Identificação de episódios de picos de concentração dos aerossois submicrométricos na floresta amazônica no ano de 2015

• Autor(a) principal: Freitas, Arthur Dias
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/29919
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA; Amazônia; ATTO; Composição química; Picos de concentração; Material particulado; Amazon; Chemical composition; Concentration peaks; Particulate matter

As concentrações das espécies químicas constituintes do material particulado fino (MP1), presentes na atmosfera da bacia central da floresta amazônica, apresentam elevada sazonalidade, se mostrando maiores na estação seca e menores na estação chuvosa. A distribuição temporal dessas concentrações possui picos que representam episódios de aporte de material carreados por correntes de ar. A identificação de tais episódios é importante para pesquisas com diversas finalidades, mas não existe padronização de metodologia para realizar essa identificação. O presente trabalho teve por objetivo estudar a distribuição temporal das concentrações dos seis principais componentes do MP1 amazônico (compostos orgânicos, sulfatos, nitratos, amônio, cloretos e black carbon) durante o ano de 2015 e identificar as diferenças essenciais entre as concentrações apresentadas nas estações chuvosa e seca. Além disso, este estudo busca propor metodologias de identificação de episódios de picos e apontar a composição química mensal média para as duas estações analisadas. Constatou-se que os compostos orgânicos predominam sobre todas as outras espécies químicas constituintes do material particulado fino na Amazônia, representando 55% de sua massa em fevereiro e chegando a 86% em novembro. As metodologias de identificação de episódios de picos nas concentrações das duas estações avaliadas precisaram ser diferentes, devido à alta disparidade na distribuição das duas séries de dados. Os parâmetros que mais identificaram episódios ocorridos durante a estação chuvosa foram “2x Média Geométrica” e “Percentil 90”, enquanto os que identificaram mais episódios da estação seca foram “Média Aritmética”, “Média Geométrica” e “1,5x Desvio Padrão”. As metodologias propostas neste estudo podem ser utilizadas em trabalhos futuros e quaisquer dos parâmetros apresentados poderão ser escolhidos, a depender dos objetivos da pesquisa.