oil slicks from other dark features that appear in the radar image formed by various phenomena that can generate lookalikes.Vazamentos de óleo no mar são de grande preocupação pública por representarem riscos para o meio ambiente e para a população costeira. Com o crescimento da exploração do petróleo e da movimentação de navios aumenta a possibilidade de acidentes, nesse contexto o sensoriamento remoto é usado como ferramenta indispensável para a detecção e monitoramento das manchas de óleo na superfície marítima. O presente trabalho traz uma revisão das pesquisas recentes desenvolvidas na área, que sobretudo visam melhorar a acurácia da detecção e classificação das manchas com potencial de serem derramamento de óleo. O Radar de Abertura Sintética (SAR) destaca-se como o sensor mais usado, por ser eficiente mesmo com a presença de nuvens e no período noturno. O desafio atual é a necessidade de criar metodologias eficientes na distinção de manchas de óleo de outras feições escuras que aparecem na imagem de radar formadas por fenômenos diversos que podem gerar falsos-positivo.EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia2020-05-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/5134110.14393/RCG217551341Caminhos de Geografia; Vol. 21 No. 75 (2020): Junho; 214-224Caminhos de Geografia; Vol. 21 Núm. 75 (2020): Junho; 214-224Caminhos de Geografia; v. 21 n. 75 (2020): Junho; 214-2241678-6343reponame:Caminhos de Geografiainstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUporhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/51341/29017Copyright (c) 2020 Nájla Vilar Aires de Moura, Osmar Abílio de Carvalho Júnior, Roberto Arnaldo Trancoso Gomes, Renato Fontes Guimarãesinfo:eu-repo/semantics/openAccessVilar Aires de Moura, Nájlade Carvalho Júnior, Osmar AbílioTrancoso Gomes, Roberto ArnaldoFontes Guimarães, Renato2020-06-17T19:06:58Zoai:ojs.www.seer.ufu.br:article/51341Revistahttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/indexPUBhttp://www.seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/oaiflaviasantosgeo@gmail.com1678-63431678-6343opendoar:2020-06-17T19:06:58Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
dc.title.none.fl_str_mv REVISÃO SOBRE O USO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA DETECÇÃO DE VAZAMENTOS DE ÓLEO NO MAR
title REVISÃO SOBRE O USO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA DETECÇÃO DE VAZAMENTOS DE ÓLEO NO MAR
spellingShingle REVISÃO SOBRE O USO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA DETECÇÃO DE VAZAMENTOS DE ÓLEO NO MAR
Vilar Aires de Moura, Nájla
Radar
Classificação
Monitoramento
Radar
Classification
Monitoring
title_short REVISÃO SOBRE O USO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA DETECÇÃO DE VAZAMENTOS DE ÓLEO NO MAR
title_full REVISÃO SOBRE O USO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA DETECÇÃO DE VAZAMENTOS DE ÓLEO NO MAR
title_fullStr REVISÃO SOBRE O USO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA DETECÇÃO DE VAZAMENTOS DE ÓLEO NO MAR
title_full_unstemmed REVISÃO SOBRE O USO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA DETECÇÃO DE VAZAMENTOS DE ÓLEO NO MAR
title_sort REVISÃO SOBRE O USO DE SENSORIAMENTO REMOTO NA DETECÇÃO DE VAZAMENTOS DE ÓLEO NO MAR
author Vilar Aires de Moura, Nájla
author_facet Vilar Aires de Moura, Nájla
de Carvalho Júnior, Osmar Abílio
Trancoso Gomes, Roberto Arnaldo
Fontes Guimarães, Renato
author_role author
author2 de Carvalho Júnior, Osmar Abílio
Trancoso Gomes, Roberto Arnaldo
Fontes Guimarães, Renato
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Vilar Aires de Moura, Nájla
de Carvalho Júnior, Osmar Abílio
Trancoso Gomes, Roberto Arnaldo
Fontes Guimarães, Renato
dc.subject.por.fl_str_mv Radar
Classificação
Monitoramento
Radar
Classification
Monitoring
topic Radar
Classificação
Monitoramento
Radar
Classification
Monitoring
description Oil spills at sea are a major public concern as they represent risks to environment and coastal population. The growth of oil exploration and ship movement increases the possibility of accidents, in this context remote sensing is used as an indispensable tool for the detection and monitoring of oil slicks on the sea surface. The present work presents a review of the recent research developed in the area, which mainly aims to improve the accuracy of detection and classification of oil spill. Synthetic Aperture Radar (SAR) stands out as the most used sensor, being efficient even in the presence of clouds and at night. The current challenge is the need to create efficient methodologies in distinguishing oil slicks from other dark features that appear in the radar image formed by various phenomena that can generate lookalikes.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-05-31
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Avaliado pelos pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/51341
10.14393/RCG217551341
url https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/51341
identifier_str_mv 10.14393/RCG217551341
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/51341/29017
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia
publisher.none.fl_str_mv EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia
dc.source.none.fl_str_mv Caminhos de Geografia; Vol. 21 No. 75 (2020): Junho; 214-224
Caminhos de Geografia; Vol. 21 Núm. 75 (2020): Junho; 214-224
Caminhos de Geografia; v. 21 n. 75 (2020): Junho; 214-224
1678-6343
reponame:Caminhos de Geografia
instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
instname_str Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron_str UFU
institution UFU
reponame_str Caminhos de Geografia
collection Caminhos de Geografia
repository.name.fl_str_mv Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
repository.mail.fl_str_mv flaviasantosgeo@gmail.com
_version_ 1797067017541386240

Registros relacionados