Modelagem matemática da matéria orgânica do solo em sistema silvipastoril biofertilizado com água residuária da suinocultura

• Autor(a) principal: Shimamoto, Giulia Faria
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
• Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/27125; http://dx.doi.org/10.14393/ufu.di.2019.2279
• topic: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS; Modelos multivariados; Sistemas ambientais; Corymbia citriodora; Corymbia citriodora; Multivariate models; Environmental systems; Desenvolvimento sustentável

Estudos que comprovem o potencial biofertilizante da água residuária da suinocultura (ARS) são interessantes para reduzir os efeitos decorrentes do seu descarte incorreto, que além de contrariar a legislação ambiental, impacta negativamente o sistema solo-planta-recursos hídricos. Sob esta perspectiva, o estudo foi conduzido na Fazenda Bonsucesso, em Uberlândia, Minas Gerais; após o primeiro ano de aplicação da ARS, em três áreas experimentais: pastagem solteira - PS, e sistema silvipastoril (SSP), em linha simples - LS e dupla - LD, com consórcio das espécies Corymbia citriodora e Urochloa decumbens, nas camadas 0,0-0,2 m (X) e 0,2-0,4 m (Y). Propõe-se nessa pesquisa avaliar as interações entre as características físico-químicas do solo e seus efeitos sobre os teores de matéria orgânica do solo (MOS), utilizando para isso, a combinação das técnicas de análise fatorial exploratória, do Modelo Linear Generalizado (GLM) e da otimização de respostas. Com a análise fatorial exploratória verificou-se que todas as características físico-químicas analisadas correlacionam-se entre si e, distribuídas em quatro fatores, explicam 66,615% da variância total das variáveis. Grande destaque é conferido aos macro e micronutrientes do solo: potássio, magnésio, cobre, zinco, manganês, fósforo, enxofre, cálcio, além da matéria orgânica, e os elementos ferro e alumínio, por explicarem 49,06% da variância total das variáveis. Os padrões estabelecidos por esta análise permitem considerar que os resultados obtidos são satisfatórios e coerentes com a técnica de biofertilização de solos com ARS. Já nos GLMs, utilizou-se a técnica de aninhamento duplo e triplo dos fatores Área, Profundidade e Tratamento. Em todas as associações duplas, o sódio, o cálcio e o alumínio apresentaram-se significativos e diretamente proporcionais ao comportamento da MOS, da mesma forma que a profundidade X, a dose 400 m³ ha-1 e a área LS. Por outro lado, o potássio, a profundidade Y, a dose 800 m³ ha-1 e as áreas PS e LD evidenciaram-se indiretamente proporcionais aos teores de MOS. Já nos aninhamentos entre três fatores verificou-se que o cálcio, a profundidade X e a área LS são variáveis significativas e positivas, e em contrapartida; o potássio, a profundidade Y, as áreas LD e PS e a dose 800 m³ ha-1 são indiretamente proporcionais à concentração de MOS. Conclui-se, portanto, que os aninhamentos triplos são mais robustos por considerarem todas as situações experimentais e, por isso, complementam as informações obtidas pelas associações entre dois fatores. Com a aplicação da técnica de otimização de resposta determinou-se que o cenário de máxima expressão da MOS resulta da interação da área LS, com a dose 400 m³ ha-1 de ARS, na profundidade X, o que valida os resultados obtidos nos Modelos Lineares Generalizados (GLMs) gerados.