Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Fábio Campos
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37255
Resumo: This paper describes the development of an application to facilitate the life of a visually impaired person. The application can recognize the value of a banknote and inform the user about it, giving him more freedom and confidence in his economic transactions. Object recognition techniques are used in the image provided by the cell phone camera, identifying the value of the banknote. The application has a sound interface, audibly describing the value of the banknote he is holding. Its construction is mainly due to the use of Python, OpenCV and Kivy tools. Several comparative tests were performed with SVM, KNN and MLP classifiers to choose the best technique to be used in the final product. From the results obtained by the application a good accuracy of 87.62% was seen, allowing its use to differentiate the notes.
id UFU_29f45b567148441396779e1b2b7839cd
oai_identifier_str oai:repositorio.ufu.br:123456789/37255
network_acronym_str UFU
network_name_str Repositório Institucional da UFU
repository_id_str
spelling Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuaisApplication that recognizes banknotes for the visually impairedCédulas monetáriasBanknotePythonPythonDeficiente visualVisually impairedReconhecimento de imagensImage recognitionAplicativoApplicationCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICACNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOThis paper describes the development of an application to facilitate the life of a visually impaired person. The application can recognize the value of a banknote and inform the user about it, giving him more freedom and confidence in his economic transactions. Object recognition techniques are used in the image provided by the cell phone camera, identifying the value of the banknote. The application has a sound interface, audibly describing the value of the banknote he is holding. Its construction is mainly due to the use of Python, OpenCV and Kivy tools. Several comparative tests were performed with SVM, KNN and MLP classifiers to choose the best technique to be used in the final product. From the results obtained by the application a good accuracy of 87.62% was seen, allowing its use to differentiate the notes.Pesquisa sem auxílio de agências de fomentoTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Este trabalho descreve o desenvolvimento de um aplicativo para facilitar a vida de uma pessoa que sofre de deficiência visual. O aplicativo consegue reconhecer o valor de uma cédula monetária e informá-lo ao usuário, dando-lhe maior liberdade e confiança nas suas transações econômicas. São usadas técnicas de reconhecimento de objetos na imagem proveniente câmera do aparelho celular, identificando o valor da nota. O aplicativo tem uma interface sonora, descrevendo de forma audível o valor da nota que ele tem em mãos. A sua construção se deve principalmente à utilização das ferramentas Python, OpenCV e Kivy. Foram realizados diversos testes comparativos com os classificadores SVM, KNN e MLP para escolher a melhor técnica a se usada no produto final. Dos resultados obtidos pelo aplicativo se viu uma boa acurácia de 87,62%, permitindo a sua utilização para diferenciar as notas.Universidade Federal de UberlândiaBrasilEngenharia de Eletrônica e TelecomunicaçõesPantaleão, Elianahttp://lattes.cnpq.br/9522811596351113Bertarini, Pedro Luiz Limahttp://lattes.cnpq.br/6101890440707894Coelho, Júlio Cezarhttp://lattes.cnpq.br/3309306951751923Ferreira, Fábio Campos2023-02-23T12:49:52Z2023-02-23T12:49:52Z2023-02-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfFERREIRA, Fábio Campos. Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais. 2023. 125 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) – Universidade Federal de Uberlândia, Patos de Minas, 2023.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37255porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2023-02-24T06:21:29Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/37255Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2023-02-24T06:21:29Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
dc.title.none.fl_str_mv Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais
Application that recognizes banknotes for the visually impaired
title Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais
spellingShingle Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais
Ferreira, Fábio Campos
Cédulas monetárias
Banknote
Python
Python
Deficiente visual
Visually impaired
Reconhecimento de imagens
Image recognition
Aplicativo
Application
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais
title_full Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais
title_fullStr Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais
title_full_unstemmed Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais
title_sort Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais
author Ferreira, Fábio Campos
author_facet Ferreira, Fábio Campos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pantaleão, Eliana
http://lattes.cnpq.br/9522811596351113
Bertarini, Pedro Luiz Lima
http://lattes.cnpq.br/6101890440707894
Coelho, Júlio Cezar
http://lattes.cnpq.br/3309306951751923
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira, Fábio Campos
dc.subject.por.fl_str_mv Cédulas monetárias
Banknote
Python
Python
Deficiente visual
Visually impaired
Reconhecimento de imagens
Image recognition
Aplicativo
Application
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
topic Cédulas monetárias
Banknote
Python
Python
Deficiente visual
Visually impaired
Reconhecimento de imagens
Image recognition
Aplicativo
Application
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description This paper describes the development of an application to facilitate the life of a visually impaired person. The application can recognize the value of a banknote and inform the user about it, giving him more freedom and confidence in his economic transactions. Object recognition techniques are used in the image provided by the cell phone camera, identifying the value of the banknote. The application has a sound interface, audibly describing the value of the banknote he is holding. Its construction is mainly due to the use of Python, OpenCV and Kivy tools. Several comparative tests were performed with SVM, KNN and MLP classifiers to choose the best technique to be used in the final product. From the results obtained by the application a good accuracy of 87.62% was seen, allowing its use to differentiate the notes.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-02-23T12:49:52Z
2023-02-23T12:49:52Z
2023-02-06
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv FERREIRA, Fábio Campos. Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais. 2023. 125 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) – Universidade Federal de Uberlândia, Patos de Minas, 2023.
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37255
identifier_str_mv FERREIRA, Fábio Campos. Aplicativo capaz de reconhecer cédulas monetárias para deficientes visuais. 2023. 125 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) – Universidade Federal de Uberlândia, Patos de Minas, 2023.
url https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37255
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Engenharia de Eletrônica e Telecomunicações
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Engenharia de Eletrônica e Telecomunicações
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFU
instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
instname_str Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron_str UFU
institution UFU
reponame_str Repositório Institucional da UFU
collection Repositório Institucional da UFU
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
repository.mail.fl_str_mv diinf@dirbi.ufu.br
_version_ 1805569719335387136

Registros relacionados