Quantificação de fibras em imagens de cortes histológicos de tecido mamário de gatas

• Autor(a) principal: Ferreira, Luan Prince
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36093
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA; Processamento de imagens digitais; Carcinoma mamário felino; Cortes histológicos; Picrosirius Red

O carcinoma mamário é o terceiro que mais acomete a espécie felina, e representa grande parte das neoplasias mamárias das gatas. Os fatores de risco para câncer de mama em mulheres e carcinoma mamário em gatas são similares, e, as gatas compõem um ótimo modelo para estudos comparativos com as mulheres. Contudo, os estudos de tumores em tecidos mamários felinos, que utilizam o processamento digital de imagens são escassos. Um dos fatores que altera a proliferação celular no tecido mamário das gatas e, consequentemente, contribui para o aparecimento de neoplasias mamárias é o aumento da densidade do estroma mamário. Isso ocorre devido a deposição descontrolada de fibras colágenas nessas regiões. Dentre elas, tem-se fibras colágenas tipo I e tipo III. Uma maneira de se diferenciar as fibras é através do método histoquímico Picrosirius Red, em que um corte histológico do tecido mamário felino é corado e, mediante a luz polarizada, as fibras do tipo I refletem tons de vermelho e, as do tipo III refletem tons de verde. Analisou-se, então, um banco de imagens de cortes histológicos classificadas pelo grau histológico (controle, Grau I, Grau II e Grau III) e pela localização (centro ou periferia). Através de técnicas de Processamento de Imagens Digitais, este trabalho quantificou a proporção de vermelho e verde das imagens, por meio da determinação de um método de segmentação, validado por especialista, por meio de três avaliações cegas distintas. Foi possível quantificar regiões vermelhas e verdes das imagens do banco utilizado, o que poderá contribuir com os modelos comparativos entre carcinoma mamário felino e o câncer de mama, e, consequentemente, com o diagnóstico desses tumores.