Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gomes, Arthur Filipe Sousa
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36825
Resumo: Pesquisa sem auxílio de agências de fomento
id UFU_9bee44ae2fa65005e4aadafca8cac05d
oai_identifier_str oai:repositorio.ufu.br:123456789/36825
network_acronym_str UFU
network_name_str Repositório Institucional da UFU
repository_id_str
spelling Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiroA framework for geocoding brazilian tweetsTwitterCovid-19GeocodificaçãoFrameworkNuvens de palavrasCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOPesquisa sem auxílio de agências de fomentoTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Quando se trata de pesquisas com dados de redes sociais, um dos desafios encontrados é a identificação da localização geográfica daqueles que, de alguma forma, interagem nesses ambientes virtuais. Nesse contexto, destaca-se o Twitter, que é uma das redes sociais mais utilizadas no mundo, com uma audiência estimada em mais de 368 milhões de usuários ativos por mês. Tendo em vista esse cenário, o presente trabalho abordou a tarefa de associar, de forma assertiva e automática, os dados do Twitter às localizações geográficas dos usuarios residentes no Brasil e que os originaram, o que é conhecido como geocodificação. Sendo assim, para embasar pesquisas com dados de redes sociais no âmbito brasileiro, objetivou-se a proposição de um framework para detecção da identificação da localização geográfica de usuários a partir de metadados do Twitter no Brasil e ainda, avaliar a acuracidade e confiança com relação à tal framework. Após a execução dos experimentos, considerou-se que os resultados obtidos foram satisfatórios porque obteve- se um Valor Preditivo Positivo (VPP) de 97,1% no teste final para detecção de localizações com granularidade em nível de município. Obteve-se também um VPP de 97,0%, quando se aplicou o framework em uma base de tuítes de trabalho correlato. O fato de que a solução criada alinhou-se com a justificativa apresentada, ao utilizar o parâmetro Location do campo User como geolocalizador, é outro detalhe positivo associado aos resultados. A análise interpretativa das nuvens de palavras, referentes aos tuítes geocodificados da base de tuítes do trabalho correlato, indicou que o conteúdo compartilhado no campo textual pelos usuários está relacionado com as regiões que eles compartilham no campo Location, o que trouxe confiança no uso do framework proposto. Além disso, demonstrou que, ao associá-lo com técnicas de análise de sentimentos, pode-se obter informações importantes sobre a reação da população brasileira diante de eventos importantes, como a pandemia da Covid-19, por exemplo.Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de InformaçãoBarioni, Maria Camila Nardinihttp://lattes.cnpq.br/3785426518998830Fernandes, Henrique Coelohttp://lattes.cnpq.br/2439055005598269Silva, Renato Aparecido Pimentel dahttp://lattes.cnpq.br/5178445891550640Gomes, Arthur Filipe Sousa2023-01-27T17:11:56Z2023-01-27T17:11:56Z2023-01-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfGOMES, Arthur Filipe Sousa. Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro. 2023. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36825porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2023-01-28T06:17:21Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/36825Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2023-01-28T06:17:21Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
dc.title.none.fl_str_mv Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro
A framework for geocoding brazilian tweets
title Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro
spellingShingle Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro
Gomes, Arthur Filipe Sousa
Twitter
Covid-19
Geocodificação
Framework
Nuvens de palavras
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
title_short Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro
title_full Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro
title_fullStr Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro
title_full_unstemmed Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro
title_sort Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro
author Gomes, Arthur Filipe Sousa
author_facet Gomes, Arthur Filipe Sousa
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Barioni, Maria Camila Nardini
http://lattes.cnpq.br/3785426518998830
Fernandes, Henrique Coelo
http://lattes.cnpq.br/2439055005598269
Silva, Renato Aparecido Pimentel da
http://lattes.cnpq.br/5178445891550640
dc.contributor.author.fl_str_mv Gomes, Arthur Filipe Sousa
dc.subject.por.fl_str_mv Twitter
Covid-19
Geocodificação
Framework
Nuvens de palavras
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
topic Twitter
Covid-19
Geocodificação
Framework
Nuvens de palavras
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
description Pesquisa sem auxílio de agências de fomento
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-01-27T17:11:56Z
2023-01-27T17:11:56Z
2023-01-23
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv GOMES, Arthur Filipe Sousa. Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro. 2023. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36825
identifier_str_mv GOMES, Arthur Filipe Sousa. Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro. 2023. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.
url https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36825
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Sistemas de Informação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Sistemas de Informação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFU
instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
instname_str Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron_str UFU
institution UFU
reponame_str Repositório Institucional da UFU
collection Repositório Institucional da UFU
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
repository.mail.fl_str_mv diinf@dirbi.ufu.br
_version_ 1813711528681013248