Predição do custo de milho por meio de modelos de regressão linear múltipla

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Villa, Thacyo Euqueres de
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17886
Resumo: This study aims to verify through regression models with dummy variables if there is significant difference between the total cost of corn production in the producing cities, Primavera do Leste – MT and Rio Verde – GO. The survey was conducted based on data collected from Conab (Companhia Nacional de abastecimento) of corn production costs from 1998 to 2013. We analyzed 15 (fifteen) variables, in which only 4 (four) were selected to compose the final model. Based on the model fit it was concluded that the Rio Verde municipality has an average cost of R$ 103,64 more than the Primavera do Leste in corn production. The estimated regression model showed great adjustment capturing approximately 97,67% of the total variation in the cost of maize production.
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