URBAN BASIN FLOODING HAZARD MAPPING WITH LITTLE HYDROLOGICAL DATA
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Caminhos de Geografia |
Texto Completo: | https://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/63476 |
Resumo: | Extreme rain events and unplanned cities reinforce the importance of mapping urban floods. On the other hand, spatial and meteorological data provided by government agencies are not compatible with the study of floods and thus create a scarce scenario of effectively measured data. Thus, the present work aims to map the danger of flooding for urban watershed (Rio Botas, Nova Iguaçu, Rio de Janeiro) with little data available. Mapping is performed using hydrological and hydrodynamic models. As the aforementioned basin does not have a rainfall station with a robust historical series, a methodology is implemented to select a representative station in its surroundings, which is the Ecologia Agrícola meteorological station. The rainfall regime found in the study is compatible with the Civil Defense alert scenarios, which suggests that the methodology is valid in this case. Regarding the modeling, regardless of the absence of more specific data, the result was considered satisfactory, since in the empirical validation the flooded points were the same as those presented by the Civil Defense agents. Thus, the results obtained demonstrate that it is possible to carry out a satisfactory flood mapping even in watersheds with scarcity of data. |
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URBAN BASIN FLOODING HAZARD MAPPING WITH LITTLE HYDROLOGICAL DATAMAPAS DE PELIGROS DE INUNDACIONES DE CUENCAS URBANAS CON POCOS DATOS HIDROLÓGICOSCARTOGRAPHIE DES RISQUES D'INONDATION DE BASSIN URBAIN AVEC PEU DE DONNÉES HYDROLOGIQUESMAPEAMENTO DO PERIGO DE INUNDAÇÃO EM BACIA URBANA COM POUCOS DADOS HIDROLÓGICOSInundação urbanaModelagem hidrológicaModelagem de inundaçãoUrban floodingHydrological modelingFlood modelingExtreme rain events and unplanned cities reinforce the importance of mapping urban floods. On the other hand, spatial and meteorological data provided by government agencies are not compatible with the study of floods and thus create a scarce scenario of effectively measured data. Thus, the present work aims to map the danger of flooding for urban watershed (Rio Botas, Nova Iguaçu, Rio de Janeiro) with little data available. Mapping is performed using hydrological and hydrodynamic models. As the aforementioned basin does not have a rainfall station with a robust historical series, a methodology is implemented to select a representative station in its surroundings, which is the Ecologia Agrícola meteorological station. The rainfall regime found in the study is compatible with the Civil Defense alert scenarios, which suggests that the methodology is valid in this case. Regarding the modeling, regardless of the absence of more specific data, the result was considered satisfactory, since in the empirical validation the flooded points were the same as those presented by the Civil Defense agents. Thus, the results obtained demonstrate that it is possible to carry out a satisfactory flood mapping even in watersheds with scarcity of data.Los eventos de lluvia extrema y las ciudades no planificadas hacen que el mapeo de las inundaciones urbanas sea cada vez más necesario. Sin embargo, los datos espaciales y meteorológicos proporcionados por las agencias nacionales no son compatibles con el estudio de las inundaciones y, por lo tanto, crean un escenario de datos escasos. Así, el presente trabajo tiene como objetivo mapear el peligro de inundaciones para la cuenca urbana (Río Botas, Nova Iguaçu, Río de Janeiro) con pocos datos disponibles. El mapeo se realiza mediante modelos hidrológicos e hidrodinámicos. Como la cuenca no cuenta con una estación de precipitación con datos robustos, se implementa una metodología para seleccionar una estación en sus alrededores, por lo que se seleccionó la estación meteorológica de Ecología Agrícola (Seropédica, Rio de Janeiro). El régimen de lluvias encontrado en el estudio es compatible con los escenarios de alerta de Defensa Civil, lo que sugiere que la metodología es válida en este caso. En cuanto a la modelización, independientemente de la ausencia de datos más específicos, el resultado se consideró satisfactorio, pues en la validación empírica los puntos inundados fueron los mismos presentados por los agentes de Defensa Civil. Les événements pluvieux extrêmes et les villes non planifiées rendent la cartographie des inondations urbaines de plus en plus nécessaire. Cependant, les données spatiales et météorologiques fournies par les agences nationales ne sont pas compatibles avec l'étude des crues et créent ainsi un scénario de données rares. Ainsi, le présent travail vise à cartographier le danger d'inondation pour le bassin versant urbain (Rio Botas, Nova Iguaçu, Rio de Janeiro) avec peu de données disponibles. La cartographie est réalisée à l'aide de modèles hydrologiques et hydrodynamiques. Comme le bassin ne dispose pas d'une station pluviométrique avec des données robustes, une méthodologie est mise en œuvre pour sélectionner une station dans ses environs, ainsi, la station météorologique d'Agroécologie (Seropédica, Rio de Janeiro) a été sélectionnée. Le régime pluviométrique trouvé dans l'étude est compatible avec les scénarios d'alerte de la Défense Civile, ce qui suggère que la méthodologie est valable dans ce cas. Concernant la modélisation, indépendamment de l'absence de données plus spécifiques, le résultat a été jugé satisfaisant, car dans la validation empirique les points inondés étaient les mêmes présentés par les agents de la Protection Civile. Eventos extremos de chuva e cidades não planejadas reforçam a importância do mapeamento das inundações urbanas. Por outro lado, dados espaciais e meteorológicos disponibilizados por agências governamentais, não são compatíveis com o estudo de inundações e assim criam um cenário escasso de dados efetivamente medidos. Dessa forma, o presente trabalho objetiva mapear o perigo de inundações para bacia hidrográfica urbana (Rio Botas, Nova Iguaçu, Rio de Janeiro) com poucos dados disponíveis. O mapeamento é realizado por meio de modelos hidrológico e hidrodinâmico. Como a referida bacia não possui estação pluviométrica com série histórica robusta é implementada uma metodologia para selecionar uma estação representativa no seu entorno, sendo essa a estação meteorológica Ecologia Agrícola. O regime de chuva encontrado no estudo é compatível com os cenários de alerta da Defesa Civil, o que sugere que a metodologia é válida, nesse caso. Com relação às modelagens, independente da ausência de dados mais específicos o resultado foi considerado satisfatório, pois na validação empírica os pontos alagados foram os mesmos apresentados pelos agentes da Defesa Civil. Sendo assim, os resultados obtidos demonstram que é possível realizar um mapeamento de inundação satisfatório mesmo em bacias hidrográficas com escassez de dados.EDUFU - Editora da Universidade Federal de Uberlândia2023-04-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/6347610.14393/RCG249263476Caminhos de Geografia; Vol. 24 No. 92 (2023): Abril; 226-246Caminhos de Geografia; Vol. 24 Núm. 92 (2023): Abril; 226-246Caminhos de Geografia; v. 24 n. 92 (2023): Abril; 226-2461678-6343reponame:Caminhos de Geografiainstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUporhttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/article/view/63476/35922Copyright (c) 2023 Carolina Bastos Marques Lopes, Francisco Dourado, Lucio Silva de Souzahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessLopes, Carolina Bastos MarquesDourado, FranciscoSouza, Lucio Silva de2023-04-04T19:14:49Zoai:ojs.www.seer.ufu.br:article/63476Revistahttps://seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/indexPUBhttp://www.seer.ufu.br/index.php/caminhosdegeografia/oaiflaviasantosgeo@gmail.com1678-63431678-6343opendoar:2023-04-04T19:14:49Caminhos de Geografia - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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