Uso das redes neurais para determinar adaptabilidade e estabilidade de cultivares de algodoeiro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Arthur Prado Xavier
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/39192
Resumo: UFU - Universidade Federal de Uberlândia
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spelling Uso das redes neurais para determinar adaptabilidade e estabilidade de cultivares de algodoeiroUse of neural networks to determine adaptability and stability of cotton cultivarsRedes NeuraisGossypium hirsutuminteração GxACNPQ::CIENCIAS AGRARIASUFU - Universidade Federal de UberlândiaTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O objetivo do presente trabalho foi avaliar o potencial das Redes Neurais Artificiais (RNA’s) na determinação de adaptabilidade e estabilidade de características de produtividade e qualidade de fibra em cultivares de algodoeiro. O projeto foi instalado em 6 localidades (Uberlândia-MG, Trindade-GO, Chapadão do Sul-MT, Campo Verde-MG, Primavera do Leste 1 e 2 – MT), foram utilizados 12 genótipos de algodoeiro (FM 906 GLT, FM 911 GLTP, FM 954 GLT, TMG 50 WS3, TMG 44 B2RF, TMG 31 B3RF, IMA 5802 B2RF, DP 1536 B2RF, DP 555 BGRR, DP 1734 B2RF, BRS 430 B2RF, BRS 368 RF). Estes foram dispostos em parcelas de quatro linhas com sete metros lineares e um metro de espaçamento entre linhas, sendo somente as duas linhas centrais consideradas para avaliação, foi utilizado o delineamento de blocos ao acaso (DBC) com quatro repetições. Os dados experimentais serão tabulados em planilhas Excel e analisados pelo programa estatístico GENES (CRUZ, 2016) e MATLAB (BEALE et al., 2017), específico para estatística aplicada ao melhoramento genético de plantas. Foram realizadas as seguintes análises: análise de variância (ANAVA), teste de Scott-Knott, adaptabilidade e estabilidade pelos métodos Eberhart e Russell (1966), com e sem o auxílio das Redes Neurais Artificiais. Os resultados indicaram que os genótipos classificados como grupo 5 ou 2 são promissores para o produtor que planeja investir em proporcionar a melhor condição para desenvolvimento do algodoeiro. Já os classificados em grupo 6 ou 3 são promissores para o produtor que não deseja investir em manejo tecnológico e de alta qualidade. Encontrou-se coincidência entre os métodos tradicionais de Eberhart e Russell e as Redes Neurais Artificiais de 58,3% em termos de adaptabilidade e 41,6% em relação à estabilidade. Por fim, o uso das RNA’s pode ser uma boa alternativa para baixo número de localidades, visto que possuem a característica de autoaprendizagem, portanto, alto potencial de seu uso no melhoramento de plantas.Universidade Federal de UberlândiaBrasilAgronomiaSousa, Larissa Barbosa dehttp://lattes.cnpq.br/7903793068221179Cardoso, Daniel Bonifácio Oliveirahttp://lattes.cnpq.br/5471375428636698Medeiros, Luiza Amaralhttp://lattes.cnpq.br/6058215519189279Santos, Arthur Prado Xavier2023-09-25T14:57:19Z2023-09-25T14:57:19Z2023-02-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfSANTOS, Arthur Prado Xavier. Uso das redes neurais para determinar adaptabilidade e estabilidade de cultivares de algodoeiro. 2023. 24 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/39192porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2023-09-26T06:18:02Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/39192Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2023-09-26T06:18:02Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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