Metaheurísticas para o problema de roteamento de veículos capacitados: o algoritmo híbrido de otimização por colônia de formigas e a busca híbrida em grande vizinhança

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bernardes, Lucas Correia
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22214
Resumo: Contém códigos fontes no apêndice e também em https://github.com/lucascb/hybrid-lns e https://github.com/lucascb/hybrid_aco
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spelling Metaheurísticas para o problema de roteamento de veículos capacitados: o algoritmo híbrido de otimização por colônia de formigas e a busca híbrida em grande vizinhançaMetaheuristics for the capacitated vehicle routing problem: the hybrid ant colony optimization and hybrid large neighborhood searchProblema de Roteamento de Veículos CapacitadosMetaheurísticaProblema de OtimizaçãoBusca em Grande VizinhançaOtimização por Colônia de FormigasRecozimento SimuladoCapacitated Vehicle Routing ProblemMetaheuristicsOptimization ProblemsLarge Neighborhood SearchAnt Colony OptimizationSimulated AnnealingCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOContém códigos fontes no apêndice e também em https://github.com/lucascb/hybrid-lns e https://github.com/lucascb/hybrid_acoThis paper presents a comparison between two metaheuristics techniques to the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) - the Hybrid Ant Colony Optimization (HACO) and Hybrid Large Neighborhood Search (HLNS). Futhermore, an overview of the most recent techniques and most used problem variants is shown. The implementation of both methods using the Clojure programming language is described, and the algorithms performance tested against the most used set of instances from the CVRPlib repository. The results obtained are then contrasted with the results presented by the authors and with each other, to finally verify that the HACO metaheuristic obtained a superior performance in the results, in comparison with those achieved by the HLNS.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Este trabalho apresenta a comparação de duas técnicas de metaheurísticas para o Problema de Roteamento de Veículos Capacitados (PRVC) - o Algoritmo Híbrido de Otimização por Colônia de Formigas (AHOCF) e a Busca Híbrida em Grande Vizinhança (BHGV). Além disso, é mostrada uma visão geral das técnicas mais recentes e das variações mais utilizadas do problema. Será descrita a implementação dos métodos na linguagem de programação Clojure, e a performance dos algoritmos será testada em um conjunto das instâncias mais utilizadas do repositório CVRPlib. Os resultados obtidos serão então contrastados com os resultados apresentados pelos autores e entre si, para, por fim, verificar que o método AHOCF obteve um desempenho superior nos resultados, em comparação com os alcançados pela BHGV.Universidade Federal de UberlândiaBrasilCiência da ComputaçãoSoares, Alexsandro Santoshttp://lattes.cnpq.br/8559724221713699Fernandes, Márcia Aparecidahttp://lattes.cnpq.br/8946715881289701Melo, Wendel Alexandre Xavier dehttp://lattes.cnpq.br/4129091940824803Bernardes, Lucas Correia2018-08-07T15:09:45Z2018-08-07T15:09:45Z2018-07-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfBERNARDES, Lucas Correa. Metaheurísticas para o problema de roteamento de veículos capacitados: o algoritmo híbrido de otimização por colônia de formigas e a busca híbrida em grande vizinhança. 2018. 127f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/22214porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2018-08-07T15:09:45Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/22214Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2018-08-07T15:09:45Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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