Modelos em provisão de sinistros
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFU |
Texto Completo: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17817 |
Resumo: | Part of the work of an insurance company is to keep claims reserves, which is known as the technical reserves, in order to mitigate the risk inherent in their activities and comply with the legal obligations. There are several methods for estimate the claims reserves, deterministics and stochastics methods. One of the most used method is the deterministic method Chain Ladder, of simple application. However, the deterministics methods produce only point estimates, for which the stochastics methods have become increasingly popular because they are capable of producing interval estimates, measuring the variability inherent in the technical reserves. In this study the deterministics methods (Grossing Up, Link Ratio and Chain Ladder) and stochastics (Thomas Mack and Bootstrap associated with Overdispersed Poisson model) will be applied to estimate the claims reserves derived from automobile material damage occurred until December 2012. The data used in this research is based on a real database provided by AXA Portugal. The comparison of results obtained by different methods is hereby presented. |
id |
UFU_a927578cd204469a3a12b9d866ebc90e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufu.br:123456789/17817 |
network_acronym_str |
UFU |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFU |
repository_id_str |
|
spelling |
Modelos em provisão de sinistrosSinistrosReservas técnicasChain LadderThomas MacClaimsTechnical reservesEstatísticaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAPart of the work of an insurance company is to keep claims reserves, which is known as the technical reserves, in order to mitigate the risk inherent in their activities and comply with the legal obligations. There are several methods for estimate the claims reserves, deterministics and stochastics methods. One of the most used method is the deterministic method Chain Ladder, of simple application. However, the deterministics methods produce only point estimates, for which the stochastics methods have become increasingly popular because they are capable of producing interval estimates, measuring the variability inherent in the technical reserves. In this study the deterministics methods (Grossing Up, Link Ratio and Chain Ladder) and stochastics (Thomas Mack and Bootstrap associated with Overdispersed Poisson model) will be applied to estimate the claims reserves derived from automobile material damage occurred until December 2012. The data used in this research is based on a real database provided by AXA Portugal. The comparison of results obtained by different methods is hereby presented.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Parte do trabalho de uma companhia seguradora é guardar provisões para sinistros, as chamadas reservas técnicas, a fim de mitigar o risco inerente à sua atividade e cumprir exigências legais. Existem vários métodos para estimar as provisões para sinistros, tanto métodos determinísticos quanto métodos estocásticos. Um dos métodos mais utilizados é método determinístico Chain Ladder, de simples aplicação. Todavia, os métodos determinísticos produzem apenas estimativas pontuais, motivo pelo qual os métodos estocásticos têm-se tornado cada vez mais populares, pois são capazes de produzir estimativas intervalares, medindo a variabilidade inerente às reservas técnicas. Neste trabalho serão aplicados os métodos determinísticos (Grossing Up, Link Ratio e Chain Ladder) e os estocásticos (Thomas Mack e Bootstrap associado ao modelo de sobredispersão de Poisson) ao cálculo das provisões para sinistros do ramo automóvel danos materiais ocorridos até dezembro de 2012. Os dados utilizados no presente estudo são referentes a uma base de dados reais fornecida pela AXA Portugal. A comparação dos resultados obtidos pelos diferentes métodos é apresentada.Universidade Federal de UberlândiaBrasilEstatísticaNomelini, Quintiliano Siqueira SchrodenPereira, Janser MouraSilva, José Waldemar daGuerrero, Matheus Bartolo2016-10-03T17:25:27Z2016-10-03T17:25:27Z2015-01-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfGUERRERO, Matheus Bartolo. Modelos em provisão de sinistros. 2015. 73 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2015.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17817porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2021-09-23T19:26:44Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/17817Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2021-09-23T19:26:44Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelos em provisão de sinistros |
title |
Modelos em provisão de sinistros |
spellingShingle |
Modelos em provisão de sinistros Guerrero, Matheus Bartolo Sinistros Reservas técnicas Chain Ladder Thomas Mac Claims Technical reserves Estatística CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA |
title_short |
Modelos em provisão de sinistros |
title_full |
Modelos em provisão de sinistros |
title_fullStr |
Modelos em provisão de sinistros |
title_full_unstemmed |
Modelos em provisão de sinistros |
title_sort |
Modelos em provisão de sinistros |
author |
Guerrero, Matheus Bartolo |
author_facet |
Guerrero, Matheus Bartolo |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Nomelini, Quintiliano Siqueira Schroden Pereira, Janser Moura Silva, José Waldemar da |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Guerrero, Matheus Bartolo |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Sinistros Reservas técnicas Chain Ladder Thomas Mac Claims Technical reserves Estatística CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA |
topic |
Sinistros Reservas técnicas Chain Ladder Thomas Mac Claims Technical reserves Estatística CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA |
description |
Part of the work of an insurance company is to keep claims reserves, which is known as the technical reserves, in order to mitigate the risk inherent in their activities and comply with the legal obligations. There are several methods for estimate the claims reserves, deterministics and stochastics methods. One of the most used method is the deterministic method Chain Ladder, of simple application. However, the deterministics methods produce only point estimates, for which the stochastics methods have become increasingly popular because they are capable of producing interval estimates, measuring the variability inherent in the technical reserves. In this study the deterministics methods (Grossing Up, Link Ratio and Chain Ladder) and stochastics (Thomas Mack and Bootstrap associated with Overdispersed Poisson model) will be applied to estimate the claims reserves derived from automobile material damage occurred until December 2012. The data used in this research is based on a real database provided by AXA Portugal. The comparison of results obtained by different methods is hereby presented. |
publishDate |
2015 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2015-01-28 2016-10-03T17:25:27Z 2016-10-03T17:25:27Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
GUERRERO, Matheus Bartolo. Modelos em provisão de sinistros. 2015. 73 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2015. https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17817 |
identifier_str_mv |
GUERRERO, Matheus Bartolo. Modelos em provisão de sinistros. 2015. 73 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2015. |
url |
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17817 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Uberlândia Brasil Estatística |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Uberlândia Brasil Estatística |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFU instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU) instacron:UFU |
instname_str |
Universidade Federal de Uberlândia (UFU) |
instacron_str |
UFU |
institution |
UFU |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFU |
collection |
Repositório Institucional da UFU |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU) |
repository.mail.fl_str_mv |
diinf@dirbi.ufu.br |
_version_ |
1813711370511712256 |