Comparação de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de neoplasias mamárias

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Tulio Araujo Santos de
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32251
Resumo: Pesquisa sem auxílio de agências de fomento
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spelling Comparação de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de neoplasias mamáriasAprendizado de máquinasClassificação de padrõesCâncer de mamaSupport vector machineNaive BayesCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOPesquisa sem auxílio de agências de fomentoTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O câncer de mama no Brasil e no mundo é um problema relevante de saúde pública, o que justifica as intensas pesquisas e esforços para aumentar a expectativa de vida dos pacientes. O fator crucial para uma maior expectativa de vida dos pacientes é a detecção precoce da doença. Assim, a criação de procedimentos computacionais aliados às metodologias tradicionais da Medicina podem contribuir significativamente para o diagnóstico de células cancerígenas. Então, este trabalho propõe um classificador constituído pela Análise de Componentes Principais e por técnicas de aprendizado de máquina com a finalidade de predizer as neoplasias mamárias. Os métodos de aprendizado de máquina escolhidos foram Redes Neurais Artificiais, Support Vector Machine, Naive Bayes e Árvore de Decisão. A base de dados utilizada foi Wisconsin Diagnostic Breast Cancer, e os resultados apresentaram um desempenho satisfatório para os classificadores constituídos pelas Redes Neurais Artificiais e pelo Support Vector Machine, apresentando acima de 90% de acertamentos para as métricas de avaliação acurácia, precisão, revocação, medida-F1 e área ROC.Universidade Federal de UberlândiaBrasilSistemas de InformaçãoSantos, Fernanda Maria da Cunhahttp://lattes.cnpq.br/6802596562404346Oliveira, Tulio Araujo Santos de2021-06-29T00:01:18Z2021-06-29T00:01:18Z2021-07-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfOLIVEIRA, Tulio Araujo Santos de. Comparação de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de neoplasias mamárias. 2021. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32251porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2021-10-14T15:16:03Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/32251Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2021-10-14T15:16:03Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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