Regionalização de vazões na bacia hidrográfica do Baixo Rio Grande-UPGRH-GD8

• Autor(a) principal: Matias, Fernando Justino Nascimento
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/23383; http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2018.859
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::ENGENHARIA HIDRAULICA::HIDROLOGIA; Ecologia; Recursos hídricos - Desenvolvimento - Aspectos ambientais; Bacias hidrográficas; Água - Manejo; Modelagem hidrológica; Planejamento de recursos hídricos; Análise de cluster; Algoritmo de Ward; Disponibilidade hídrica; Hydrological modeling; water resources planning; Cluster analysis; Ward algorithm; Water availability.

A regionalização hidrológica de vazões é uma técnica utilizada para estimar a disponibilidade hídrica em locais não monitorados ou com carência de dados observados, ou seja, medições de parâmetros hidrológicos coletados numa bacia específica. Esta técnica caracteriza-se por ser uma ferramenta útil no processo de concessão de outorgas de direitos de uso da água, construção de barramentos, entre outras. A regionalização permite ajustar modelos de regressão nas regiões consideradas homogêneas, usando as características físicas e climáticas da bacia hidrográfica. Nesse sentido, o presente trabalho teve por objetivo principal propor modelos hidrológicos para a estimativa de vazões máximas e mínimas de referência, por meio de regionalizacão hidrológica, na Bacia Hidrográfica da Unidade de Planejamento e Gestão de Recursos Hídricos do Baixo Rio Grande. Utilizaram-se, inicialmente, dados de 11 estações fluviométricas administradas pela Agência Nacional de Águas. Determinou-se a vazão mínima média de 7 dias consecutivos com período de retorno de 10 anos, média máximas diária e as vazões com 90 e 95% de permanência no tempo. Foram identificadas duas regiões hidrologicamente homogêneas pelo método hierárquico, por meio de distância Euclidiana (dissimilaridade), usando o algoritmo de Ward. Empregou-se a distribuição de probabilidade de Gumbel (máximos e mínimos) e foi possível ajustar equações de regressão em cada região considerada homogênea. Resultados da modelagem demostraram que a área da bacia hidrográfica foi a característica física que produziu os melhores ajustes para estimativa de vazões. Foi feita a comparação com os modelos desenvolvidos no estudo e as metodologias de Atlas Digital da Águas de Minas e Deflúvios Superficiais de Minas Gerais a partir de indicadores de eficiência amplamente utilizados em modelagem hidrológica, mostrando muito bom desempenho dos modelos propostos neste trabalho, na estimava das vazões de referência e média máxima diária anual.