ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS ͍NDICES NDVI OBTIDOS A PARTIR DOS SENSORES LANDSAT 5 - TM E RESOURCESAT - LISS III

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nery, Cesar Vinícius Mendes
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Oliveira, Diego Brito, Abreu, Luiz Henrique Gomes
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Caminhos de Geografia
Texto Completo: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/16793
Resumo: A importância das imagens de sensoriamento remoto para o monitoramento da cobertura vegetal é algo inegável. Por mais de três décadas a série Landsat tem fornecido imagens da terra, porém a partir de novembro de 2011 o satélite interrompeu a disponibilização de suas imagens para o monitoramento ambiental. Uma das alternativas de imagens ao Landsat têm sido as imagens do sensor LISS III a bordo do satélite indiano Resourcesat 1. O presente trabalho tem como área de estudo o município de Janaúba, por estar em uma área de transição de dois biomas, e o mesmo tem por objetivo comparar os dois sensores, o sensor TM que se encontra a bordo do satélite Landsat 5 e o sensor LISS III a bordo do satélite Resourcesat 1. Para esse estudo comparativo as imagens foram adquiridas do site do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e seus valores de níveis digitais (ND) foram convertidos em reflectância com correção atmosférica utilizando o método de correção DOS. Amostras de pixels das imagens índice foram coletadas para o estudo de correlação e ajuste de uma equação linear por meio da técnica de regressão. Utilizando a equação ajustada foram gerados dois mapas temáticos de ambos os sensores, sendo os mesmos comparados pelo teste estatístico Kappa. Os resultados mostraram uma forte correlação entre os valores de NDVI (0,81), sendo possível o ajuste de uma equação linear que expresse a forma dessa relação. O sensor TM, superestimou os valores de NDVI em relação ao sensor LISS III (Inclinação de 1,1035). O valor de Kappa para os mapas temáticos obtidos foi de 0,5894 e o índice de acerto foi de 98,81%, o que mostra uma boa similaridade entre eles. O sensor LISS III pode ser perfeitamente utilizado como alternativa ao Landsat 5.
id UFU-16_6fd0642d33164b46aae03225099b2834
oai_identifier_str oai:ojs.www.seer.ufu.br:article/16793
network_acronym_str UFU-16
network_name_str Caminhos de Geografia
repository_id_str
spelling ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS ͍NDICES NDVI OBTIDOS A PARTIR DOS SENSORES LANDSAT 5 - TM E RESOURCESAT - LISS IIIImagens índiceÍndice KappaNDVILandsatResourcesatA importância das imagens de sensoriamento remoto para o monitoramento da cobertura vegetal é algo inegável. Por mais de três décadas a série Landsat tem fornecido imagens da terra, porém a partir de novembro de 2011 o satélite interrompeu a disponibilização de suas imagens para o monitoramento ambiental. Uma das alternativas de imagens ao Landsat têm sido as imagens do sensor LISS III a bordo do satélite indiano Resourcesat 1. O presente trabalho tem como área de estudo o município de Janaúba, por estar em uma área de transição de dois biomas, e o mesmo tem por objetivo comparar os dois sensores, o sensor TM que se encontra a bordo do satélite Landsat 5 e o sensor LISS III a bordo do satélite Resourcesat 1. Para esse estudo comparativo as imagens foram adquiridas do site do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e seus valores de níveis digitais (ND) foram convertidos em reflectância com correção atmosférica utilizando o método de correção DOS. Amostras de pixels das imagens índice foram coletadas para o estudo de correlação e ajuste de uma equação linear por meio da técnica de regressão. Utilizando a equação ajustada foram gerados dois mapas temáticos de ambos os sensores, sendo os mesmos comparados pelo teste estatístico Kappa. Os resultados mostraram uma forte correlação entre os valores de NDVI (0,81), sendo possível o ajuste de uma equação linear que expresse a forma dessa relação. O sensor TM, superestimou os valores de NDVI em relação ao sensor LISS III (Inclinação de 1,1035). O valor de Kappa para os mapas temáticos obtidos foi de 0,5894 e o índice de acerto foi de 98,81%, o que mostra uma boa similaridade entre eles. O sensor LISS III pode ser perfeitamente utilizado como alternativa ao Landsat 5.EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia2013-07-08info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/1679310.14393/RCG144616793Caminhos de Geografia; Vol. 14 No. 46 (2013): Junho ; 160–167Caminhos de Geografia; Vol. 14 Núm. 46 (2013): Junho ; 160–167Caminhos de Geografia; v. 14 n. 46 (2013): Junho ; 160–1671678-6343reponame:Caminhos de Geografiainstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUporhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/16793/12818Copyright (c) 2013 Cesar Vinícius Mendes Nery, Diego Brito Oliveira, Luiz Henrique Gomes Abreuhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessNery, Cesar Vinícius MendesOliveira, Diego BritoAbreu, Luiz Henrique Gomes2022-11-08T19:28:07Zoai:ojs.www.seer.ufu.br:article/16793Revistahttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/indexPUBhttp://www.seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/oaiflaviasantosgeo@gmail.com1678-63431678-6343opendoar:2022-11-08T19:28:07Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
dc.title.none.fl_str_mv ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS ͍NDICES NDVI OBTIDOS A PARTIR DOS SENSORES LANDSAT 5 - TM E RESOURCESAT - LISS III
title ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS ͍NDICES NDVI OBTIDOS A PARTIR DOS SENSORES LANDSAT 5 - TM E RESOURCESAT - LISS III
spellingShingle ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS ͍NDICES NDVI OBTIDOS A PARTIR DOS SENSORES LANDSAT 5 - TM E RESOURCESAT - LISS III
Nery, Cesar Vinícius Mendes
Imagens índice
Índice Kappa
NDVI
Landsat
Resourcesat
title_short ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS ͍NDICES NDVI OBTIDOS A PARTIR DOS SENSORES LANDSAT 5 - TM E RESOURCESAT - LISS III
title_full ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS ͍NDICES NDVI OBTIDOS A PARTIR DOS SENSORES LANDSAT 5 - TM E RESOURCESAT - LISS III
title_fullStr ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS ͍NDICES NDVI OBTIDOS A PARTIR DOS SENSORES LANDSAT 5 - TM E RESOURCESAT - LISS III
title_full_unstemmed ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS ͍NDICES NDVI OBTIDOS A PARTIR DOS SENSORES LANDSAT 5 - TM E RESOURCESAT - LISS III
title_sort ESTUDO COMPARATIVO ENTRE OS ͍NDICES NDVI OBTIDOS A PARTIR DOS SENSORES LANDSAT 5 - TM E RESOURCESAT - LISS III
author Nery, Cesar Vinícius Mendes
author_facet Nery, Cesar Vinícius Mendes
Oliveira, Diego Brito
Abreu, Luiz Henrique Gomes
author_role author
author2 Oliveira, Diego Brito
Abreu, Luiz Henrique Gomes
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Nery, Cesar Vinícius Mendes
Oliveira, Diego Brito
Abreu, Luiz Henrique Gomes
dc.subject.por.fl_str_mv Imagens índice
Índice Kappa
NDVI
Landsat
Resourcesat
topic Imagens índice
Índice Kappa
NDVI
Landsat
Resourcesat
description A importância das imagens de sensoriamento remoto para o monitoramento da cobertura vegetal é algo inegável. Por mais de três décadas a série Landsat tem fornecido imagens da terra, porém a partir de novembro de 2011 o satélite interrompeu a disponibilização de suas imagens para o monitoramento ambiental. Uma das alternativas de imagens ao Landsat têm sido as imagens do sensor LISS III a bordo do satélite indiano Resourcesat 1. O presente trabalho tem como área de estudo o município de Janaúba, por estar em uma área de transição de dois biomas, e o mesmo tem por objetivo comparar os dois sensores, o sensor TM que se encontra a bordo do satélite Landsat 5 e o sensor LISS III a bordo do satélite Resourcesat 1. Para esse estudo comparativo as imagens foram adquiridas do site do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e seus valores de níveis digitais (ND) foram convertidos em reflectância com correção atmosférica utilizando o método de correção DOS. Amostras de pixels das imagens índice foram coletadas para o estudo de correlação e ajuste de uma equação linear por meio da técnica de regressão. Utilizando a equação ajustada foram gerados dois mapas temáticos de ambos os sensores, sendo os mesmos comparados pelo teste estatístico Kappa. Os resultados mostraram uma forte correlação entre os valores de NDVI (0,81), sendo possível o ajuste de uma equação linear que expresse a forma dessa relação. O sensor TM, superestimou os valores de NDVI em relação ao sensor LISS III (Inclinação de 1,1035). O valor de Kappa para os mapas temáticos obtidos foi de 0,5894 e o índice de acerto foi de 98,81%, o que mostra uma boa similaridade entre eles. O sensor LISS III pode ser perfeitamente utilizado como alternativa ao Landsat 5.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-07-08
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Avaliado pelos pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/16793
10.14393/RCG144616793
url https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/16793
identifier_str_mv 10.14393/RCG144616793
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/16793/12818
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2013 Cesar Vinícius Mendes Nery, Diego Brito Oliveira, Luiz Henrique Gomes Abreu
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2013 Cesar Vinícius Mendes Nery, Diego Brito Oliveira, Luiz Henrique Gomes Abreu
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia
publisher.none.fl_str_mv EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia
dc.source.none.fl_str_mv Caminhos de Geografia; Vol. 14 No. 46 (2013): Junho ; 160–167
Caminhos de Geografia; Vol. 14 Núm. 46 (2013): Junho ; 160–167
Caminhos de Geografia; v. 14 n. 46 (2013): Junho ; 160–167
1678-6343
reponame:Caminhos de Geografia
instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
instname_str Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron_str UFU
institution UFU
reponame_str Caminhos de Geografia
collection Caminhos de Geografia
repository.name.fl_str_mv Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
repository.mail.fl_str_mv flaviasantosgeo@gmail.com
_version_ 1797067014196428800