AVALIAÇÃO E SELEÇÃO DE MODELOS DE PREDIÇÃO DE TRÃFEGO IP
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2011 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Horizonte Científico |
Texto Completo: | https://seer.ufu.br/index.php/horizontecientifico/article/view/8019 |
Resumo: | Trabalho que tem como objetivo a avaliação e seleção de modelos de predição de tráfego IP em um ambiente real, assim como a modelagem de um software que poderá definir a melhor predição, dentre os modelos disponíveis, para o ambiente de produção. O trabalho possui embasamento na análise de modelos de séries temporais, tais como, Naïve, Naïve ajustado, Regressão linear simples (RLS), RLS com Sen's Slope, Alisamento Exponencial, HoltÂWinters, o modelo Autorregressivo(AR) ,e na utilização do índice de erro médio percentual absoluto, MAPE ,para a seleção do melhor modelo de predição. |
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