Detecção em multiescala de bicho-mineiro em lavoura cafeeira utilizando imagens multiespectrais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Crato, Jorgiana Kamila Teixeira do
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23440
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
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spelling Detecção em multiescala de bicho-mineiro em lavoura cafeeira utilizando imagens multiespectraisMultiscale detection of bicho-mineiro in coffee plantations using multispectral imagesAgricultura De PrecisãoBicho MineiroLeucoptera CoffeellaClassificação De ImagensAeronave Remotamente PilotadaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEODESIA::FOTOGRAMETRIATrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Ao averiguar em um contexto histórico o agronegócio sempre esteve vinculado a economia brasileira. Desde à colonização, a agricultura no Brasil é, historicamente, umas das principais bases da economia do país, desde os primórdios da colonização até o século XXI evoluindo das extensas monoculturas para a diversificação da produção, acentuando a vocação agrícola do país. Em se tratando da cultura cafeeira no Brasil, o desenvolvimento do café confunde-se com a própria história do País devido a sua grande importância econômica e social. Levando em conta a variável econômica, faz-se necessário cada vez mais o estudo das dinâmicas envolvidas no controle das pragas e doenças que atacam os cafezais. Este trabalho tem como objetivo a identificação de manchas saudáveis e doentes por meio da utilização de imagens aéreas coletadas com uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para auxiliar na identificação morfológica de pragas, bicho-mineiro, L. coffeella, presente na cultura cafeeira. Também foram usadas imagens terrestres obtidas com câmara multiespectral a fim de proporcionar subsídios técnicos para uma classificação refinada da área. Com auxílio dos produtos coletados em campo e a com a geração de um mapa da área de estudo com a classificação de pragas presentes na cultura, juntamente com ortofotos este trabalho possibilita monitorar de forma mais acessível e de maneira constante ao produtor, mostrando a viabilidade da utilização de tecnologias de baixo custo para geração de produtos para cultura cafeeira.Universidade Federal de UberlândiaBrasilEngenharia de Agrimensura e CartográficaGallis, Rodrigo Bezerra de Araújohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4706376Y8Barbosa, Ricardo Luíshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791360D7Carvalho, Vanessa Andaló Mendes dehttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4766616J6Crato, Jorgiana Kamila Teixeira do2018-12-19T17:27:12Z2018-12-19T17:27:12Z2018-12-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCRATO, Jorgiana Kamila Teixeira. Detecção em Multiescala de Bicho-Mineiro em Lavoura Cafeeira Utilizando Imagens Multiespectrais. 2018. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23440porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2018-12-19T17:27:12Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/23440Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2018-12-19T17:27:12Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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