ANALISE ESPECTRAL DE ELETROENCEFALOGRAFIA PARA REGISTROS PATOLOGICOS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha Macedo, Dhainner Dhainner R M
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Horizonte Científico
Texto Completo: https://seer.ufu.br/index.php/horizontecientifico/article/view/6358
Resumo: O uso da eletroencefalografia para detecção de anomalias e doenças é de extrema importância para a medicina e a sociedade, por esta razão um estudo aprofundado do sinal eletroencefalográfico permite melhor aproveitamento das informações nele contidas. O desenvolvimento deste software tem como objetivo analisar o sinal coletado diretamente no Hospital de Clínicas da Universidade Federal de Uberlândia (HCU-UFU) pela plataforma BrainNet BNT-EEG da empresa EMSA (Equipamentos Médicos Ltda), utilizando o apoio computacional do software Matlab® versão 7.3. O estudo baseou-se na análise de quatro morfologias patológicas: Ponta-Onda lenta representando atividade epilética interictal, Assimetria, Delta fronto-temporal patológico mais assimetria e Ponta onda-lenta generalizada. A partir da seleção dessas anomalias, selecionou-se os dados pretendidos e aplicou-os na transformada de Fourier mediante o software MATLAB. Já na etapa final analisou-se os dados obtidos. Espera-se com este estudo, que a análise qualitativa de sinais de EEG, aumente a segurança em diagnósticos médicos.
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