Algoritmos de otimização de inteligência de enxame aplicados ao problema de predição de proteína

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cavalcanti, Douglas Monteiro
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFU
Texto Completo: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24120
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
id UFU_ced7c3f8d4228adefa60804098eb2962
oai_identifier_str oai:repositorio.ufu.br:123456789/24120
network_acronym_str UFU
network_name_str Repositório Institucional da UFU
repository_id_str
spelling Algoritmos de otimização de inteligência de enxame aplicados ao problema de predição de proteínaSwarm optimization algorithms applied to protein structure prediction problemOtimização por Enxame de PartículaOtimização por Colônia de FormigaPredição de Estrutura de ProteínasInteligência de EnxameModelo 2D HPCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAOTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O problema de predição de estrutura de proteínas é um dos mais desafiadores da área da bioinformática. Muitos dos fatores envolvidos no processo de dobramento ainda não são conhecidos, motivo pelo qual o problema é usualmente tratado a partir de modelos simplificados que consideram apenas algumas poucas características das proteínas, como o modelo Hidrofóbico-Polar 2D. Entretanto, mesmo a partir de modelos simplificados, predizer a estrutura de uma proteína é um problema da classe NP-completo, e por isso, abordagens não determinísticas têm sido largamente aplicadas ao problema. Neste trabalho, dois métodos não determinísticos baseados em Inteligência de Enxame, Otimização por Colônia de Formiga e Otimização por Enxame de Partícula, foram aplicados ao Problema de Estrutura de Proteínas no modelo Hidrofóbico-Polar 2D com inserção do método de busca por \textit{pull move}. Para cada algoritmo três diferentes abordagens foram usadas, cada uma implementando um procedimento diferente de construção de conformações de proteínas. O objetivo do trabalho foi definir qual o melhor método para tratamento do problema, a partir da comparação entre os métodos e suas diferentes abordagens.Universidade Federal de UberlândiaBrasilCiência da ComputaçãoBrasil, Christiane Regina Soareshttp://lattes.cnpq.br/5064007473299439Lima, Maria Adriana Vidigal dehttp://lattes.cnpq.br/0532686872124118Furtado, Daniel Antôniohttp://lattes.cnpq.br/0277782739196529Cavalcanti, Douglas Monteiro2019-01-30T12:20:55Z2019-01-30T12:20:55Z2018-12-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCAVALCANTI, Douglas Monteiro. Algoritmos de Otimização de Inteligência de Enxame Aplicados ao Problema de Predição de Proteína. 2018. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24120porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFU2019-01-30T12:23:08Zoai:repositorio.ufu.br:123456789/24120Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2019-01-30T12:23:08Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
dc.title.none.fl_str_mv Algoritmos de otimização de inteligência de enxame aplicados ao problema de predição de proteína
Swarm optimization algorithms applied to protein structure prediction problem
title Algoritmos de otimização de inteligência de enxame aplicados ao problema de predição de proteína
spellingShingle Algoritmos de otimização de inteligência de enxame aplicados ao problema de predição de proteína
Cavalcanti, Douglas Monteiro
Otimização por Enxame de Partícula
Otimização por Colônia de Formiga
Predição de Estrutura de Proteínas
Inteligência de Enxame
Modelo 2D HP
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO
title_short Algoritmos de otimização de inteligência de enxame aplicados ao problema de predição de proteína
title_full Algoritmos de otimização de inteligência de enxame aplicados ao problema de predição de proteína
title_fullStr Algoritmos de otimização de inteligência de enxame aplicados ao problema de predição de proteína
title_full_unstemmed Algoritmos de otimização de inteligência de enxame aplicados ao problema de predição de proteína
title_sort Algoritmos de otimização de inteligência de enxame aplicados ao problema de predição de proteína
author Cavalcanti, Douglas Monteiro
author_facet Cavalcanti, Douglas Monteiro
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Brasil, Christiane Regina Soares
http://lattes.cnpq.br/5064007473299439
Lima, Maria Adriana Vidigal de
http://lattes.cnpq.br/0532686872124118
Furtado, Daniel Antônio
http://lattes.cnpq.br/0277782739196529
dc.contributor.author.fl_str_mv Cavalcanti, Douglas Monteiro
dc.subject.por.fl_str_mv Otimização por Enxame de Partícula
Otimização por Colônia de Formiga
Predição de Estrutura de Proteínas
Inteligência de Enxame
Modelo 2D HP
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO
topic Otimização por Enxame de Partícula
Otimização por Colônia de Formiga
Predição de Estrutura de Proteínas
Inteligência de Enxame
Modelo 2D HP
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO
description Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-12-18
2019-01-30T12:20:55Z
2019-01-30T12:20:55Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv CAVALCANTI, Douglas Monteiro. Algoritmos de Otimização de Inteligência de Enxame Aplicados ao Problema de Predição de Proteína. 2018. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.
https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24120
identifier_str_mv CAVALCANTI, Douglas Monteiro. Algoritmos de Otimização de Inteligência de Enxame Aplicados ao Problema de Predição de Proteína. 2018. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.
url https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24120
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Ciência da Computação
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Uberlândia
Brasil
Ciência da Computação
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFU
instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
instname_str Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron_str UFU
institution UFU
reponame_str Repositório Institucional da UFU
collection Repositório Institucional da UFU
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
repository.mail.fl_str_mv diinf@dirbi.ufu.br
_version_ 1805569731686563840

Registros relacionados