Detecção de vazamento de fluidos em tubulações: métodos externos, internos e aplicação de aprendizado de máquina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Morais, Igor Almeida
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36975
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
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spelling Detecção de vazamento de fluidos em tubulações: métodos externos, internos e aplicação de aprendizado de máquinaVazamentoTubulaçãoDetecçãoAprendizado de máquinaLeakPipelinesDetectionMachine learningCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICATrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Vazamentos em tubulações responsáveis pelo transporte de fluidos como petróleo ou derivados podem causar grandes danos a natureza e impactos econômicos a empresas do ramo. O uso de variáveis da operação atreladas a equipamentos possibilitou o desenvolvimento de métodos internos e externos para a detecção e localização dos vazamentos e têm sido aperfeiçoados com o intuito de atenuar esses impactos e promover maior segurança às operações. O aprimoramento das tecnologias para armazenamento de dados culminou no surgimento de big data e no desenvolvimento de algoritmos para aprendizado de máquina, capazes de compreender padrões e possibilitou a criação de novos métodos para a detecção dessas falhas operacionais que podem ser mais econômicas e eficazes. O objetivo deste trabalho foi realizar uma revisão bibliográfica dos métodos já existentes e em seguida implementar um algoritmo capaz de identificar possíveis vazamentos. Foi realizada uma revisão a respeito dos métodos externos e internos, tradicionais para a detecção de vazamentos, além de uma abordagem sobre a Indústria 4.0 e os impactos dessa revolução na identificação de falhas em tubulações. No estudo de caso foram utilizados dados presentes no artigo de Eastevedt (2022) e um algoritmo de classificação para a predição de vazamentos, onde foram alcançados resultados com coeficiente de correlação superiores a 90%.Universidade Federal de UberlândiaBrasilEngenharia QuímicaCoutinho Filho, Ubirajarahttp://lattes.cnpq.br/6765133716503854Gedraite, Rubenshttp://lattes.cnpq.br/9579409657715325Altino, Heitor Otacílio Nogueirahttp://lattes.cnpq.br/4386564501984948Morais, Igor Almeida2023-02-03T22:25:17Z2023-02-03T22:25:17Z2023-01-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfMORAIS, Igor Almeida de. Detecção de vazamento de fluidos em tubulações: métodos externos, internos e aplicação de aprendizado de máquina. 2023. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Química) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36975porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2023-12-21T14:59:16Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/36975Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2023-12-21T14:59:16Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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