Pré-processamento e segmentação de palavras manuscritas utilizando técnicas de processamento de imagens

• Main Author: Parreira, Fábio José
• Publication Date: 2002
• Format: Master thesis
• Language: por
• Source: Repositório Institucional da UFU
• Download full: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/29839; http://doi.org/10.14393/ufu.di.2002.57
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Binarização; Correção horizontal; Correção vertical; Afilamento; Segmentação de palavras manuscritas; Binary image; Horizontal correction; Vertical correction; Thinning; Segmentation of cursive script word; Processamento de imagens

As etapas de pré-processamento e segmentação são de fundamental importância no processo de reconhecimento de imagens de palavras manuscritas de fôrma ou cursivas, uma vez que têm influência direta no desempenho do sistema reconhecedor. Neste trabalho, um conjunto de técnicas de processamento de imagens é aplicado à imagem da palavra, na fase do pré-processamento, com o objetivo de reduzir as possíveis variações da escrita, tais como a sua inclinação vertical, a inclinação horizontal, e a influência do objeto usado no ato da escrita. Na etapa de segmentação, foram utilizadas as características topológicas e geométricas da imagem para separar individualmente as letras que compõem a palavra, empregando regras de posicionamento dos pontos de segmentação baseadas nas informações da correção vertical e do esqueleto obtidos na fase de pré-processamento. A porcentagem de segmentação obtida utilizando-se estas técnicas nas imagens de 300 palavras manuscritas, foi de 91,25%, independente de quem as escreveu.