Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Figueiredo, Pedro Victor Guerra de
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34889
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
id UFU_c1070c8c65e0d3e8b6caf60777917b6f
oai_identifier_str oai:repositorio.ufu.br:123456789/34889
network_acronym_str UFU
network_name_str Repositório Institucional da UFU
repository_id_str
spelling Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOASegurança da InformaçãoSistemas de detecção de intrusãoMineração de dadosMineração em fluxos de dadosAprendizado de máquinaBotnetsCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Resumo Com a popularização da Internet, vivemos em uma sociedade interconectada, ou seja, cada vez mais dispositivos presentes em nosso cotidiano estão conectados e expostos em uma rede globalizada. Vários destes dispositivos não são desenvolvidos com os requisitos de segurança em mente, tornando-os alvos para ataques de pessoas mal intencionadas. Es- tes ataques podem acontecer de diversas maneiras. Uma categoria de ameaça presente nas redes de computadores são as chamadas botnets, dispositivos contaminados por software malicioso controlados por um mestre a fim de atingir seus objetivos. Um dos caminhos para a detecção e combate às botnets acontece por sistemas de detecção de intrusão (IDS - Intrusion Detection Systems). Comparar métodos de detecção de botnets não é uma ta- refa simples, geralmente por falta de documentação dos métodos utilizados e um conjunto de dados rotulado em comum entre as várias pesquisas. Este trabalho se propôs a rea- lizar a implementação de novas métricas para análise dos métodos de detecção proposta por (GARCíA et al., 2014) dentro de uma plataforma de código aberto chamada MOA (Massive Online Analysis), que reúne diversos algoritmos de aprendizado de máquina em fluxos de dados contínuos. Como resultado, agora é possível analisar o desempenho de classificadores de botnets de outra maneira, expandindo as possibilidades para o campo.Universidade Federal de UberlândiaBrasilCiência da ComputaçãoMiani, Rodrigo Sancheshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4299824Z3&tokenCaptchar=03AGdBq249DhM9xZvWLmCIux9WCsBPRiWLwhQVFndMetwKeJVbz4OCqdo3pT5f7GZzBjuV9H7clSeTld2hXx1RnJcPC0wXFTcE8PIF09ZFiH1Rlpt4ke_hUztFxhBCNy9F7cOOyUVAkTPQ5GChcd2kouVP2eB6KkbgcH8ZSIhVC2Nj3h1V6Es7cvUO8RKrthxAOnJKhMTfl7hBv9ii7wd_V-XJNkh7rs3Ke4Sor2FMiyIBdIuhBvG_VM8G9NojPHaHRtHUUmFrGGvSLtmELWCQFyYhPIcNjBubLdroOgATiwAaMM-UGmufLBEi4YCNMGEsQeDT6Z3imRru1FLSQXAt0nNuQbGtyuVihuHerZLKJ9w7a-71FCMeo7gHWWmJlzcEJh9pj4igfr8pJndtckxjrbUktKOOZHaNq8u13i4ocsBSKreTXuJrdOWXC1Ex7GQZC612hsVS8mVZrh79TeOdJMiJN3G_gSGRzXF9wfcKtVzDN9JeFaToXFq7v0DPyi16TcUyFwwLDImkRhxYul8aItVJDwPJDRgBKQCattelan, Renan Gonçalveshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4770308A4&tokenCaptchar=03AGdBq25Vha7EtZmEKPlEQ4uWb_3hNcHCPUeFKW7GFHmcHgN1ZCGtSjSYC4kxcKZvIMTbV2NwVXYdxIR5ceikfbpTDy8JuIoLbnAhLDb5PK12iPpMUQ7B-bbP12ZYaGBlcmT7GupfM_CbBOfOKN4Cb8IwRikgB9PA_L3yecovzNFdKIO75SW9wU9iEA__S6K2YDI4Ef_Y3pFF1e_xo_VSCtCwe1ex0HDmvGq8IufKv0UDD0tw1CxlRRDk89qbBbHaoYlMPjsFjXKHx9zcV3IRc62kvrLUa_8OGFc3SGSyivY6OXWcjlkfTskgbbayVpCojn74FENv8smYUHqkMl4Zl45rfC246cAcUK1FgIpgoymwrxSubliair1HO8E0SE64JnER4lAf7WjC2OYhUDJdd2snfsAhcGYiAoKTn05ULTJnMGa9k4SvvmR9Bf1IfkNt3hJ9u8Q8iYFsVZ3JOreKx1z7gF_FXc7_BQ_2vpmnuer1ceQZbeNwu36Md4rbgHcGBN59Z9-iwW_43D4M975RiGsGUZnX5FXuagLima, Maria Adriana Vidigal dehttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4792077U2&tokenCaptchar=03AGdBq24QyweL7G2hDiKLCMK6e7Q8YTGK7Zb2N96Tb9Txyhpfm9ueSzMQs5WB8i3mlcdGYmhuURH-WMDXoUa5yQLtlWiS6IwZoIaVNVLeRV5L_sMPOFvXvLFHwYnvrr-WFPZqPYbNU3K9tgXhsA5vGknwhUHzBnNm6UOOTtw4_Egm4j7dA2lNm5Su73iUiAIGtUoElxeRBDYqaK6psTjjT3erIRai-kq3UFDZJ3js5vsKLBApNcrfcTbbxEvqt_k8QO9gVBdtTFANpV5Ymp4Js89AOR3XJQTSC_lYfyeNQXaNNh22bMMjpMOHokhDZaqpSPc0sbkd6e6JGIQv1uBRsWRjT2c_a3UFAMtQJJR77pUM7FAmNsZZhP2xqZrQIXniAbI_TiMHrqncIhF4sOPXFHuC0B60jZ-jP8sLWHTSosxVQwTZ8429MP00g828qtph8SP5YWudeCbQs7AAVsXiYxcvFJZILNvk02yx8Yymj96w-MomYoymTsG4AGMWplPfgZTprWs8a3GSuiEpjzblS_xyMew0L14BQwFigueiredo, Pedro Victor Guerra de2022-04-25T14:00:50Z2022-04-25T14:00:50Z2022-03-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfFIGUEIREDO, Pedro Victor Guerra de. Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA. 2022. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34889porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2022-04-26T06:16:25Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/34889Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2022-04-26T06:16:25Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
dc.title.none.fl_str_mv Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA
title Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA
spellingShingle Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA
Figueiredo, Pedro Victor Guerra de
Segurança da Informação
Sistemas de detecção de intrusão
Mineração de dados
Mineração em fluxos de dados
Aprendizado de máquina
Botnets
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA
title_full Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA
title_fullStr Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA
title_full_unstemmed Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA
title_sort Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA
author Figueiredo, Pedro Victor Guerra de
author_facet Figueiredo, Pedro Victor Guerra de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Miani, Rodrigo Sanches
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4299824Z3&tokenCaptchar=03AGdBq249DhM9xZvWLmCIux9WCsBPRiWLwhQVFndMetwKeJVbz4OCqdo3pT5f7GZzBjuV9H7clSeTld2hXx1RnJcPC0wXFTcE8PIF09ZFiH1Rlpt4ke_hUztFxhBCNy9F7cOOyUVAkTPQ5GChcd2kouVP2eB6KkbgcH8ZSIhVC2Nj3h1V6Es7cvUO8RKrthxAOnJKhMTfl7hBv9ii7wd_V-XJNkh7rs3Ke4Sor2FMiyIBdIuhBvG_VM8G9NojPHaHRtHUUmFrGGvSLtmELWCQFyYhPIcNjBubLdroOgATiwAaMM-UGmufLBEi4YCNMGEsQeDT6Z3imRru1FLSQXAt0nNuQbGtyuVihuHerZLKJ9w7a-71FCMeo7gHWWmJlzcEJh9pj4igfr8pJndtckxjrbUktKOOZHaNq8u13i4ocsBSKreTXuJrdOWXC1Ex7GQZC612hsVS8mVZrh79TeOdJMiJN3G_gSGRzXF9wfcKtVzDN9JeFaToXFq7v0DPyi16TcUyFwwLDImkRhxYul8aItVJDwPJDRgBKQ
Cattelan, Renan Gonçalves
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4770308A4&tokenCaptchar=03AGdBq25Vha7EtZmEKPlEQ4uWb_3hNcHCPUeFKW7GFHmcHgN1ZCGtSjSYC4kxcKZvIMTbV2NwVXYdxIR5ceikfbpTDy8JuIoLbnAhLDb5PK12iPpMUQ7B-bbP12ZYaGBlcmT7GupfM_CbBOfOKN4Cb8IwRikgB9PA_L3yecovzNFdKIO75SW9wU9iEA__S6K2YDI4Ef_Y3pFF1e_xo_VSCtCwe1ex0HDmvGq8IufKv0UDD0tw1CxlRRDk89qbBbHaoYlMPjsFjXKHx9zcV3IRc62kvrLUa_8OGFc3SGSyivY6OXWcjlkfTskgbbayVpCojn74FENv8smYUHqkMl4Zl45rfC246cAcUK1FgIpgoymwrxSubliair1HO8E0SE64JnER4lAf7WjC2OYhUDJdd2snfsAhcGYiAoKTn05ULTJnMGa9k4SvvmR9Bf1IfkNt3hJ9u8Q8iYFsVZ3JOreKx1z7gF_FXc7_BQ_2vpmnuer1ceQZbeNwu36Md4rbgHcGBN59Z9-iwW_43D4M975RiGsGUZnX5FXuag
Lima, Maria Adriana Vidigal de
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4792077U2&tokenCaptchar=03AGdBq24QyweL7G2hDiKLCMK6e7Q8YTGK7Zb2N96Tb9Txyhpfm9ueSzMQs5WB8i3mlcdGYmhuURH-WMDXoUa5yQLtlWiS6IwZoIaVNVLeRV5L_sMPOFvXvLFHwYnvrr-WFPZqPYbNU3K9tgXhsA5vGknwhUHzBnNm6UOOTtw4_Egm4j7dA2lNm5Su73iUiAIGtUoElxeRBDYqaK6psTjjT3erIRai-kq3UFDZJ3js5vsKLBApNcrfcTbbxEvqt_k8QO9gVBdtTFANpV5Ymp4Js89AOR3XJQTSC_lYfyeNQXaNNh22bMMjpMOHokhDZaqpSPc0sbkd6e6JGIQv1uBRsWRjT2c_a3UFAMtQJJR77pUM7FAmNsZZhP2xqZrQIXniAbI_TiMHrqncIhF4sOPXFHuC0B60jZ-jP8sLWHTSosxVQwTZ8429MP00g828qtph8SP5YWudeCbQs7AAVsXiYxcvFJZILNvk02yx8Yymj96w-MomYoymTsG4AGMWplPfgZTprWs8a3GSuiEpjzblS_xyMew0L14BQw
dc.contributor.author.fl_str_mv Figueiredo, Pedro Victor Guerra de
dc.subject.por.fl_str_mv Segurança da Informação
Sistemas de detecção de intrusão
Mineração de dados
Mineração em fluxos de dados
Aprendizado de máquina
Botnets
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
topic Segurança da Informação
Sistemas de detecção de intrusão
Mineração de dados
Mineração em fluxos de dados
Aprendizado de máquina
Botnets
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-04-25T14:00:50Z
2022-04-25T14:00:50Z
2022-03-31
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv FIGUEIREDO, Pedro Victor Guerra de. Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA. 2022. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34889
identifier_str_mv FIGUEIREDO, Pedro Victor Guerra de. Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA. 2022. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022
url https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34889
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Ciência da Computação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Ciência da Computação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFU
instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
instname_str Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron_str UFU
institution UFU
reponame_str Repositório Institucional da UFU
collection Repositório Institucional da UFU
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
repository.mail.fl_str_mv diinf@dirbi.ufu.br
_version_ 1823695070606393344

Registros relacionados