Análise de séries temporais para previsão do faturamento mensal de uma empresa

• Autor(a) principal: Soares, Tiago Rosa Marques
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26459
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA APLICADAS; Séries Temporais; Time Series; Box e Jenkins; Box and Jenkins; Previsão; Forecast; Sarima; Sarima

Dentro do mercado atual, pode-se dizer que a empresa que conhece seus números e que conte com uma bom planejamento estratégico, torna-se uma empresa que esteja preparada para mudanças no mercado, tendo portanto mais chances de obter sucesso. O objetivo deste estudo foi obter a previsão para o faturamento mensal de uma empresa atacadista, identificar características inerentes à séries em estudo, como tendência, sazonalidade e ruído branco por meio de testes específicos, observar a presença e os efeitos de possíveis intervenções e ajustar modelos de séries temporais que representaram os dados adequadamente. A metodologia utilizada neste estudo foi a identificação e estimação de um modelo conforme definido por Box e Jenkins mais especificamente,um modelo sazonal representado por SARIMA(p, d, q)(P,D,Q). Sendo possível que vários modelos sejam ajustados para o mesmo conjunto de dados, foi possível utilizar de testes de hipóteses e técnicas de comparação de modelos, como o erro percentual médio absoluto. Após a definição do modelo adequado para a série temporal, as previsões se mostraram realistas quanto aos valores observados da série.