A new genetic algorithm based scheduling algorithm for the LTE Uplink
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFU |
Texto Completo: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19062 http://doi.org/10.14393/ufu.te.2017.121 |
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A new genetic algorithm based scheduling algorithm for the LTE UplinkEngenharia elétricaLong-Term Evolution (Telecomunicações)Algoritmos genéticosIndex-termsLTEUplinkSchedulingAlgorithmsGenetic Algorithmsns-3CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICATese (Doutorado)Long Term Evolution has become the de facto technology for the 4G networks. It aims to deliver unprecedented data transmission rates and low latency for several types of applications and services. In this context, this thesis investigates the resource allocation in the LTE uplink. From the principle that resource allocation in the uplink is a complex optimization problem, the main contribution of this thesis is a novel scheduling algorithm based on Genetic Algorithms (GA). This algorithm introduces new operations of initialization, crossover, mutation and a QoS-aware fitness function. The algorithm is evaluated in a mixed traffic environment and its performance is compared with relevant algorithms from the literature. Simulations were carried out in ns-3 and the results show that the proposed algorithm is able to meet the Quality of Service (QoS) requirements of the applications, while presenting a satisfactory execution time.Universidade Federal de UberlândiaBrasilPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaGuardieiro, Paulo Robertohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787857H7Borin, Juliana Freitaghttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4731432T0Teixeira, Márcio Andreyhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4744281U2Silva, Éderson Rosa dahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4479414D5Cunha, Marcio José dahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4779066Z6Mata, Saulo Henrique da2017-07-06T11:51:18Z2017-07-06T11:51:18Z2017-05-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfMATA, Saulo Henrique da. A new genetic algorithm based scheduling algorithm for the LTE Uplink. 2017. 120 f. Dissertação (Mestrado em Ciências) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.te.2017.121https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/19062http://doi.org/10.14393/ufu.te.2017.121porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2020-09-14T21:56:28Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/19062Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2020-09-14T21:56:28Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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