Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFU |
Texto Completo: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36825 |
Resumo: | Pesquisa sem auxílio de agências de fomento |
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Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiroA framework for geocoding brazilian tweetsTwitterCovid-19GeocodificaçãoFrameworkNuvens de palavrasCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOPesquisa sem auxílio de agências de fomentoTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Quando se trata de pesquisas com dados de redes sociais, um dos desafios encontrados é a identificação da localização geográfica daqueles que, de alguma forma, interagem nesses ambientes virtuais. Nesse contexto, destaca-se o Twitter, que é uma das redes sociais mais utilizadas no mundo, com uma audiência estimada em mais de 368 milhões de usuários ativos por mês. Tendo em vista esse cenário, o presente trabalho abordou a tarefa de associar, de forma assertiva e automática, os dados do Twitter às localizações geográficas dos usuarios residentes no Brasil e que os originaram, o que é conhecido como geocodificação. Sendo assim, para embasar pesquisas com dados de redes sociais no âmbito brasileiro, objetivou-se a proposição de um framework para detecção da identificação da localização geográfica de usuários a partir de metadados do Twitter no Brasil e ainda, avaliar a acuracidade e confiança com relação à tal framework. Após a execução dos experimentos, considerou-se que os resultados obtidos foram satisfatórios porque obteve- se um Valor Preditivo Positivo (VPP) de 97,1% no teste final para detecção de localizações com granularidade em nível de município. Obteve-se também um VPP de 97,0%, quando se aplicou o framework em uma base de tuítes de trabalho correlato. O fato de que a solução criada alinhou-se com a justificativa apresentada, ao utilizar o parâmetro Location do campo User como geolocalizador, é outro detalhe positivo associado aos resultados. A análise interpretativa das nuvens de palavras, referentes aos tuítes geocodificados da base de tuítes do trabalho correlato, indicou que o conteúdo compartilhado no campo textual pelos usuários está relacionado com as regiões que eles compartilham no campo Location, o que trouxe confiança no uso do framework proposto. Além disso, demonstrou que, ao associá-lo com técnicas de análise de sentimentos, pode-se obter informações importantes sobre a reação da população brasileira diante de eventos importantes, como a pandemia da Covid-19, por exemplo.Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de InformaçãoBarioni, Maria Camila Nardinihttp://lattes.cnpq.br/3785426518998830Fernandes, Henrique Coelohttp://lattes.cnpq.br/2439055005598269Silva, Renato Aparecido Pimentel dahttp://lattes.cnpq.br/5178445891550640Gomes, Arthur Filipe Sousa2023-01-27T17:11:56Z2023-01-27T17:11:56Z2023-01-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfGOMES, Arthur Filipe Sousa. Um framework para geocodificação de tuítes do território brasileiro. 2023. 50 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2023.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/36825porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2023-01-28T06:17:21Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/36825Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2023-01-28T06:17:21Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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