Uso de técnicas de aprendizado de máquina na avaliação da qualidade do leite

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Borges, Eduardo Antonio
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37687
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
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spelling Uso de técnicas de aprendizado de máquina na avaliação da qualidade do leiteQualidade do leiteAprendizado de máquinaRedes neurais artificiaisSupport vector machineCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)A cadeia produtiva do leite destaca-se como uma das principais atividades econômicas do Brasil em termos de geração de emprego e renda. Logo, a qualidade em que o leite é produzido deve ser estritamente fiscalizada, pois a qualidade inadequada acarreta diversos prejuízos para as indústrias e produtores. Assim, busca-se técnicas preditivas que definirão um padrão para a qualidade do leite produzido, com o intuito de garantir níveis de qualidade em todas épocas do ano. Diante esse cenário, o objetivo deste trabalho foi criar um modelo computacional usando técnicas de aprendizado de máquina para classificar a qualidade do leite. Dentre as técnicas de Aprendizado de máquinas, optou-se por implementar Redes Neurais Perceptron Multicamdas (PMC) e Support Vector Machine (SVM) aplicadas à uma base de dados formada por propriedades do leite independentes (pH, temperatura, sabor, odor, gordura, turbidez, cor). As redes neurais PMC obtiveram resultados melhores gerando acima de 98% nas medidas de avaliação acurácia, recall, precisão e f1-score para todas as três classes de qualidade de leite. O modelo implementando o SVM também teve resultados semelhantes. Conclui, que o modelo proposto classificará a qualidade do leite e, consequentemente, contribuirá com os produtores que terão o entendimento de quando haverá perda de qualidade do leite diante das alterações dos atributos analisados.Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de InformaçãoSantos, Fernanda Maria da Cunhahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4769470U9Martinez, Ana Cláudiahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4773289Y3Ribeiro, Thiago Pirolahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4766071Y2Borges, Eduardo Antonio2023-04-10T20:07:40Z2023-04-10T20:07:40Z2023-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfBORGES, Eduardo Antonio. Uso de técnicas de aprendizado de máquina na avaliação da qualidade do leite. 2023. 32 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2023.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/37687porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2023-04-11T06:16:40Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/37687Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2023-04-11T06:16:40Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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