PREDIÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS DE FLORESTAS TROPICAIS A PARTIR DAS TÉCNICAS DE TRANSFORMADA DE FOURIER E DELINEAÇÃO MANUAL DE COPAS APLICADAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ximenes, Arimatéa de Carvalho
Data de Publicação: 2010
Outros Autores: Amaral, Silvana
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Caminhos de Geografia
Texto Completo: https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/16032
Resumo: Problemas relacionados à dificuldade de acesso e limitações em termos de recursos humanos restringem o monitoramento constante e estudos nas florestas tropicais brasileiras. O Sensoriamento Remoto (S.R.) apresenta-se como alternativa para suprir esta necessidade, devido à relativa facilidade de estudos em larga escala e possibilidade de recobrimento periódico da superfície terrestre. Estas aplicações potenciais fazem dos produtos de S.R. uma ferramenta promissora para estudos relacionados com a conservação e estimativa da biomassa florestal. Métodos de extração de informação de parâmetro estruturais da floresta são investigados a partir de imagens de alta resolução. Este trabalho tem como objetivo apresentar algumas aplicações das imagens de alta resolução para os estudos das florestais tropicais, abordando basicamente duas técnicas de predição de parâmetros estruturais de floresta: delimitação manual de copa e a análise de textura baseada na Transformada de Fourier.
id UFU-16_8a7fbf94b27d69e89bfc65e8a52d3aec
oai_identifier_str oai:ojs.www.seer.ufu.br:article/16032
network_acronym_str UFU-16
network_name_str Caminhos de Geografia
repository_id_str
spelling PREDIÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS DE FLORESTAS TROPICAIS A PARTIR DAS TÉCNICAS DE TRANSFORMADA DE FOURIER E DELINEAÇÃO MANUAL DE COPAS APLICADAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIALfloresta tropicalimagens de alta resoluçãoestrutura florestalconservaçãoprocessamento digital de imagensProblemas relacionados à dificuldade de acesso e limitações em termos de recursos humanos restringem o monitoramento constante e estudos nas florestas tropicais brasileiras. O Sensoriamento Remoto (S.R.) apresenta-se como alternativa para suprir esta necessidade, devido à relativa facilidade de estudos em larga escala e possibilidade de recobrimento periódico da superfície terrestre. Estas aplicações potenciais fazem dos produtos de S.R. uma ferramenta promissora para estudos relacionados com a conservação e estimativa da biomassa florestal. Métodos de extração de informação de parâmetro estruturais da floresta são investigados a partir de imagens de alta resolução. Este trabalho tem como objetivo apresentar algumas aplicações das imagens de alta resolução para os estudos das florestais tropicais, abordando basicamente duas técnicas de predição de parâmetros estruturais de floresta: delimitação manual de copa e a análise de textura baseada na Transformada de Fourier.EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia2010-03-22info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/1603210.14393/RCG113316032Caminhos de Geografia; Vol. 11 No. 33 (2010): Março ; 202-207Caminhos de Geografia; Vol. 11 Núm. 33 (2010): Março ; 202-207Caminhos de Geografia; v. 11 n. 33 (2010): Março ; 202-2071678-6343reponame:Caminhos de Geografiainstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUporhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/16032/9035Copyright (c) 2010 Arimatéa de Carvalho Ximenes, Silvana Amaralhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessXimenes, Arimatéa de CarvalhoAmaral, Silvana2022-11-29T19:48:48Zoai:ojs.www.seer.ufu.br:article/16032Revistahttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/indexPUBhttp://www.seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/oaiflaviasantosgeo@gmail.com1678-63431678-6343opendoar:2022-11-29T19:48:48Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
dc.title.none.fl_str_mv PREDIÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS DE FLORESTAS TROPICAIS A PARTIR DAS TÉCNICAS DE TRANSFORMADA DE FOURIER E DELINEAÇÃO MANUAL DE COPAS APLICADAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL
title PREDIÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS DE FLORESTAS TROPICAIS A PARTIR DAS TÉCNICAS DE TRANSFORMADA DE FOURIER E DELINEAÇÃO MANUAL DE COPAS APLICADAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL
spellingShingle PREDIÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS DE FLORESTAS TROPICAIS A PARTIR DAS TÉCNICAS DE TRANSFORMADA DE FOURIER E DELINEAÇÃO MANUAL DE COPAS APLICADAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL
Ximenes, Arimatéa de Carvalho
floresta tropical
imagens de alta resolução
estrutura florestal
conservação
processamento digital de imagens
title_short PREDIÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS DE FLORESTAS TROPICAIS A PARTIR DAS TÉCNICAS DE TRANSFORMADA DE FOURIER E DELINEAÇÃO MANUAL DE COPAS APLICADAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL
title_full PREDIÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS DE FLORESTAS TROPICAIS A PARTIR DAS TÉCNICAS DE TRANSFORMADA DE FOURIER E DELINEAÇÃO MANUAL DE COPAS APLICADAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL
title_fullStr PREDIÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS DE FLORESTAS TROPICAIS A PARTIR DAS TÉCNICAS DE TRANSFORMADA DE FOURIER E DELINEAÇÃO MANUAL DE COPAS APLICADAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL
title_full_unstemmed PREDIÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS DE FLORESTAS TROPICAIS A PARTIR DAS TÉCNICAS DE TRANSFORMADA DE FOURIER E DELINEAÇÃO MANUAL DE COPAS APLICADAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL
title_sort PREDIÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS DE FLORESTAS TROPICAIS A PARTIR DAS TÉCNICAS DE TRANSFORMADA DE FOURIER E DELINEAÇÃO MANUAL DE COPAS APLICADAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL
author Ximenes, Arimatéa de Carvalho
author_facet Ximenes, Arimatéa de Carvalho
Amaral, Silvana
author_role author
author2 Amaral, Silvana
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ximenes, Arimatéa de Carvalho
Amaral, Silvana
dc.subject.por.fl_str_mv floresta tropical
imagens de alta resolução
estrutura florestal
conservação
processamento digital de imagens
topic floresta tropical
imagens de alta resolução
estrutura florestal
conservação
processamento digital de imagens
description Problemas relacionados à dificuldade de acesso e limitações em termos de recursos humanos restringem o monitoramento constante e estudos nas florestas tropicais brasileiras. O Sensoriamento Remoto (S.R.) apresenta-se como alternativa para suprir esta necessidade, devido à relativa facilidade de estudos em larga escala e possibilidade de recobrimento periódico da superfície terrestre. Estas aplicações potenciais fazem dos produtos de S.R. uma ferramenta promissora para estudos relacionados com a conservação e estimativa da biomassa florestal. Métodos de extração de informação de parâmetro estruturais da floresta são investigados a partir de imagens de alta resolução. Este trabalho tem como objetivo apresentar algumas aplicações das imagens de alta resolução para os estudos das florestais tropicais, abordando basicamente duas técnicas de predição de parâmetros estruturais de floresta: delimitação manual de copa e a análise de textura baseada na Transformada de Fourier.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-03-22
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Avaliado pelos pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/16032
10.14393/RCG113316032
url https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/16032
identifier_str_mv 10.14393/RCG113316032
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/16032/9035
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2010 Arimatéa de Carvalho Ximenes, Silvana Amaral
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2010 Arimatéa de Carvalho Ximenes, Silvana Amaral
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia
publisher.none.fl_str_mv EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia
dc.source.none.fl_str_mv Caminhos de Geografia; Vol. 11 No. 33 (2010): Março ; 202-207
Caminhos de Geografia; Vol. 11 Núm. 33 (2010): Março ; 202-207
Caminhos de Geografia; v. 11 n. 33 (2010): Março ; 202-207
1678-6343
reponame:Caminhos de Geografia
instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
instname_str Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron_str UFU
institution UFU
reponame_str Caminhos de Geografia
collection Caminhos de Geografia
repository.name.fl_str_mv Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
repository.mail.fl_str_mv flaviasantosgeo@gmail.com
_version_ 1797067012818599936