Um estudo comparativo entre algoritmos de classificação para fluxos contínuos de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Julia, Etienne da Silva
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27001
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
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spelling Um estudo comparativo entre algoritmos de classificação para fluxos contínuos de dadosMineração de dadosClassificaçãoAlgoritmoFluxo contínuo de dadosComparaçãoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRATrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)A proposta desse projeto de pesquisa é a realização de um estudo analítico e comparativo entre alguns algoritmos de classificação que já existem em fluxos contínuos de dados (do inglês “data streams”), com o objetivo de julgar e determinar as vantagens e desvantagens de cada um deles para bases de dados reais e artificiais. A comparação foi realizado por meio da ferramenta MOA (Massive Online Analysis), que é, atualmente, o software open source mais utilizado para mineração de fluxos contínuos de dados. Os resultados dos experimentos indicaram que a incorporação de medidas para tratar as especificidades associadas à tarefa de classificação em Fluxos Contínuos de Dados melhora significativamente o desempenho de um classificador, tal como corroborado pelos resultados obtidos pelo algoritmo Very Fast Decision Tree.Universidade Federal de UberlândiaBrasilCiência da ComputaçãoPaiva, Elaine Ribeiro de Fariahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4127008H7Lima, Maria Adriana Vidigal dehttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4792077U2Sanches Miani, Rodrigohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4299824Z3Julia, Etienne da Silva2019-09-18T16:56:59Z2019-09-18T16:56:59Z2018-07-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfJULIA, Etienne da Silva. Um estudo comparativo entre algoritmos de classificação para fluxos contínuos de dados. 2018. 72 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27001porhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2019-09-19T06:08:59Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/27001Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2019-09-19T06:08:59Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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