Ondaletas e modelagem estatística aplicados na redução de ruído em sinais
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFU |
Texto Completo: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22558 http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.812 |
Resumo: | In this work new methods are proposed to reduce noise in signals. These methods are based on the discrete wavelet transform and on the statistical modeling of the coeicients obtained from the application of this transform. Monte Carlo simulations will be performed considering the Donoho & Johnstone test signals, electrocardiogram signals obtained from the MIT-BIH database and seismic traces obtained from the R astsa package. The simulations will be performed considering diferent signal-to-noise ratios and the proposed new methods will be compared with other methods already well known in the literature. |
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Ondaletas e modelagem estatística aplicados na redução de ruído em sinaisWavelets and statistical modeling applied in signal noise reductionsModelagem EstatísticaStatistical ModelingModelos Ocultos de MarkovHidden Markov ModelsOndaletasWaveletsRedução de RuídoNoise ReductionEngenharia ElétricaElectrical engineeringRuído EletrônicoElectronic NoiseEletrocardiografia - Controle de ruídoElectrocardiography - Noise ControlProcessamento de sinaisSignal ProcessingCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA::BIOENGENHARIA::PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOLOGICOSIn this work new methods are proposed to reduce noise in signals. These methods are based on the discrete wavelet transform and on the statistical modeling of the coeicients obtained from the application of this transform. Monte Carlo simulations will be performed considering the Donoho & Johnstone test signals, electrocardiogram signals obtained from the MIT-BIH database and seismic traces obtained from the R astsa package. The simulations will be performed considering diferent signal-to-noise ratios and the proposed new methods will be compared with other methods already well known in the literature.CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoTese (Doutorado)Neste trabalho são propostos novos métodos para redução de ruído em sinais. Estes métodos são baseados na transformada de ondaletas discreta e na modelagem estatística dos coeĄcientes obtidos a partir da aplicação desta transformada. Serão realizadas simulações de Monte Carlo considerando os sinais de testes de Donoho & Johnstone, sinais de eletrocardiograma obtidos a partir da base de dados MIT-BIH e traços sísmicos obtidos do pacote R astsa. As simulações serão realizadas considerando diferentes relações sinalruído e os novos métodos propostos serão comparados com outros métodos já bastante conhecidos na literatura.Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaVeiga, Antônio Cláudio Paschoarellihttp://lattes.cnpq.br/2835416571685218Carrijo, Gilberto Aranteshttp://lattes.cnpq.br/1358511937659656Vasconcelos, Lorenço Santoshttp://lattes.cnpq.br/9113323217558840Medeiros, Luciano Xavierhttp://lattes.cnpq.br/7858713275429336Valk, Marciohttp://lattes.cnpq.br/5132129709814657Vargas, Tiago Moreirahttp://lattes.cnpq.br/1884655261136497Vargas, Regis Nunes2018-10-15T13:37:55Z2018-10-15T13:37:55Z2018-10-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfVARGAS, Regis Nunes. Ondaletas e modelagem estatística aplicados na redução de ruído em sinais. 2018. 82 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. DOI http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.812https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22558http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.812porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2018-10-15T13:38:32Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/22558Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2018-10-15T13:38:32Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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In this work new methods are proposed to reduce noise in signals. These methods are based on the discrete wavelet transform and on the statistical modeling of the coeicients obtained from the application of this transform. Monte Carlo simulations will be performed considering the Donoho & Johnstone test signals, electrocardiogram signals obtained from the MIT-BIH database and seismic traces obtained from the R astsa package. The simulations will be performed considering diferent signal-to-noise ratios and the proposed new methods will be compared with other methods already well known in the literature. |
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